10.14489/vkit.2026.10.pp.031-037

DOI: 10.14489/vkit.2026.10.pp.031-037

Константинов И. С., Крюков А. В.
СТРУКТУРНАЯ МОДЕЛЬ ПОДСИСТЕМЫ АДАПТИВНОГО ТЕСТИРОВАНИЯ В СИСТЕМЕ ОБУЧЕНИЯ
(с. 31-37)

Аннотация. Посвящена проблеме повышения объективности и эффективности контроля знаний в автоматизированных обучающих системах. Обоснована необходимость перехода от классических линейных и многоуровневых моделей тестирования к адаптивным подходам, позволяющим учитывать индивидуальные особенности и уровень подготовленности обучающихся и динамически корректировать параметры тестовой сессии в реальном времени. Основной результат исследования – структурная модель подсистемы адаптивного тестирования, включающая четыре взаимосвязанных компонента: модель предметной области (иерархическое дерево понятий и модульная структура контента), модель обучаемого (аккумулирует данные об уровне знаний, темпе работы), модель формирования вопросов (реализует механизм обратной связи для подбора заданий под актуальный профиль знаний) и модель оценки результатов обучения (обеспечивает математико-статистическую обработку данных). Такой подход к построению подсистемы тестирования определяет уровень подготовки обучаемого, подстраиваясь под его индивидуальные особенности. Показано, что предложенная структурная модель может служить методологической основой для практической реализации систем адаптивного тестирования. Результаты опытной эксплуатации разработанного программного прототипа подтверждают его эффективность: сокращение количества тестовых заданий на 20…25 % по сравнению с традиционными тестами фиксированной длины при сохранении надежности оценки. Работа может быть использована при проектировании современных электронных автоматизированных обучающих систем, ориентированных на персонализацию контроля знаний.

Ключевые слова: электронное тестирование; адаптивное тестирование; оценка знаний; автоматизированные системы обучения; обработка результатов тестирования.

Konstantinov I. S., Krukov A. V.
STRUCTURAL MODEL OF THE ADAPTIVE TESTING SUBSYSTEM IN THE TRAINING SYSTEM
(pp. 31-37)

Abstract. This article explores the challenges of improving the objectivity and effectiveness of knowledge assessment in automated learning systems. It substantiates the need to shift from classical linear and multi-level testing models to adaptive approaches that take into account individual learner characteristics, their level of preparedness, and dynamically adjust test session parameters in real time. The study's primary outcome is a proposed structural model of an adaptive testing subsystem, comprising four interconnected components: a subject domain model (a hierarchical tree of concepts and a modular content structure), a learner model (accumulating data on knowledge level and work pace), a question generation model (implementing a feedback mechanism for selecting tasks based on the relevant knowledge profile), and a learning outcomes assessment model (providing mathematical and statistical data processing). This approach to constructing a testing subsystem determines the learner's level of preparedness, adapting to their individual characteristics. It is demonstrated that the proposed structural model can serve as a methodological basis for the practical implementation of adaptive testing systems. The results of the pilot testing of the developed software prototype confirm its effectiveness: the number of test questions is reduced by 20–25% compared to traditional fixed-length tests while maintaining assessment reliability. This work can be used in the design of modern electronic automated learning systems focused on personalized knowledge assessment.

Keywords: Electronic testing; Adaptive testing; Knowledge assessment; Automated learning systems; Testing results processing.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

И. С. Константинов, А. В. Крюков (Белгородский государственный технологический университет имени В. Г. Шухова, Белгород, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

I. S. Konstantinov, A. V. Krukov (Belgorod State Technological University named after V. G. Shukhov, Belgorod, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Аванесов В. С. Научные основы тестового контроля знаний. М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 1994. 136 с.
2. Крюков А. В., Рубанов В. Г. Проблемы оценки уровня знаний обучающихся в электронных системах тестирования // Наукоемкие технологии и инновации: сб. докладов международной научно-практической конференции. 6–7 октября 2016 г. Белгород, Россия. Белгород: Изд-во Белгородского государственного технологического университета имени В. Г. Шухова, 2016. С. 54–58.
3. Никифоров О. Ю. Основные элементы заданий в тестовой форме // Образование, наука, бизнес: особенности регионального развития и интеграции: материалы Всероссийской научно-методической конференции. 23–24 ноября 2006 г. Череповец, Россия. Череповец: ИМИТ СПбГПУ, 2006. С. 315–316.
4. Kryukov A. V., Rubanov V. G. Development of the main algorithm of adaptive testing system // International Journal of Pharmacy and Technology. 2016. Vol. 8. No. 4. P. 24826–24834.
5. Нейман Ю. М., Хлебников В. А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. М.: Прометей, 2000. 168 с.
6. Никонов Н. А. Разработка программного средства для статистического анализа результатов тестирования // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В. Г. Шухова: сб. докладов. 20–21 мая 2024 г. Белгород, Россия. С. 248–252.
7. Григорян Э. С. Анализ качества тестирования // Международная научно-техническая конференция молодых ученых БГТУ им. В. Г. Шухова: сб. докладов. 20–21 мая 2024 г. Белгород, Россия. С. 96–101.
8. Константинов И. С., Крюков А. В. Разработка программного модуля для обработки результатов электронного тестирования обучающихся // Университетская наука. 2024. № 1(17). С. 177–181.
9. Программа для статического анализа результатов тестирования обучающихся. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2024665582 Российская Федерация. № 2024664365 : заявл. 25.06.2024 : опубл. 03.07.2024 / А. В. Крюков, Н. А. Никонов, Э. С. Григорян ; заявитель Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова. Зарегистрирована в Государственном реестре программ для ЭВМ.

Eng

1. Avanesov, V. S. (1994). Scientific foundations of test control of knowledge. Research Center for Problems of Quality of Training of Specialists. [in Russian language].
2. Kryukov, A. V., & Rubanov, V. G. (2016, October 6–7). Problems of assessing the level of knowledge of students in electronic testing systems. In Science-intensive technologies and innovations: Collection of reports of the international scientific-practical conference (pp. 54–58). Publishing House of Belgorod State Technological University named after V. G. Shukhov. [in Russian language].
3. Nikiforov, O. Yu. (2006, November 23–24). Main elements of tasks in test form. In Education, science, business: Features of regional development and integration: Materials of the All-Russian scientific-methodical conference (pp. 315–316). IMIT SPbGPU. [in Russian language].
4. Kryukov, A. V., & Rubanov, V. G. (2016). Development of the main algorithm of adaptive testing system. International Journal of Pharmacy and Technology, 8(4), 24826–24834.
5. Neiman, Yu. M., & Khlebnikov, V. A. (2000). Introduction to the theory of modeling and parameterization of pedagogical tests. Prometheus. [in Russian language].
6. Nikonov, N. A. (2024, May 20–21). Development of a software tool for statistical analysis of testing results. In International scientific and technical conference of young scientists of BSTU named after V. G. Shukhov: Collection of reports (pp. 248–252). Belgorod, Russia. [in Russian language].
7. Grigoryan, E. S. (2024, May 20–21). Analysis of testing quality. In International scientific and technical conference of young scientists of BSTU named after V. G. Shukhov: Collection of reports (pp. 96–101). Belgorod, Russia. [in Russian language].
8. Konstantinov, I. S., & Kryukov, A. V. (2024). Development of a software module for processing the results of electronic testing of students. Universitetskaya nauka, (1), 177–181. [in Russian language].
9. Kryukov, A. V., Nikonov, N. A., & Grigoryan, E. S. (2024). Program for static analysis of student testing results (Certificate of state registration of computer program No. 2024665582). Belgorod State Technological University named after V. G. Shukhov. [in Russian language].

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/vkit.2026.10.pp.031-037

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/vkit.2026.10.pp.031-037

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

Please specify the article DOI in the order comments.