10.14489/vkit.2014.010.pp.009-015

DOI: 10.14489/vkit.2014.010.pp.009-015

Немтинов К. В., Зазуля А. Н., Ерусланов А. К.
АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОЦЕССА ВЫБОРА УЗЛА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОЙ ТЕХНИКИ
(с. 9-15)

Аннотация. Рассмотрена технология автоматизированного выбора варианта детали или узла, исходя из известных потребительских и эксплуатационных показателей и их оценок, выполненных различными группами специалистов-экспертов. Для анализа и обработки информации о значениях данных показателей использован математический аппарат экспертных систем в качестве системы поддержки принятия решений. При обработке нечеткой информации использованы L-, P-, Z-, S-функции принадлежности для устранения нечеткости окончательного результата (дефазификации) – метод центра максимума. Предложенная технология автоматизированного выбора деталей (узлов) сельскохозяйственной техники реализована в виде отдельного комплекса программ. Апробация программного комплекса выполнена на примере выбора прикатывающего устройст-ва, необходимого при ремонте посевного комплекса для зерновых культур, при этом учтены потребительские показатели: про-стота в эксплуатации; ремонтопригодность без специализированных инструментов; налипание земли на прикатывающее устройство при влажной почве и невысокая цена изделия.

Ключевые слова: детали и узлы сельскохозяйственной техники; автоматизированный выбор; процедурная модель; теория нечетких множеств.

Nemtinov K. V., Zazulya A. N., Eruslanov A. K.
AUTOMATED SELECTION PROCEDURE OF PARTS FOR AGRICULTURAL MACHINERY
(pp. 9-15)

Abstract. This article examines the technology of automated selection of a parts or a unit based on the given users requirements and estimates made by different groups of specialists (experts). Due to the fact that the information about the values of these parameters is often fuzzy as it represents the results of expert estimates made by different groups of professionals (designers, manufacturers, mechanics, repairmen, etc.) mathematical apparatus for expert systems should be used for decision-making support systems in information analysis and processing of such information. Membership functions are used for processing of fuzzy information, such as L-, P-, Z-, S-functions. In order to eliminate the vagueness of the final result (defuzzification) peak center method is used. The proposed technology of automated selection of parts (units) of agricultural machinery is implemented as a separate software system. Testing of the software complex was executed on the example of the packer device selection required for repair of crops seeding sys-tems. The following characteristics were taken into account: ease of operation, maintainability without specialized tools, adhering of wet soil on the packer device and reasonable price.

Keywords: Parts and units of agricultural machinery; Automated selection; Procedural model; Theory of fuzzy sets.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

К. В. Немтинов, А. Н. Зазуля (ФГБНУ «Всероссийский научно-исследовательский институт использования техники и нефтепродуктов в сельском хозяйстве», Тамбов) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
А. К. Ерусланов (ООО «Конструкторское бюро «Еруслан М», Громковский, Ростовской области)

Eng

K. V. Nemtinov, A. N. Zazulya (State Scientific Institute All-Russia Research Institute on Use of Technics and Mineral Oil of Russian Academy of Agricultural Sciences, Tambov) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
A. K. Eruslanov (LLC «Desing Bureau Eruslan М», Gromkovsky, Rostov region)

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Немтинов К. В., Немтинов В. А. Методика обработки данных объектов культурно-исторического наследия // Перспективы науки. 2011. № 24. С. 109 – 112.
2. Немтинов В. А., Егоров С. Я., Пахомов П. И. Применение теории нечетких множеств и экспертных систем при автоматизированном выборе элемента техни-ческой системы // Информационные технологии. 2009. № 10. С. 34 – 38.
3. Круглов В. В., Дли М. И. Интеллектуальные информационные системы: компьютерная поддержка систем нечеткой логики и нечеткого вывода. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. 256 с.
4. РостАГРО: Каталоги [Электронный ресурс]. URL: http://www.rostagro.com/page_8.html (дата обраще-ния: 15.08.2014).
5. Дворецкий С. И., Дворецкий Д. С. Интегриро-ванное проектирование гибких автоматизированных химико-технологических процессов при наличии неопре-деленности. Часть 2 // Вестник Тамб. гос. техн. универ-ситета. 2004. Т. 10, № 2. С. 379 – 396.
6. Дворецкий С. И. Современные методы синтеза энерго- и ресурсосберегающих процессов и аппаратов // Вестник Тамб. гос. техн. ун-та. 2008. Т. 14, № 3. С. 584 – 590.
7. Михалевич В. С., Волкович В. Л. Вычисли-тельные методы исследования и проектирования слож-ных систем. М.: Наука, 1982. 286 с.
8. Айзерман М. А., Алескеров Ф. Т. Выбор вари-антов. Основы теории. М.: Наука, 1990. 227 с.

Eng

1. Nemtinov K. V., Nemtinov V. A. (2011). A method for processing data related to objects of cultural and histori-cal heritage. Perspektivy nauki, (24), pp. 109-112.
2. Nemtinov V. A., Egorov S. Ia., Pakhomov P. I. (2009). The application of the theory of fuzzy sets and expert systems for automated selection of a technical system. Informatsionnye tekhnologii, (10), pp. 34-38.
3. Kruglov V. V., Dli M. I. (2002). Intelligent infor-mation systems: computer support systems, fuzzy logic and fuzzy output. Moscow: FIZMATLIT.
4. RostAGRO: Catalogues. Available at: http://www. rostagro.com/page_8.html (Accessed: 15.08.2014).
5. Dvoretskii S. I., Dvoretskii D. S. (2004). Integrated flexible automated design of chemical processes in the pres-ence of uncertainty. Part 2. Vestnik Tambovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 10(2), pp. 379-396.
6. Dvoretskii S. I. (2008). Modern methods for the synthesis of energy - saving processes and apparatus. Vestnik Tambovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 14(3), pp. 584-590.
7. Mikhalevich V. S., Volkovich V. L. (1982). Compu-tational methods for the study and design of complex sys-tems. Moscow: Nauka.
8. Aizerman M. A., Aleskerov F. T. (1990). The choice of options. Fundamentals of the theory. Moscow: Nauka.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2014.010.pp.009-015}

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2014.010.pp.009-015}