| Русский Русский | English English |
   
Главная Текущий номер
14 | 04 | 2021
10.14489/vkit.2021.03.pp.047-055

DOI: 10.14489/vkit.2021.03.pp.047-055

Баканова А. П., Шиков А. Н.
УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ НА ОСНОВЕ УЧЕТА КОМПЕТЕНЦИЙ В ПРОЦЕССЕ РЕШЕНИЯ СЛУЖЕБНЫХ ЗАДАЧ
(с. 47-55)

Аннотация. Рассматриваются алгоритмы присвоения компетенций и их учета в организации, а также подход к анализу рабочих задач и проектов для дальнейшего поиска подходящих исполнителей и обучения сотрудников. В исследованиях использован рейтинг, отображающий способность сотрудника выполнить поставленную рабочую задачу. Существующие спецификации для рабочих задач и проектов представляют собой информацию, которая содержит подробную характеристику работы и явные или неявные требования к исполнителям. В случае неявного описания знаний и навыков, которыми должен обладать исполнитель, спецификацию следует проанализировать для формирования необходимого набора компетенций и условий их реализации. Встраивание процесса анализа спецификаций в общую систему управления компетенциями на предприятии позволяет расширить возможность управления персоналом. Понимание ситуации в организации относительно выполнения служебных задач через анализ спецификаций позволяет выявить различные типы корпоративных знаний и сформировать при необходимости новые виды компетенций, отражающих непосредственно специфическую деятельность внутри компании. Представлен оригинальный метод поиска подходящего исполнителя с использованием системы рейтингов по рабочим задачам и компетенциям в целях развития и усовершенствования базы компетенций сотрудников для эффективного управления персоналом в компании.

Ключевые слова:  алгоритм TF-IDF; корпоративное обучение; онтологический инжиниринг; рабочие задачи; управление компетенциями; управление персоналом.

 

Bakanova A. P., Shikov A. N.
PERSONNEL MANAGEMENT BASED ON COMPETENCIES IN THE PROCESS OF SOLVING SERVICE TASKS
(pp. 47-55)

Abstract. Effective personnel management requires an individual approach when assessing employees, in order to carry out accurate analysis and informed decisions on the appointment of the best performer of work tasks and projects. The combination of professional qualities, abilities of employees, successful performance of work assignments, participation in projects has a great impact on the development process and the achievement of the company’s well-being. The article discusses algorithms for assigning competencies and their accounting in an organization, as well as an approach to the analysis of work tasks and projects for further use in finding optimal performers and employees training. In the studies, a rating was used for a specific work task, which displays data on the employee’s ability to complete a task. Existing specifications for work projects are information that contains both detailed work characteristics and requirements for performers. Requirements can be written explicitly or implicitly. In the case of n implicit knowledge and skills description that the performer must possess, the specification should be analyzed to form the necessary set of competencies and the conditions for their implementation. Integration of the specification analysis process into the overall competency management system in the enterprise allows expanding the possibility of personnel management. Understanding the situation in the organization regarding the work tasks performance through the specifications analysis allows one to identify various types of corporate knowledge and, if necessary, form new types of competencies that directly reflect specific activities within the company. The article presents an original method for seeking a suitable performer by means of a rating system for work tasks and competencies in order to develop and improve the competence base of employees for effective personnel management in the company.

Keywords: TF-IDF algorithm; Corporate training; Ontological engineering; Work tasks; Competency Management; Personnel management.

Рус

А. П. Баканова, А. Н. Шиков (Национальный исследовательский университет ИТМО, Санкт-Петербург, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Eng

A. P. Bakanova, A. N. Shikov (ITMO University, Saint Petersburg, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Рус

1. Алтухова Н. Ф., Васильева Е. В., Мирзоян М. В. Компетентностный подход в управлении кадрами государственной службы на основе онтологий // Бизнесинформатика. 2018. № 1(43).
2. Носырева И. Г., Белобородова Н. А. Технологии оценки профессиональных компетенций специалистов по оказанию государственных услуг в области занятости населения // АНИ: экономика и управление. 2019. № 2(27).
3. Симутова Д. В. Сущность проблем управления эффективностью профессиональной служебной деятельности государственных служащих на этапе привлечения и отбора // Вестник ГУУ. 2019. № 1.
4. Баканова А. П., Логинов К. В., Шиков А. Н. Проектирование системы управления корпоративными знаниями и компетенциями в инновационной компании // Научный журнал «Региональные проблемы преобразования экономики». 2019. № 106(8). C. 25 – 32.
5. Horvat D., Moll C., Weidner N. Why and How to Implement Strategic Competence Management in Manufacturing SMEs? // Procedia Manufacturing. 2019.
6. A Systematic Approach for Resource Allocation in Software Projects / L. D. Otero et al. // Computers and Industrial Engineering. 2009.
7. Małachowski B., Korytkowski P. Competence-based Performance Model of Multi-skilled Workers // Computers and Industrial Engineering. 2016.
8. Gruber T. R. Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing // International Journal of Human – Computer Studies. 1995.
9. Ramadhani F., Mahendrawathi E. R. A Conceptual Model for the Use of Social Software in Business Process Management and Knowledge Management. 2019.
10. Bakanova A., Shikov A. N. The Method of Employee Competencies Management Based on the Ontological Approach // CEUR Workshop Proceedings. 2020. V. 2590. C. 1 – 9.

Eng

1. Altuhova N. F., Vasil'eva E. V., Mirzoyan M. V. (2018). Competence-based approach to civil service personnel management based on ontologies. Biznes-informatika, 43(1). [in Russian language]
2. Nosyreva I. G., Beloborodova N. A. (2019). Technologies for assessing the professional competencies of specialists in the provision of public services in the field of employment. ANI: ekonomika i upravlenie, 27(2). [in Russian language]
3. Simutova D. V. (2019). The essence of the problems of managing the effectiveness of professional performance of civil servants at the stage of attraction and selection. Vestnik GUU, (1). [in Russian language]
4. Bakanova A. P., Loginov K. V., Shikov A. N. (2019). Designing a corporate knowledge and competence management system in an innovative company. Nauchniy zhurnal «Regional'nye problemy preobrazovaniya ekonomiki», 106(8), pp. 25 – 32. [in Russian language]
5. Horvat D., Moll C., Weidner N. (2019). Why and How to Implement Strategic Competence Management in Manufacturing SMEs? Procedia Manufacturing.
6. Otero L. D.et al. (2009). A Systematic Approach for Resource Allocation in Software Projects. Computers and Industrial Engineering.
7. Małachowski B., Korytkowski P. (2016). Competence-based Performance Model of Multi-Skilled Workers. Computers and Industrial Engineering.
8. Gruber T. R. (1995). Toward Principles for the Design of Ontologies Used for Knowledge Sharing. International Journal of Human – Computer Studies.
9. Ramadhani F., Mahendrawathi E. R. (2019). A Conceptual Model for the Use of Social Software in Business Process Management and Knowledge Management.
10. Bakanova A., Shikov A. N. (2020). The Method of Employee Competencies Management Based on the Ontological Approach. CEUR Workshop Proceedings, Vol. 2590, pp. 1 – 9.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2021.03.pp.047-055

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2021.03.pp.047-055

and fill out the  form  

 

.

 

 

 
Поиск
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования