| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
21 | 08 | 2019
10.14489/vkit.2015.03.pp.009-015

DOI: 10.14489/vkit.2015.03.pp.009-015

Дорофеев Н. В., Кузичкин О. Р., Еременко В. Т.
ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ ГЕОДИНАМИЧЕСКОГО МОНИТОРИНГА НА ОСНОВЕ ДАННЫХ ГЕОГРАФИЧЕСКИХ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ
(с. 9-15)

Аннотация. Рассмотрена обобщенная информационная структура системы геодинамического мониторинга. Приведен минимально необ-ходимый список атрибутов слоев географической информационно-аналитической системы (ГИАС) геодинамического мониторин-га, обосновано и рассмотрено применение сервис-ориентированного подхода к ее построению. Представлено обобщенное мате-матическое описание информационной обработки разнородных данных в ГИАС при геодинамическом прогнозировании. Показано, что применение функций-трансформант и моделей позволяет учитывать на всех этапах информационной обработки разнород-ность атрибутов слоев ГИАС.

Ключевые слова: геодинамический мониторинг; ГИАС; обработка информации; распределенная обработка информации; разнородные данные.

 

Dorofeev N. V., Kuzichkin О. R., Eremenko V. Т.
INFORMATION PROCESSING OF THE GEODYNAMIC MONITORING DATA-BASED GEOGRAPHIC INFORMATION-ANALYTICAL SYSTEMS
(pp. 9-15)

Abstract. In this paper we consider generalized information structure geodynamic monitoring system. Describes the information structure of the system of geodynamic monitoring includes geoelectric, hydrogeological and meteorological data. The proposed information structure shows the generalized reciprocal link major components geass geodynamic monitoring. Provides a list of the minimum required attributes of layers of geographic information analysis system geodynamic monitoring. The proposed partition of informative data geass into layers takes into account the specifics of geodynamic monitoring systems, GIS geological, geophysical equipment performance and geomorphological analysis conducted the study area. In addition, the model takes into account estimation of anthropogenic impact on the environment, defined in GIAS set the relevant parameters. It should also be noted that the information already available on the geological structure of the area obtained by geotechnical investigations, is not lost, but rather complements database GIAS geodynamic monitoring, thereby increasing the reliability of the forecast estimates. In the article, as well justified and considered the use of a service-oriented approach to building geass geodynamic monitoring. In the Geass is proposed to use a few basic types of hierarchically arrayed, services: regional, GIAS services, application services. Thanks to a service-oriented architecture organization GIAS is greatly simplified, improved reliability. Summarizes the mathematical description of the information processing of heterogeneous data in GIAS with geodynamic forecasting. It is shown that the use of functions, transforms data and models in data processing allows you to enter at all stages of information processing data from different layers of Geass. Function-transform data due to primary processing of the recorded data. It is noted that the use of the model transformants due to stage correction of the model parameters on the exceeding of the threshold values estimated on the basis of local and regional data Geass. As a geodynamic model used geoelectric transfer function of the geological section.

Keywords: Geodynamic monitoring; GIAS; Information processing; Distributed processing; Heterogeneous data.

Рус

Н. В. Дорофеев, О. Р. Кузичкин (Муромский институт (филиал) Владимирского государственного университета им. А. Г. и Н. Г. Столетовых)
В. Т. Еременко (Государственный университет – учебно-научно-производственный комплекс, г. Орел) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

 

Eng

N. V. Dorofeev, О. R. Kuzichkin (Murom Institute (Branch) of Vladimir State University)
V. Т. Eremenko (State University – Education-Science-Production Complex, Orel) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

 

Рус

1. Журкин И. Г., Шайтура С. В. Геоинформацион-ные системы. М.: Кудиц-пресс, 2009. 273 с.
2. Геофизические методы исследования / В. К. Хмелевской и др. М.: Недра. 1988. 523 с.
3. Кузичкин О. Р., Камшилин А. Н., Калинкина Н. Е. Организация системы геоэлектрического мони-торинга карста на основе эквипотенциальных электро-разведочных методов // Приборы и системы. Управле-ние, контроль и диагностика. 2007. № 12. С. 48 – 53.
4. Bykov А. А., Kuzichkin О. R. Regression Prediction Algorithm оf Suffusion Processes Development During Geoelectric Monitoring / Advances in Environmental Biolo-gy. 2014. № 8(5). P. 1404 – 1408.
5. Кузичкин О. Р. Алгоритмы обработки данных в многополюсных электролокационных системах // Радиотехника. 2007. № 6. С. 34 – 37.
6. Kuzichkin O., Sharapov R. The Polarizing Characteristics of Electrolocation Signals and their Analysis in Geomonitoring System // Proc. 13th Intern. Multidiscipli-nary Scientific Geoconference SGEM2013. Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining. 16 – 22 June 2013. Albena, Bulgaria. 2013. V. 2. P. 913 – 918.
7. Орехов А. А., Дорофеев Н. В. Структура обработки информации в системах электромагнитного геоэкологического мониторинга геодинамических объектов // Электронный научный журнал. Алгоритмы, методы и системы обработки данных: 2012. Вып. 2(20). С. 69 – 76.
8. Орехов А. А., Дорофеев Н. В. Алгоритм коррек-ции влияния гидрологической помехи на контроль гео-динамических объектов // Электронный научный жур-нал. Алгоритмы, методы и системы обработки данных:2012. Вып. 4(22). С. 74 – 78.
9. Кузичкин О. Р. Алгоритм формирования про-гнозных геодинамических оценок при геоэлектрическом мониторинге суффозионных процессов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. 2008. № 5. С. 50 – 53.
10. Орехов А. А., Дорофеев Н. В. Исследование влияния режима подземных вод на контроль геодинами-ческих объектов // Электронный научный журнал. Алго-ритмы, методы и системы обработки данных. 2012. № 3(21). С. 46 – 52.
11. Соколова И. А. Методика структурирования данных для информационного моделирования геологи-ческой среды // Геопрофи. 2007. № 6. С. 14 – 18.
12. Константинов И. С., Кузичкин О. Р. Органи-зация систем автоматизированного электромагнитного контроля геодинамических объектов // Информационные системы и технологии. 2008. № 4. С. 13 – 16.
13. Kuzichkin O., Chaykovskay N. Spectral Processing of the Spatial Data at Geoelectrical Monitoring // IEEE ICMT. Hangzhou, China. 2011. P 765 – 768.
14. Хмелевский В. К., Шевнин В. А. Электрораз-ведка методом сопротивлений: учеб. пособие. М.: Изд-во МГУ, 1994. 160 с.
15. Еременко В. Т., Тютякин А. В., Кондрашин А. А. Выбор профилей обработки данных в системах контроля и диагностики технических объектов на основе их качественного анализа // Информационные системы и технологии. 2014. № 5. С. 88 – 97.
16. Еременко В. Т., Тютякин А. В. Методологиче-ские аспекты выбора профилей сбора и обработки дан-ных в системах неразрушающего контроля и диагности-ки технических объектов // Контроль. Диагностика. 2013. № 1. С. 24 – 31.
17. Еременко В. Т., Полянский И. С., Беседин И. И. Методологические аспекты синтеза оптимальной древовидной структуры в системах сбора и обработки информации // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 11. С. 15 – 21.

Eng

1. Zhurkin I. G., Shaitura S. V. (2009). Geographic in-formation systems. Moscow: Kudits-press.
2. Khmelevskoi V. K. (Ed.), Popov M.G., Kalinin A. V. et al. (1988). Geophysical methods of research. Moscow: Nedra.
3. Kuzichkin O. R., Kamshilin A. N., Kalinkina N. E. (2007). Organization of the system of geoelectric monitoring of karst on the basis of equipotential electrical meth-ods. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol' i diagnostika, (12), pp. 48-53.
4. Bykov А. А., Kuzichkin О. R. (2014). Regression prediction algorithm of suffusion processes development during geoelectric monitoring. Advances in Environmental Biology, 8(5), pp. 1404-1408.
5. Kuzichkin O. R. (2007). Data processing algorithms in multi electrolocation systems. Radiotekhnika, (6), pp. 34-37.
6. Kuzichkin O., Sharapov R. (2013). The Polarizing Characteristics of Electrolocation Signals and their Analysis in Geomonitoring System. 13th International Multidis-ciplinary Scientific Geoconference SGEM2013. Science and Technologies in Geology, Exploration and Mining. Conference proceedings. 16 – 22 June 2013. Albena, Bulgar-ia. Vol. 2, pp. 913-918.
7. Orekhov A. A., Dorofeev N. V. (2012). The structure of information processing in systems of electromagnetic geoecological monitoring of geodynamic objects. Algoritmy, metody i sistemy obrabotki dannykh: Elektronnyi nauchnyi zhurnal. 2(20), Murom: Muromskii institut (filial) VlGU, pp. 69-76.
8. Orekhov A. A., Dorofeev N. V. (2012). An algorithm for correcting the influence of the hydrological interference on geodynamic objects control. Algoritmy, metody i sistemy obrabotki dannykh: Elektronnyi nauchnyi zhurnal. 4(22), Murom: Muromskii institut (filial) VlGU, pp. 74 – 78.
9. Kuzichkin O. R. (2008). The algorithm of formation provision geodynamic estimates from the geoelectric moni-toring suffosion processes. Pribory i sistemy. Upravlenie, kontrol', diagnostika, (5), pp. 50-53.
10. Orekhov A. A., Dorofeev N. V. (2012). Research of influence of the groundwater regime on the control of geo-dynamic objects. Algoritmy, metody i sistemy obrabotki dannykh: Elektronnyi nauchnyi zhurnal. 3(21), Murom: Muromskii institut (filial) VlGU, pp. 46-52.
11. Sokolova I. A. (2007). The method of structuring data to inform modeling of geological environment. Geoprofi, (6), pp. 14-18.
12. Konstantinov I. S., Kuzichkin O. R. (2008). Organi-zation the systems of computer-aided electromagnetic control geodynamic objects. Informatsionnye sistemy i tekhnologii, (4), pp. 13-16.
13. Kuzichkin O., Chaykovskay N. (2011). Spectral Processing of the Spatial Data at Geoelectrical Monitoring. IEEE ICMT. Hangzhou, China, pp. 765-768.
14. Khmelevskii V. K., Shevnin V. A. (1994). The elec-trical resistance method: textbook. Moscow: Izdatel'stvo MGU.
15. Eremenko V. T., Tiutiakin A. V., Kondrashin A. A. (2014). Profile selection of data processing in the systems of control and diagnostics of technical objects based on their qualitative analysis. Informatstonnye sistemy i tekhnologii, (5), pp. 88-97.
16. Eremenko V. T., Tiutiakin A. V. (2013). Methodo-logical aspects of the selection of data acquisition and pro-cessing profiles in the systems of technical objects non-destructive testing and diagnostics. Kontrol'. Diagnostika, (1), pp. 24-31.
17. Eremenko V. T., Polianskii I. S., Besedin I. I. (2013). Methodological aspects of the synthesis of optimal tree in data acquisition and processing. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (11), pp. 15-21.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2015.03.pp.009-015}

.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2015.03.pp.009-015}

 

 

 

 

 

.

.

 

 
Поиск
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
Баннер
Баннер
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования