10.14489/vkit.2019.07.pp.039-045

DOI: 10.14489/vkit.2019.07.pp.039-045

Аббасова Т. С., Артюшенко В. М.
СТРУКТУРНО-ПАРАМЕТРИЧЕСКИЙ СИНТЕЗ НЕЧЕТКИХ ДИАГНОСТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ДЛЯ КОНТРОЛЯ СОСТОЯНИЯ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОКОММУНИКАЦИОННЫХ СИСТЕМ
(c. 39-45)

Аннотация. Проведен анализ и синтез алгоритма мониторинга информации и технического состояния оборудования инфокоммуникационных систем, с учетом особенностей действующих помех в высокоскоростных проводных средах передачи. На основе алгоритма разработан набор правил для контроля состояния инфокоммуникационных систем. Показано, что базу знаний, основанных на наборе правил, можно применять не только для оценки состояния инфокоммуникационной системы, но и для управления инвентаризацией информационных ресурсов и организации единого хранилища данных, являющегося основой технического учета кабельных коммуникаций; а также в системах обработки информации и поддержки принятия решений.

Ключевые слова: системный анализ; интеллектуальная система мониторинга; помехоустойчивая обработка.

Abbasova T. S., Artuschenko V. M.
STRUCTURAL-PARAMETRIC SYNTHESIS OF FUZZY DIAGNOSTIC MODELS FOR MONITORING THE STATE OF MODERN INFORMATION AND COMMUNICATION SYSTEMS
(pp. 39-45)

Abstract. The analysis and synthesis of the algorithm for monitoring information and the technical condition of the equipment information and communication systems was carried out, taking into account the peculiarities of operating interference in highspeed wired transmission media. To assess the level of electromagnetic interference infocommunications, the relationship between the values of controlled parameters (diagnostic features) and the facts of low productivity (complete absence of connection) in separate subsystems and nodes is formalized. A mathematical formulation of the scientific problem of the study was carried out: to ensure the minimum error with the support of making decisions about determining the level of electromagnetic interference by developing models and algorithms; development of rules in expert systems for analyzing and assessing the state of equipment of integrated information and communication systems. The developed algorithm provides a qualitative and quantitative extension of the monitoring functionality to information management systems and integration with decision support systems. The obtained analytical dependencies to minimize errors when making decisions about the level of noise immunity of modern information and communication equipment will serve in the future as a basis for analyzing existing and synthesizing new monitoring systems. The developed mathematical models for estimating the level of electromagnetic interference information and communication systems form the basis of application programs for simulation modeling of decision support processes on the reliability of performance characteristics and noise immunity of information and communication equipment. Based on the algorithm, a set of rules has been developed for monitoring the state of information and communication systems. It is shown that the knowledge base based on a set of rules can be used not only to assess the state of the information and communication system, but also to manage the inventory of information resources and organize a single data warehouse, which is the basis of technical accounting of cable communications; as well as in information processing and decision support systems.

Keywords: System analysis; Intelligent monitoring system; Noiseproof processing.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Т. С. Аббасова, В. М. Артюшенко (Технологический университет, г. Королев, Московская область, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

T. S. Abbasova, V. M. Artuschenko (University of Technology, Korolev, Moscow Region, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Кузовкова Т. А., Тимошенко Л. С. Анализ и прогнозирование развития инфокоммуникаций. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Горячая линия-Телеком, 2016. 174 c.
2. Загайнова Л. А., Кузовкова Т. А. Оценка динамики развития сектора инфокоммуникационных технологий в России, США и Германии // Телекоммуникации и информационные технологии. 2016. Т. 3, № 2. С. 69 – 72.
3. Аббасова Т. С. Совмещение управляющих и измерительных функций при интерактивном управлении телекоммуникационными системами // Информационно-технологический вестник. 2015. № 2(4). С. 14 – 39.
4. Политика контроля электромагнитной совместимости телекоммуникаций в контексте системного анализа / Т. С. Аббасова и др. // Двойные технологии. 2016. № 2(75). С. 46 – 48.
5. Семенов А. Б., Артюшенко В. М., Аббасова Т. С. Пути наращивания эффективности инфокоммуникационных систем: монография / под науч. ред. А. Б. Семенова. М.: Научный консультант, 2019. 126 с.
6. Семенов А. Б., Аббасова Т. С. Синтез конструкции симметричных кабелей для инфокоммуникационных систем с улучшенными характеристиками помехозащищенности // Информационно-технологический вестник. 2018. № 4(18). С. 99 – 108.
7. Комашинский В., Мардер Н., Парамонов А. От телекоммуникационной к когнитивной инфокоммуникационной системе // Технологии и средства связи. 2011. № 4. С. 52 – 54.
8. Акимкина Э. Э. Развитие и адаптация имитационного и компьютерного моделирования в системах поддержки принятия решений / под общ. науч. ред. д-ра техн. наук, проф. В. М. Артюшенко // Современные информационные технологии: сб. тр. по матер. II межвузовской науч.-техн. конф. 14 сентября 2016 г., Королев, МГОТУ. М.: Научный консультант, 2016. С. 112 – 121.
9. Акимкина Э. Э. Оптимизация обработки данных в системах поддержки принятия решений с элементами обслуживания // Вестник ВГУ. Сер.: Системный анализ и информационные технологии. 2017. № 2. С. 90 – 97.
10. Khoroshev N. I., Kazantsev V. P. Management Support of Electroengineering Equipment Servicing Based on the Actual Technical Condition // Automation and Remote Control. 2015. V. 76, Is. 6. P. 1058 – 1069.
11. Барзилович Е. Ю. Модели технического обслуживания сложных технических систем. М.: Высшая школа, 1982. 231 с.
12. Аббасова Т. С. Разработка правил в экспертных системах для анализа и оценки телекоммуникаций // Информационно-технологический вестник. 2017. № 2(12). С. 47 – 63.

Eng

1. Kuzovkova T. A., Timoshenko L. S. (2016). Analysis and forecasting of infocommunication development. 2nd ed. Moscow: Goryachaya liniya-Telekom. [in Russian language]
2. Zagaynova L. A., Kuzovkova T. A. (2016). Assessment of the dynamics of the development of the infocommunication technology sector in Russia, the USA and Germany. Telekommunikatsii i informatsionnye tekhnologii, Vol. 3(2), pp. 69 – 72. [in Russian language]
3. Abbasova T. S. (2015). Combination of control and measurement functions for interactive control of telecommunication systems. Informatsionno-tekhnologicheskiy vestnik, 04(2), pp. 14 – 39. [in Russian language]
4. Abbasova T. S. et al. (2016). Telecommunications Electromagnetic Compatibility Control Policy in the Context of Systems Analysis. Dvoynye tekhnologii, 75(2), pp. 46 – 48. [in Russian language]
5. Semenov A. B. (Ed.), Artyushenko V. M., Abbasova T. S. (2019). Ways to increase the effectiveness of information and communication systems: monograph. Moscow. [in Russian language]
6. Semenov A. B., Abbasova T. S. (2018). Synthesis of balanced cables for information and communication systems with improved noise immunity characteristics. Informatsionno-tekhnologicheskiy vestnik, 18(4), pp. 99 – 108. [in Russian language]
7. Komashinskiy V., Marder N., Paramonov A. (2011). From telecommunication to cognitive information and communication system. Tekhnologii i sredstva svyazi, (4), pp. 52 – 54. [in Russian language]
8. Artyushenko V. M (Ed.), Akimkina E. E. (2016). Development and adaptation of simulation and computer modeling in decision support systems. Modern information technologies: a collection of proceedings on the material II Interuniversity Scientific and Technological Conference September 14, 2016, Korolev, MGOTU, pp. 112 – 121. Moscow: Nauchniy konsul'tant. [in Russian language]
9. Akimkina E. E. (2017). Optimization of data processing in decision support systems with service elements. Vestnik VGU. Seriya: Sistemniy analiz i informatsionnye tekhnologii, (2), pp. 90 – 97. [in Russian language]
10. Khoroshev N. I., Kazantsev V. P. (2015). Management Support of Electroengineering Equipment Servicing Based on the Actual Technical Condition. Automation and Remote Control, Vol. 76(6), pp. 1058 – 1069.
11. Barzilovich E. Yu. (1982). Maintenance models of complex technical systems. Moscow: Vysshaya shkola. [in Russian language]
12. Abbasova T. S. (2017). Development of rules in expert systems for the analysis and evaluation of telecommunications. Informatsionno-tekhnologicheskiy vestnik, 12(2), pp. 47 – 63. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/vkit.2019.07.pp.039-045

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/vkit.2019.07.pp.039-045

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

Please specify the article DOI in the order comments.