| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
21 | 11 | 2019
10.14489/vkit.2016.10.pp.047-052

DOI: 10.14489/vkit.2016.10.pp.047-052

Аверин Г. В., Константинов И. С., Звягинцева А. В.
О КОНТИНУАЛЬНОМ ПОДХОДЕ К МОДЕЛЬНОМУ ПРЕДСТАВЛЕНИЮ ДАННЫХ
(c. 47-52)

Аннотация. Предложен подход моделирования состояний социально-экономических систем на основе представления таблично-временных массивов данных наблюдений в виде сплошной информационной среды. Приведен пример использования данного под-хода при решении задач анализа развития регионов России.

Ключевые слова:  социально-экономические системы; информационные пространства; модели и средства описания данных; континуальный подход; функции состояния; комплексная оценка; таблично-временные массивы данных.

 

Averin G. V., Konstantinov I. S., Zviagintseva A. V.
ABOUT CONTINUAL APPROACH TO MODEL DATA PRESENTATION
(pp. 47-52)

Abstract. The examples of information and analytic systems of new generation which use various methods of the description and data modeling are given. It is concluded that model data presentation for the whole classes of objects and systems can become a basis of the new information technologies differing in a certain universality in the application. It is shown that today the problem of model data presentation is especially actual for studying social and economic, natural and anthropogenic and public systems where considerable volumes of quantitative information are saved up. Continual approach of modeling of states of social and economic systems is offered on the basis of presentation of tabular and time data arrays of observations in the form of the continuous information environment. Such models differ in multidimensional field presentation of quantitative information, and also in existence of scalar fields of information measures for complex assessment of states of objects. Dependences for the data description in a space of the observed states of systems which are based on definition of functions of a state – entropy and potential – are found. These functions form curvilinear coordinates of space and characterize directional field which reflects average tendencies in development of all class of objects. The example of using of this approach for the solution for problems of the analysis  Russian regions development is given. The data model is constructed  for an index of human development in 80 subjects of the Russian Federation and assessment of the received results is executed. Suggestions on software products creation for a research of the quantitative data which characterize social and economic, natural and anthropogenic systems are given.

Keywords: Socio-economic systems; Information space; Models and means for data describing; Continual approach; State functions; Complex assessment; Tabular and time data arrays.

Рус

Г. В. Аверин,  И. С. Константинов, А. В. Звягинцева (Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Eng

 G. V. Averin, I. S. Konstantinov, A. V. Zviagintseva (Belgorod State National Research University, Belgorod, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Рус

1. База данных Всемирного банка [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://data.worldbank.org/ (дата обращения: 12.05.2016).
2. База данных Программы развития ООН [Электронный ресурс]: офиц. сайт. URL: http://hdr.undp.org/ en/data (дата обращения: 11.05.2016).
3. Global Competitiveness Report 2014-2015 [Электронный ресурс] // World Economic Forum. URL: https:// www.weforum.org / reports/global-competitiveness-report-2014–2015 (дата обращения: 07.05.2016).
4. Library [Электронный ресурс] // Central Intelligence Agency (US). URL: https://www.cia.gov/library/ publications/ (дата обращения: 04.05.2016).
5. Черняк Л. Аналитика двойного назначения // Открытые системы СУБД. 2013. № 10. С. 48 – 50.
6. Products Built for a Purpose [Электронный ресурс] // Palantir. URL: http://www.palantir.com (дата обращения: 08.05.2016).
7. Коськин А. В., Веригин А. Н., Константинов И. С. Организационные системы в сфере образования. М.: Машиностроение-1, 2004. 326 c.
8. Коськин А. В. Информационно-аналитические ресурсы для управления организационно-техническими ресурсами: монография / под ред. И. С. Константинова. М.: Машиностроение-1, 2006. 208 c.
9. Коськин А. В., Константинов И. С. Иерархия информационных математических моделей системы образования // Изв. ОрелГТУ. Сер. Информационные системы и технологии. 2004. № 4. С. 36 – 38.
10. Иващук О. А., Константинов И. С. Обеспечение адаптивного управления экологической безопасностью промышленно-транспортного комплекса // Управление большими системами. 2009. Вып. 25. С. 96 – 115.
11. Корпускулярные и континуальные подходы в естествознании [Электронный ресурс] // StudFiles: файловый архив для студентов. URL: http://www.studfiles.ru/ preview/5754244/ (дата обращения: 13.05.2016).
12. Zviagintseva A. V. Multiparameter Ranking of Areas Based on the Analysis of Data About the Condition of Natural and Anthropogenic Systems // Системный анализ и информационные технологии в науках о природе и обществе. 2014. № 1(6) – 2(7). C. 76 – 83.
13. Averin G., Zviagintseva A., Konstantinov I., Ivashchuk O. Data Intellectual Analysis Means Use for Condition Indicators Assessment of the Territorial and State Formations [Электронный ресурс] // Research Journal of Applied Sciences. 2015. № 10(8). Р. 411 – 414. URL: http://medwelljournals.com/abstract/?doi=rjasci.2015.411.414 (дата обращения: 07.05.2016). DOI: 10.3923/rjasci.2015. 411.414.
14. Аверин Г. В. Системодинамика. Донецк: Донбасс, 2014. 405 c.
15. Программа развития ООН: Развитие человеческого потенциала в регионах России в 2013 году. [Электронный ресурс] // Центр гуманитарных технологий: информационно-аналитический портал. URL: http:// gtmarket.ru/news/2013/06/17/6014 (дата обращения: 12.05.2016).
16. Bliss C. The Method of Probits // Science. 1934. V. 79, N 2037. Р. 38 – 39. DOI: 10.1126/science.79.2037.38.

Eng

1. World Bank database: official site. Available at: http://data.worldbank.org/ (Accessed: 12.05.2016).
2. UN development program database: official site. Available at: http://hdr.undp.org/en/data (Accessed: 11.05.2016).
3. Global competitiveness report 2014-2015. World Economic Forum. Available at: https://www.weforum.org / reports/global-competitiveness-report-2014–2015 (Accessed: 07.05.2016).
4. Library. Central Intelligence Agency (US). Available at: https://www.cia.gov/library/ publications/ (Accessed: 04.05.2016).
5. Chernyak L. (2013). Analysis of dualuse. Otkrytye sistemy SUBD, (10), pp. 48-50 [in Russian language]
6. Products built for a purpose. Palantir. Available at: http://www.palantir.com (Accessed: 08.05.2016).
7. Kos'kin A. V., Verigin A. N., Konstantinov I. S. (2004). Organizational systems in education. Moscow: Mashinostroenie-1. [in Russian language]
8. Konstantinov I. S. (Ed.), Kos'kin A. V. (2006). Information-analytical resources to manage organizational and technical resources: monograph. Moscow: Mashinostroenie-1. [in Russian language]
9. Kos'kin A. V., Konstantinov I. S. (2004). Hierarchy of information mathematical models of education system. Izvestiia OrelGTU. Seriia Informatsionnye sistemy i tekhnologii, (4), pp. 36 – 38. [in Russian language]
10. Ivashchuk O. A., Konstantinov I. S. (2009). Providing adaptive management of ecological safety in industrial and transport complex. Upravlenie bol'shimi sistemami, 25, pp. 96-115. [in Russian language]
11. Corpuscular and continuum approaches in natural science. StudFiles: file archive for students. Availble at: http://www.studfiles.ru/preview/5754244/ (Accessed: 13.05.2016). [in Russian language]
12. Zviagintseva A. V. (2014). Multiparameter ranking of areas based on the analysis of data about the condition of natural and anthropogenic systems. Sistemnyi analiz i informatsionnye tekhnologii v naukakh o prirode i obshchestve, 6(1) – 7(2), pp. 76-83.
13. Averin G., Zviagintseva A., Konstantinov I., Ivashchuk O. (2015). Data intellectual analysis means use for condition indicators assessment of the territorial and state formations. Research Journal of Applied Sciences, 10(8), pp. 411-414. Available at: http://medwelljournals.com/ ab-stract/?doi=rjasci.2015.411.414 (Accessed: 07.05.2016). doi: 10.3923/rjasci.2015. 411.414.
14. Averin G. V. (2014). System dynamics. Donetsk: Donbass. [in Russian language]
15. United Nations Development Programme: Human development in the regions of Russia in 2013. Centre of hu-manitarian technologies: information-analytical portal. Available at: http:// gtmarket.ru/news/2013/06/17/6014 (Accessed: 12.05.2016). [in Russian language]
16. Bliss C. (1934). The method of probits. Science, 2037(79), pp. 38-39. doi: 10.1126/science.79.2037.38.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2016.10.pp.047-052}

.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2016.10.pp.047-052}

 

 

 

 

 

.

.

 

 

 
Поиск
Баннер
Баннер
Баннер
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования