10.14489/vkit.2022.04.pp.033-041

DOI: 10.14489/vkit.2022.04.pp.033-041

Давтян А. Г., Шабалина О. А., Хайров А. В., Катаев А. В.
ТОПОЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ЦИФРОВОГО ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА
(с. 33-41)

Аннотация. Рассмотрены современные подходы к моделированию социально-экономических систем и способы моделирования информационных потоков, определяющих функционирование систем в информационном окружении. Предложены принципы моделирования социально-экономических систем, рассматриваемых как информационные фрагменты сети, образованной множеством открытых взаимодействующих социально-экономических систем. Показано, что представление сети как топологического пространства позволяет найти для каждой социально-экономической системы такие контуры, которые определяют предназначение системы в обществе. Задача управления в социально-экономической системе сформулирована как задача поддержания ее включенности в эти контуры. При этом определяются место и значимость системы в удовлетворении потребностей общества, предвидении возникновения новых потребностей и включении системы в новые контуры для удовлетворения этих потребностей.

Ключевые слова: открытая социально-экономическая система; модель открытой социально-экономической системы; информационный поток; моделирование информационных потоков; контур информационных потоков; цифровое информационное пространство; топология информационного пространства.

Davtian A. G., Shabalina O. A., Khairov A. V., Kataev A. V.
TOPOLOGICAL MODELING OF DIGITAL INFORMATION SPACE
(pp. 33-41)

Abstract. The article discusses modern approaches to modeling socio-economic systems and methods of modeling information flows that determine systems functioning in the information environment. Principles of modeling socio-economic systems are proposed based on considering the system as a fragment of the information network formed by a set of open interacting socio-economic systems. The properties of the socio-economic system are considered from the point of view of its inclusion in the network. The considered properties are associated not with the system name in the set, but with the functions that the system is endowed with in relation to other systems as elements of the network, which makes it possible to define such a network as a space. The concepts of a system neighborhood, which defines its near environment, and a contour as a chain of information flows, which determine the system inclusion in the information space, have been introduced. A model of digital information space is built as a system of neighborhoods that determines the topology in space. It is shown that the representation of the network as a topological space makes it possible to find for each socio-economic system such contours that determine the mission of the system in society. In this context, the task of management in the socio-economic system is formulated as maintaining its inclusion in these contours, which determines the place and importance of the system in meeting the needs of society, anticipating the emergence of new needs and inclusion in new contours to meet these needs.

Keywords: Open socio-economic system; Model of an open socio-economic system; Information flow; Modeling information flows; Contour of information flows; Digital information space; Information space topology.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

А. Г. Давтян (Московский физико-технический институт, Москва, Россия)
О. А. Шабалина, А. В. Хайров, А. В. Катаев (Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

A. G. Davtian (Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia)
O. A. Shabalina, A. V. Khairov, A. V. Kataev (Volgograd State Technical University, Volgograd, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Липунцов Ю. П. Формирование информационного пространства цифровой экономики // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2018. № 6. С. 90 – 102. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/formirovanie-informatsionnogo-prostranstva-tsifrovoy-ekonomiki (дата обращения: 03.03.2022).
2. Loshin D. Business Processes and Information Flow. Chapter 6. 2 ed. New York, USA: Morgan Kaufman, Publishers, 2013. P. 77 – 90.
3. Пиль Э. А. Материальные, финансовые и информационные потоки компании // Проблемы современной экономики. 2007. № 4(24). С. 469 – 471.
4. Меняев М. Ф. Информационные потоки в системе управления // Наука и образование: научное издание МГТУ имени Н. Э. Баумана. 2011. № 5. С. 4.
5. White M. S. Information Flows – Or Does it? // The Complexity of Enterprise Information Management. Business Information Review. 2020. № 37(3). P. 103 – 110. DOI 10.1177/0266382120950114
6. Минаков В. Ф. Информационные потоки как фактор производства [Электронный ресурс] // Nauka-rastudent.ru. 2015. № 11(23). URL: http://nauka-rastudent.ru/23/3047/ (дата обращения: 03.03.2022).
7. Полевая О. М. Информационные потоки в стратегическом управлении // Информационные ресурсы России. 2016. № 3(151). С. 20 – 24.
8. Плотников А. Ю., Лисин И. Ю. Организация информационных потоков в системах корпоративных промышленных предприятий // Телекоммуникации. 2019. № 11. С. 41 – 48.
9. Волгина И. В., Юрченко М. Н. Влияние системы информационных потоков на эффективность принятия управленческих решений // Studium. 2017. № 4(45). С. 2.
10. Paientko T., Verezubova T. Modeling Input Financial Flows of Insurance Companies as a Component of Financial Strategy // ICTERI. 2016. Kyiv, Ukraine, June 21-24.
11. Чикиров Ю. С. Информационные потоки производных финансовых инструментов в системе управленческого учета // Управленческий учет. 2008. № 6. С. 40 – 53.
12. Gregory G. Cash Flow Models: A Review // Omega. 1976. V. 4(6). P. 643 – 656.
13. Хахонова Н. Н. Информационные потоки в системе управления денежными потоками предприятия // Вестник Ростовского государственного экономического университета. 2007. № 1(23). С. 64 – 71.
14. Кузовенкова Н. Н., Камшилов С. Г. Информационные потоки в сбытовой деятельности предприятия // Общество, экономика, управление. 2021. Т. 6, № 4. С. 51 – 57.
15. Гришина В. В. Информационные потоки в управлении цепями поставок // Modern Economy Success. 2020. № 6. С. 64 – 68.
16. Скрыгин Д. С., Санков В. Г. Логистика и логистические процессы на предприятиях // Гуманитарные и экономические стратегии общероссийского и регионального развития: cб. науч. трудов Всероссийской научной конференции – школы молодых ученых. Россия, Саратов, 23 марта 2018 г. С. 209 – 213.
17. Фомичев М. А., Шемякина Т. Ю. Информационное моделирование строительных объектов: особенности применения и развития // Вестник ГУУ. 2020. № 7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnoe-modelirovanie-stroitelnyh-obektov-osobennosti-primeneniya-i-razvitiya (дата обращения: 03.03.2022).
18. Бейсенбаев Р. М. Обратная логистика: сущность и внутренние потоки // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. 2020. № 1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/obratnaya-logistika-suschnost-i-vnutrennie-potoki (дата обращения: 03.03.2022).
19. Luo J., Yu D., Jiang L. Information Flow – Sustainability and Performance Implications // Journal of the Operational Research Society. 2019. № 70:8. P. 1253 –1274. DOI 10.1080/01605682.2018.1489347
20. Li J., Convertino M. Inferring Ecosystem Networks as Information Flows // Scientific Reports. 2021. № 11. P. 7094. DOI 10.1038/s41598-021-86476-9
21. Westrum R. The Study of Information Flow: A Personal Journey // Safety Science. 2014. V. 67. P. 58 – 63.
22. Кабаненко Ю. В. Математическая модель информационного потока // Бизнес Информ. 2013. № 8. С. 135 – 138.
23. Ландэ Д. В. Моделирование динамики информационных потоков // Фундаментальные исследования. 2012. № 6-3. С. 652 – 654; URL: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=30093 (дата обращения: 30.03.2021).
24. Гребенюк Е. В., Крамаров С. О. Единое информационное пространство как система систем // Вестник кибернетики. 2021. № 4(44). С. 6 – 11.
25. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Садовникова Н. П., Берестнева О. Г. Принципы моделирования информационных потоков в открытых социально-экономических системах // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 3. С. 55 – 58.
26. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Садовникова Н. П., Потапов Д. И. Моделирование открытых обучаемых социально-экономических систем // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2021. № 2(54). С. 40 – 47.
27. Jung C. G. Psychological Types. Collected Works of C. G. Jung. V. 6. USA: Princeton University Press, 1971.
28. Davtian A., Shabalina O., Sadovnikova N., Parygin D. Cyber-Social System as a Model of Narrative Management // Studies in Systems, Decision and Control. 2021. V. 333. P. 3 – 14.
29. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Садовникова Н. П. Феномен организации как формы рефлексии общества // ИТНОУ: Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2021. № 1(17). С. 81 – 86.
30. Haouas B. D., Mekki R. A Topological Representation of Information: A Heuristic Study // Journal of Applied Sciences. 2008. № 8. P. 3743 – 3747. DOI 10.3923/jas.2008.3743.3747

Eng

1. Lipuntsov Yu. P. (2018). Formation of the information space of the digital economy. Vestnik Instituta ekonomiki Rossiyskoy akademii nauk, (6), pp. 90 – 102. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/formirova-nie-informatsionnogo-prostranstva-tsifrovoy-ekonomi-ki (Accessed: 03.03.2022). [in Russian language]
2. Loshin D. (2013). Business Processes and Information Flow. Chapter 6. 2 ed., pp. 77 – 90. New York: Publishers, Morgan Kaufmann.
3. Pil' E. A. (2007). Material, financial and information flows of the company. Problemy sovremennoy ekonomiki, 24(4), pp. 469 – 471. [in Russian language]
4. Menyaev M. F. (2011). Information flows in the control system. Nauka i obrazovanie: nauchnoe izdanie MGTU imeni N. E. Baumana, (5). [in Russian language]
5. White M. S. (2020). Information flows – Or does it? The complexity of enterprise information management. Business Information Review, 37(3), pp. 103 – 110. DOI 10.1177/0266382120950114
6. Minakov V. F. (2015). Information flows as a factor of production. Nauka-rastudent.ru, 23(11). Available at: http://nauka-rastudent.ru/23/3047/ (Accessed: 03.03.2022). [in Russian language]
7. Polevaya O. M. (2016). Information flows in strategic management. Informatsionnye resursy Rossii, 151(3), pp. 20 – 24. [in Russian language]
8. Plotnikov A. Yu., Lisin I. Yu. (2019). Organization of information flows in the systems of corporate industrial enterprises. Telekommunikatsii, (11), pp. 41 – 48. [in Russian language]
9. Volgina I. V., Yurchenko M. N. (2017). The influence of the information flow system on the efficiency of managerial decision-making. Studium, 45(4). [in Russian language]
10. Paientko T., Verezubova T. (2016). Modeling Input Financial Flows of Insurance Companies as a Component of Financial Strategy. ICTERI.
11. Chikirov Yu. S. (2008). Information flows of derivative financial instruments in the management accounting system. Upravlencheskiy uchet, (6), pp. 40 – 53. [in Russian language]
12. Gregory G. (1976). Cash Flow Models: A Review. Omega, Vol. 4, (6), pp. 643 – 656.
13. Hahonova N. N. (2007). Information flows in the enterprise cash flow management system. Vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta, 23(1), pp. 64 – 71. [in Russian language]
14. Kuzovenkova N. N., Kamshilov S. G. (2021). Information flows in the marketing activities of the enterprise. Obshchestvo, ekonomika, upravlenie, Vol. 6, (4), pp. 51 – 57. [in Russian language]
15. Grishina V. V. (2020). Information flows in supply chain management. Modern Economy Success, (6), pp. 64 – 68. [in Russian language]
16. Skrygin D. S., Sankov V. G. (2018). Logistics and logistics processes in enterprises. Humanitarian and economic strategies of all-Russian and regional development: collection of scientific papers of the All-Russian Scientific Conference - School of Young Scientists, pp. 209 – 213. Saratov. [in Russian language]
17. Fomichev M. A., Shemyakina T. Yu. (2020). Information modeling of building objects: features of application and development. Vestnik GUU, (7). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/informatsionnoe-modeliro-vanie-stroitelnyh-obektov-osobennosti-primeneniya-i-razvitiya (Accessed: 03.03.2022). [in Russian language]
18. Beysenbaev R. M. (2020). Reverse logistics: essence and internal flows. Vestnik YuUrGU. Seriya: Ekonomika i menedzhment, (1). Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/obratnaya-logistika-suschnost-i-vnutrennie-potoki (Accessed: 03.03.2022). [in Russian language]
19. Luo J., Yu D., Jiang L. (2019). Information Flow – Sustainability and Performance Implications. Journal of the Operational Research Society, 70(8), pp. 1253 –1274. DOI 10.1080/01605682.2018.1489347
20. Li J., Convertino M. (2021). Inferring Ecosystem Networks as Information Flows. Scientific Reports, (11). DOI 10.1038/s41598-021-86476-9
21. Westrum R. (2014). The Study of Information flow: A Personal Journey. Safety Science, Vol. 67, pp. 58 – 63.
22. Kabanenko Yu. V. (2013). Mathematical model of information flow. Biznes Inform, (8), pp. 135 – 138. [in Russian language]
23. Lande D. V. (2012). Modeling the dynamics of information flows. Fundamental'nye issledovaniya, (6-3), pp. 652 – 654. Available at: http://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=30093 (Accessed: 30.03.2021). [in Russian language]
24. Grebenyuk E. V., Kramarov S. O. (2021). Single information space as a system of systems. Vestnik kibernetiki, 44(4), pp. 6 – 11. [in Russian language]
25. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Sadovnikova N. P., Berestneva O. G. (2021). Principles of Modeling Information Flows in Open Socio-Economic Systems. Matematicheskie metody v tekhnologiyah i tekhnike, (3), pp. 55 – 58. [in Russian language]
26. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Sadovnikova N. P., Potapov D. I. (2021). Modeling Open Learnable Socio-Economic Systems. Prikaspiyskiy zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii, 54(2), pp. 40 – 47. [in Russian language]
27. Jung C. G. (1971). Psychological Types. Collected Works of C. G. Jung, Vol. 6. Princeton University Press.
28. Davtian A., Shabalina O., Sadovnikova N., Parygin D. (2021). Cyber-Social System as a Model of Narrative Management. Studies in Systems, Decision and Control, Vol. 333, pp. 3 – 14.
29. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Sadovnikova N. P. (2021). The Phenomenon of Organization as a Form of Reflection of Society. ITNOU: Informatsionnye technologii v nauke, obrazovanii i upravlenii, 17(1), pp. 81 – 86. [in Russian language]
30. Haouas B. D., Mekki R. (2008). A Topological Representation of Information: A Heuristic Study. Journal of Applied Sciences, (8), pp. 3743 – 3747. DOI 10.3923/jas.2008.3743.3747

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

110.14489/vkit.2022.04.pp.033-041

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2022.04.pp.033-041

and fill out the form