Для получения подробной информации о статье (аннотация, ключевые слова, информация об авторах, библиографические списки) кликните по заглавию заинтересовавшей вас статьи
For detailed information on article (abstract, keywords, author information, and bibliographies), click on the title of the article you are interested in

СОДЕРЖАНИЕ № 9 (сентябрь) 2020
CONTENTS № 9 (September) 2020

ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ КОМПЛЕКСЫ ПОДВИЖНЫХ ОБЪЕКТОВ
INFORMATING-CONTROLLING COMPLEXES OF MOBILE OBJECTS

Акопов А. С., Хачатрян Н. К., Бекларян Л. А., Бекларян А. Л. СИСТЕМА УПРАВЛЕНИЯ БЕСПИЛОТНЫМИ ТРАНСПОРТНЫМИ СРЕДСТВАМИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ КЛАСТЕРИЗАЦИИ. ЧАСТЬ 1. МОДЕЛЬ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ (с. 3-12)
Akopov A. S., Khachatryan N. K., Beklaryan L. A., Beklaryan A. L. UNMANNED VEHICLE CONTROL SYSTEM BASED ON FUZZY CLUSTERING. PART 1. VEHICLE MOVEMENT MODEL (pp. 3-12)

Мужичек С. М., Обросов К. В., Сафонов В. А., Лисицын В. М. МЕТОД ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗОН ВОЗМОЖНЫХ ОПТИЧЕСКИХ КОНТАКТОВ С ПОВЕРХНОСТЬЮ ЗЕМЛИ ПРИ ПОЛЕТЕ ВЫШЕ ОБЛАЧНОСТИ (с. 13-17)
Muzhichek S. M., Obrosov K. V., Safonov V. A., Lisitsyn V. M. METHOD FOR PREDICTING ZONES OF POSSIBLE OPTICAL CONTACTS WITH THE EARTH’S SURFACE WHEN FLYING ABOVE CLOUD COVER (pp. 13-17)

КОМПЬЮТЕРНОЕ ЗРЕНИЕ. ВИРТУАЛЬНАЯ РЕАЛЬНОСТЬ
COMPUTER VISION. VIRTUAL REALITY

Яценко Д. В., Жмайлов Б. Б. ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ ПРИ ИСПОЛЬЗОВАНИИ МЕТОДА УВЕЛИЧЕНИЯ РЕЦЕПТИВНОГО ПОЛЯ (с. 18-24)
Iatsenko D. V., Zhmaylov B. B. IMPROVING THE EFFICIENCY OF THE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK USING THE METHOD OF INCREASING THE RECEPTIVE FIELD (pp. 18-24)

ИНФОРМАЦИОННАЯ ПОДДЕРЖКА ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ТЕХНИЧЕСКИХ СИСТЕМ
INFOTAINMENT FOR LIFE CYCLE OF ENGINEERING SYSTEMS

Полищук Ю. В. СПОСОБ ВИЗУАЛИЗАЦИИ КВАЗИСТРУКТУРИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИИ БОЛЬШИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ (с. 25-34)
Polishuk Yu. V. THE METHOD FOR VISUALIZING SEMISTRUCTURED INFORMATION OF LARGE PRODUCTION SYSTEMS (pp. 25-34)

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ
INTELLIGENCE SYSTEMS

Дубенко Ю. В., Дышкант Е. Е., Гура Д. А. АНАЛИЗ ИЕРАРХИЧЕСКОГО ОБУЧЕНИЯ С ПОДКРЕПЛЕНИЕМ ДЛЯ РЕАЛИЗАЦИИ ПОВЕДЕНЧЕСКИХ СТРАТЕГИЙ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ АГЕНТОВ (с. 35-45)
Dubenko Yu. V., Dyshkant Ye. Ye., Gura D. A. ANALYSIS OF HIERARCHICAL LEARNING WITH REINFORCEMENT FOR THE IMPLEMENTATION OF BEHAVIORAL STRATEGIES OF INTELLIGENT AGENTS (pp. 35-45)

РАСПРЕДЕЛЕННЫЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ И ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИЕ СИСТЕМЫ.СЕТЕВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
DISTRIBUTED COMPUTING AND INFORMATING-CONTROLLING SYSTEMS. NETWORK ENGINEERING

Хайтбаев А. Ф., Эшмурадов А. М. ПОВЫШЕНИЕ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ С ПОМОЩЬЮ НЕЙРОСЕТЕВЫХ ТЕХНОЛОГИЙ (с. 46-51)
Khaytbaev A. F., Eshmuradov A. M. APPLICATIONS OF NEURAL NETWORK TECHNOLOGIES IN WIRELESS SENSOR NETWORKS (pp. 46-51)