10.14489/vkit.2016.06.pp.010-017

DOI: 10.14489/vkit.2016.06.pp.010-017

Колоденкова А. Е.
МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОЦЕССА РЕАЛИЗУЕМОСТИ ПРОЕКТА ПО СОЗДАНИЮ ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ С ПРИМЕНЕНИЕМ НЕЧЕТКИХ КОГНИТИВНЫХ МОДЕЛЕЙ
(c. 10-17)

Аннотация. Предложен метод оценки реализуемости проекта с применением нечеткого когнитивного моделирования и алгоритма обработки нечетких исходных данных, позволяющий исследовать возможные сценарии возникновения нештатных ситуаций при проведении предпроектных исследований по созданию информационно-управляющих систем (ИУС ), а также находить пути их разрешения в модельной ситуации, тем самым снижая риск человеческого фактора. Показаны обобщенная схема метода и алгоритм обработки данных, с помощью которого обрабатываются исходные данные, представленные в виде четких, интервальных, нечетких (треугольных, трапециевидных) чисел и лингвистической формы, для применения методологии нечеткого когнитивного моделирования. Приведен пример оценки реализуемости проекта по созданию ИУС для атомных станций с применением методологии нечеткого когнитивного моделирования. Рассмотрены примеры наиболее характерных сценариев развития ситуаций, связанных с созданием информационно-управляющих систем, и дан их анализ. Рассчитаны системные показатели нечеткой когнитивной модели.

Ключевые слова: реализуемость проекта; нечеткое когнитивное моделирование; системные показатели; нечеткие исходные данные.

Kolodenkova A. E.
THE PROCESS MODELING OF PROJECT FEASIBILITY FOR INFORMATION MANAGEMENT SYSTEMS USING THE FUZZY COGNITIVE MODELS
(pp. 10-17)

Abstract. This paper offers a project feasibility assessment method using the fuzzy cognitive modeling and basic data processing algorithm to model the process of project feasibility for information management systems. This method allows both to study possible emergency situations during the exploratory design for information management systems and find the ways for their solutions in a model situation in such a way that the human factor risk decreases. The method’s idea is to process the basic data, develop and analyse a fuzzy cognitive model. The paper offers the general method’s scheme and data processing algorithm which helps to process the basic data presented in real, interval, fuzzy (triangular, trapezoidal) numbers and linguistic form for using the fuzzy cognitive modeling methodology. It then goes on to give a detailed description of the parameter value normalization of vertices and their connections. The paper emphasizes that the normalization and structuring of parameter values of vertices and their connections are important in order to have such numerical parameter values of vertices and their connections which do not differ in units of measurement and order of magnitudes. It also gives a project feasibility assessment example for information management systems with nuclear power plants as an example using the fuzzy cognitive methodology. This study gives the examples of the most common development situation patterns related to information management systems and analyses them. The paper has also calculated the fuzzy cognitive model’s system indicators which help to identify the controlled factors influencing on creation of information management systems which have the greatest impact on objective factors and to estimate the degree of this impact and its reliability.

Keywords: Project feasibility; Fuzzy cognitive modeling; System indicators; Fuzzy basic data.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

А. Е. Колоденкова (Уфимский государственный авиационный технический университет) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

A. E. Kolodenkova (Ufa State Aviation Technical University) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Колоденкова А. Е., Коробкин В. В., Кухаренко А. П. Моделирование процессов создания и оценки реализуемости информационно-управляющих систем мехатронных комплексов // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2015. № 10. С. 117 – 128.
2. Горелова Г. В., Мельник Э. В., Коровин Я. С. Когнитивный анализ, синтез, прогнозирование развития больших систем в интеллектуальных РИУС // Искусственный интеллект. 2010. № 3. C. 61 – 72.
3. Борисов В. В., Круглов В. В., Федулов А. С. Нечеткие модели и сети. М.: Горячая линия–Телеком, 2007. 284 с.
4. Силов В. Б. Принятие стратегических решений в нечеткой обстановке. М.: ИНПРО-РЕС, 1995. 228 с.
5. Коростелев Д. А., Лагерев Д. Г., Подвесовский А. Г. Применение нечетких когнитивных моделей для формирования множества альтернатив в задачах принятия решений // Вестник Брянского гос. техн. ун-та. 2009. № 4(24). С. 77 – 85.
6. Казанин И. Ю. Исследование социальноэкономической безопасности Ростовской области, когнитивное моделирование стратегии развития [Электронный ресурс]. URL: http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-sotsialno-ekonomicheskoy-bezopasnosti-rostovskoy-oblasti-kognitivnoe-modelirovanie-strategii-razvitiya (дата обращения: 20.02.2016).
7. Ильясов Б. Г., Васильев В. И. Интеллектуальные системы управления. Теория и практика. М.: Радиотехника, 2009. 392 с.
8. Papageorgiou E. I., Stylios C. D., Groumpos P. P. Active Hebbian Learning Algorithm to Train Fuzzy Cognitive Maps // International Journal of Approximate Reasoning. 2004. № 37. P. 219 – 249.
9. Stylios C. D., Groumpos P. P. Fuzzy Cognitive Map in Modeling Supervisory Control Systems [Электронный ресурс]. URL: http://www.researchgate.net/publication/ 220256484 (дата обращения: 20.02.2016).

Eng

1. Kolodenkova A. E., Korobkin V. V., Kukharenko A. P. (2015). Modelling of the processes of development and evaluation of the feasibility of information and control systems of the mechatronic complexes. Izvestiia IuFU. Tekhnicheskie nauki, (10), pp. 117-128. [in Russian language]
2. Gorelova G. V., Mel'nik E. V., Korovin Ia. S. (2010). Cognitive analysis, synthesis, forecasting the development of large systems in intelligent distributed information management systems. Iskusstvennyi intellekt, (3), pp. 61-72. [in Russian language]
3. Borisov V. V., Kruglov V. V., Fedulov A. S. (2007). Fuzzy models and networks. Moscow: Goriachaia liniia–Telekom. [in Russian language]
4. Silov V. B. (1995). Strategic decisionmaking in a fuzzy environment. Moscow: INPRO-RES. [in Russian language]
5. Korostelev D. A., Lagerev D. G., Podvesovskii A. G. (2009). Application of fuzzy cognitive models for the formation of a set of alternatives in the decision-making problems. Vestnik Brianskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 24(4), pp. 77-85. [in Russian language]
6. Kazanin I. Iu. Study of socioeconomic security of the Rostov region, cognitive modeling of development strategy. Available at: http://cyberleninka.ru/article/n/issledovanie-sotsialno-ekonomicheskoy-bezopasnosti-rostovskoy-oblasti-kognitivnoe-modelirovanie-strategii-razvitiya (Accessed: 20.02.2016). [in Russian language]
7. Il'iasov B. G., Vasil'ev V. I. (2009). Intelligent control systems. Theory and practice. Moscow: Radiotekhnika. [in Russian language]
8. Papageorgiou E. I., Stylios C. D., Groumpos P. P. (2004). Active Hebbian learning algorithm to train fuzzy cognitive maps. International Journal of Approximate Reasoning, (37), pp. 219-249. doi: 10.1016/j.ijar.2004.01.001
9. Stylios C. D., Groumpos P. P. Fuzzy cognitive map in modeling supervisory control systems. Available at: http://www.researchgate.net/publication/220256484 (Accessed: 20.02.2016).

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2016.06.pp.010-017}

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2016.06.pp.010-017}