10.14489/vkit.2019.05.pp.044-051

DOI: 10.14489/vkit.2019.05.pp.044-051

Вовик Г. В., Сергеев М. С., Шабатура Ю. М.
ПУТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БАЗ ДАННЫХ ЛЕТНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ В АЛГОРИТМАХ СТОХАСТИЧЕСКОГО ПОЛУНАТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛЕДЯЩИХ ИЗМЕРИТЕЛЕЙ СИСТЕМ САМОНАВЕДЕНИЯ
(с. 44-51)

Аннотация. Рассмотрены пути использования баз данных о зарегистрированных в летных экспериментах угловых ошибках следящих измерителей в алгоритмах полунатурного моделирования. Обоснован информационный показатель качества алгоритмов полунатурного стохастического моделирования, вычисляемый с помощью статистических рядов для промахов управляемых ракет. Приведен пример сравнительной оценки рассмотренных алгоритмов с применением обоснованного информационного показателя.

Ключевые слова: полунатурное и математическое моделирование; летный эксперимент; база данных об ошибках угловых измерений; условная энтропия; аппроксимация статистических распределений.

Vovik G. V., Sergeev M. S., Shabatura Yu. M.
WAYS OF USING DATABASES OF FLIGHT EXPERIMENTS IN STOCHASTIC SEMI-NATURAL MODELING ALGORITHMS FOR TRACKING GAUGES OF HOMING SYSTEMS
(pp. 44-51)

Abstract. In the presence of restrictions on fieldwork, the semi-natural modeling allows to obtain the most reliable information about the errors of the tracking gauges. A full account of all factors leading to the appearance of such errors as a result of intentional and unintentional interference is achieved by registering the output signals of the tracking meters in flight experiments. One of the directions semi-natural modeling was analyzed, which provided for the use in the stochastic models of information about the output signals tracking gauges recorded in flight experiments. The process of forming the database of angular errors is considered. Analyzed various algorithms for semi-natural modeling, which provide for extracting from the database information about the angular errors of the tracking meters recorded in flight experiments. The information indicator quality algorithms of the semi-natural stochastic modeling, based on the estimate of the reduction of a priori conditional entropy calculated relative to th results of mathematical modeling, is substantiated. A method of approximation of statistical distributions estimated indicator is proposed, which removes restrictions on the calculation of conditional entropies in the presence of discontinuities of statistical distributions. An example is given of evaluating the stochastic semi-natural modeling algorithm using an information indicator.

Keywords: Seminatural and mathematical modeling; Flight experiment; Database of errors of angular measurements; Conditional entropy; Approximation of statistical distributions.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Г. В. Вовик (Филиал «ПАО «Компания «Сухой» ОКБ Сухого», Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
М. С. Сергеев (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва, Россия)
Ю. М. Шабатура (АО «Летно-исследовательский институт им. М. М. Громова», Московская область, г. Жуковский, Россия)

Eng

G. V. Vovik (Branch of JSC Sukhoi Company “Sukhoi OKB”, Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
M. S. Sergeev (State Research Institute of Aviation Systems State Scientific Center of Russian Federation, Moscow, Russia)
Yu. M. Shabatura (Gromov Flight Research Institute, Moscow region, Zhukovsky, Russia)

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Максимов М. В., Горгонов Г. И. Радиоэлектронные системы самонаведения. М.: Радио и связь, 1982. 312 с.
2. Куприянов А. И., Шустов Л. Н. Радиоэлектронная борьба. Основы теории. М.: Вузовская книга, 2011. 284 с.
3. Пат. 2137193 РФ, МПК G05B23/00, G06G7/72. Способ проведения натурно-модельных испытаний радиоэлектронных систем / Шустов Л. Н., Шабатура Ю. М., Добыкин В. Д., Шапкин Ф. А.; патентообла¬датели: Военно-воздушная инженерная академия им. Н. Е. Жуковского, Летно-исследовательский институт им. М. М. Громова; заявл. 10.09.1997; опубл. 10.09.1999 г.
4. Принципы построения комплексной модели применения авиационных средств радиоэлектронной борьбы / В. А. Андросов и др. // Радиотехника. 2012. № 12. С. 11 – 19.
5. Носач В. В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров. М.: МИКАП, 1994. 252 с.
6. Информационный показатель качества алгоритмов полунатурного стохастического моделирования с использованием баз данных летных экспериментов / Г. В Вовик и др. // Навигация, наведение и управление ЛА : матер. Всерос. науч.-техн. конф. ГНЦ ФГУП «ГосНИИАС», АО «РПКБ», «Научтехлитиздат», 2017. Т. 2. С. 142 – 146.
7. Пугачев В. С. Теория случайных функций и ее применение к задачам автоматического управления. М.: Физматгиз, 1962. 884 с.
8. Госкаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 245 с.
9. Крылов В. И., Бобков В. В., Монастырный П. И. Вычислительные методы. М.: Наука, 1977. Т. 2. 343 с.

Eng

1. Maksimov M. V., Gorgonov G. I. (1982). Radio electronic homing systems. Moscow: Radio i svyaz’. [in Russian language]
2. Kupriyanov A. I., Shustov L. N. (2011). Electronic warfare. Fundamentals of Theory. Moscow: Vuzovskaya kniga. [in Russian language]
3. Shustov L. N., Shabatura Yu. M., Dobykin V. D., Shapkin F. A. Method for conducting full-scale model tests of electronic systems. Patent No RU 2137193. Russian Federation. [in Russian language]
4. Androsov V. A., Sofiyskiy V. D., Filyazov S. A, Shabatura Yu. M. (2012). Principles of building an integrated model of the use of aviation electronic warfare. Radiotekhnika, (12), pp. 11-19. [in Russian language]
5. Nosach V. V. (1994). Solving approximation problems using personal computers. Moscow: MIKAP. [in Russian language]
6. Vovik G. V., Sergeev M. S., Skrynnik A. A., Shabatura Yu. M. (2017). Information indicator of the quality of algorithms for semi-natural stochastic modeling using flight experiments databases, Vol. 2, pp. 142- 146. Materials of the All-Russian scientific and technical conference “Navigation, aircraft guidance and control”, SSC FSUE “GosNIIAS”, RPKB JSC, “Nauchtekhlitizdat”. [in Russian language]
7. Pugachev V. S. (1962). Theory of random functions. Moscow: Fizmatgiz. [in Russian language]
8. Goskarov D. V., Shapovalov V. I. (1978). Small selection. Moscow: Statistika. [in Russian language]
9. Krylov V. I., Bobkov V. V., Monastyrny P. I. (1977). Computational methods, Vol. 2. Moscow: Nauka. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/vkit.2019.05.pp.044-051

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/vkit.2019.05.pp.044-051

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

Please specify the article DOI in the order comments.