| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
24 | 10 | 2020
10.14489/vkit.2014.08.pp.035-041

DOI: 10.14489/vkit.2014.08.pp.035-041

Камаев В. А., Меликов А. В.
ПРОГНОЗНАЯ ОЦЕНКА РЕАКЦИЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМ СРЕДСТВАМИ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ АНКЕТИРОВАНИЯ
(с. 35-41)

Аннотация. Рассмотрены достоинства разработанной информационной системы анкетирования и преимущества ее использования при обработке и анализе данных экспертного опроса для получения прогнозной оценки реакций социально-экономической системы. Разработанное программное обеспечение адаптировано под конкретные задачи управления, нацеленные на повышение оценки удовлетворенности качеством услуг, выполненных работ, проведение социально-правового мониторинга.

Ключевые слова: социально-экономическая система; информационная система анкетирования; прогнозная оценка; экспертная информация; теория нечетких множеств.

 

Kamaev V. A., Melikov A. V.
PREDICTIVE ESTIMATE REACTIONS OF ECONOMIC AND SOCIAL SYSTEMS BY INFORMATIONAL QUESTIONNAIRE SYSTEM
(pp. 35-41)

Abstract. Existing programme products for data collecting and processing are not perfect; especially when we speak about prognosis reaction of the social-economical systems, based on the expert questionnaire information processing and analyzing. As a result there is low information awareness; and very often semantically equivalent information is being processed and there is a large quantity of empty rated values in the hypercube tables. That’s why there is no possibility to perform data analysis which is not foreseen by the questionnaire plan. What’s more important is that the expert’s confidence in each answer choice is not taken into consideration. Moreover experts’ opinions are not fully analyzed because they may have different in confidence level prognosis estimations for system reaction to the possible management actions. In order to eliminate the above mentioned disadvantages, processing approach to the questionnaire procedure was developed. This approach is different because it includes processes of extra analyzing of the expert estimation results through multivariation to take the best managing decision. Based on the recommended way to collect and analyze experts’ questionnaires data, specific software has been developed, which helps to obtain, considering the opinion of each expert, a more reliable estimation for the social-economical system reaction to the possible management actions. Developed software may be adapted to the specific needs of management aimed at increasing the estimation of provided services quality, performed works, social and legal monitoring realization. Developed data storage structure gives the possibility to perform data analysis, which is not foreseen be the questionnaire plan, thus increasing the informative value of the conclusions resulting from expert information analyzing.

Keywords: Economic and social systems; Informational questionnaire system; Predictive estimate; Expert information; Fuzzy-set theory.

Рус


В. А. Камаев (Волгоградский государственный технический университет) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
А. В. Меликов (Пензенский артиллерийский инженерный институт им. Главного маршала артиллерии Н. Н. Воронова МО РФ)

 

Eng

V. A. Kamaev (Volgograd State Technical University) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
A. V. Melikov (Penza Artillery Engineering Institute named after Chief Marshal of N. N. Voronov’s Artillery of the Russian Federation Ministry of Defense)

 

Рус

1. Центр управления финансами [Электронный ресурс]. 2012. URL: http://www.center-yf.ru/data/economy/ Ekonomicheskaya-sistema.php (дата обращения: 03.11.2012).
2. Меликов А. В. Обработка и анализ экспертной информации для управления социально-экономическими системами: автореф. дис. … канд. техн. наук: 05.13.10 / АГТУ. Астрахань, 2013. 16 с.
3. Макарычев П. П., Меликов А. В. Модели предметной области систем электронного анке-тирования // Гаудеамус. 2010. № 2 (16). С. 59 – 60.
4. Петров А. Б., Стариковская Н. А. Методика сравнительной оценки интероперабельности информа-ционных систем // Информационные технологии и вы-числительные системы. Спец. выпуск. Открытые систе-мы. Интероперабельность. 2009. № 5. С. 82 – 90.
5. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. Р. Г. Вачнадзе. М.: Радио и связь, 1993. 278 с.
6. Когнитивный анализ качества подготовки специалистов в вузах / В. А. Камаев, М. А. Заболотский, И. А. Полякова, А. В. Тихонин // Современные наукоем-кие технологии. 2005. № 6. С. 26 – 27.
7. Меликов А. В., Макарычев П. П. Методика анализа данных информационной системы анкети-рования с использованием метода кластеризации (на примере деятельности вуза) // Современные проблемы гуманитарных и естественных наук: материалы X Междунар. науч.-практ. конф. М., 2012. Т. 1. С. 82 – 86.
8. Scenario Forecasting of Sustainable Urban Development Based on Cognitive Model / N. P. Sadovniko-va, E. P. Gnedkova [et al.] // ICT, Society and Human Be-ings 2013: Proc. of the IADIS International Conference, Sec-tion I, Prague, Czech Republic, 24 – 26 July 2013. IADIS Press, 2013. P. 115 – 119.
9. Фролов А. И., Лукьянов П. В. Исследование характеристик выходных наборов данных системы административного мониторинга в контексте автоматизации прогнозирования состояния объекта мониторинга // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 1. С. 17 – 21.
10. Меликов А. В., Макарычев П. П. Определение степени компетентности членов группы экспертного оценивания (на примере оценки удовлетворенности ка-чеством образовательных услуг) // Теория и практика актуальных исследований: материалы Междунар. науч.-практ. конф. Краснодар, 2012. Т. 2. С. 280 – 284.
11. Melikov A. V. The Possibility and the Way of Hierarchic Construction of Informational Questionnaire System in the System of Operational Data Analysis // Perspective Innovations in Science, Education, Production and Transport’2011: cб. науч. тр. по материалам Между-нар. науч.-практ. конф. техн. науки. 2011. Т. 2, № 2. С. 13 – 18.
12. Камаев В. А., Меликов А. В. Анализ анкетных данных и получение оценки прогнозного решения к задаче управления // Изв. Волгоградского гос. техн. ун-та. 2012. № 15 (102). С. 90 – 96.
13. Программно-информационная поддержка технического обслуживания и ремонта оборудования с учетом интересов субъектов процесса / А. В. Кизим, Е. В. Чиков, В. Ю. Мельник, В. А. Камаев // Информати-зация и связь. 2011. № 3. C. 57 – 59.
14. Информационная система «Апофаси» на ос-нове многомерного представления данных для прогноз-ной оценки принятого решения (на примере управления деятельностью вуза)]: свид. о регистрации электронного ресурса № 17686 от 14.12.2011 г.
15. Меликов А. В. Применение теории множеств для организации данных исходной реляционной базы данных // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2011. № 4 (16). С. 16 – 22.

Eng

1. Central of financial management. (2012). Available at: http://www.center-yf.ru/data/economy/Ekonomicheskaya-sistema.php (Ac-cessed: 3.11.2012).
2. Melikov A. V. (2013). Processing and analysis of the expert information for management in socio-economic systems. Synopsis on PhD dissertation. AGTU. Astrakhan'.
3. Makarychev P. P., Melikov A. V. (2010). The do-main model of electronic questionnaires. Gaudeamus, 16(2), pp. 59-60.
4. Petrov A. B., Starikovskaia N. A. (2009). The comparative evaluation methodology of interoperability of information systems. Informatsionnye tekhnologii i vychislitel'nye sistemy. Spets. vypusk. Otkrytye sistemy. Interoperabel'nost', (5), pp. 82-90.
5. Saati T. (1993). Decision-making. Analytic hierarchy process. Moscow: Radio i sviaz'.
6. Kamaev V. A., Zabolotskii M. A., Poliakova I. A., Tikhonin A. V. (2005). Cognitive analysis of the quality of training of specialists in universities. Sovremennye naukoemkie tekhnologii, (6), pp. 26-27.
7. Melikov A. V., Makarychev P. P. (2012). Metodika analiza dannykh informatsionnoi sistemy anketirovaniia s ispol'zovaniem metoda klasterizatsii (na primere deiatel'nosti vuza). (The technique of the analysis of the data information system of survey using method of clustering (by the example of activity of the University). Sovremennye problemy gumanitarnykh i estestvennykh nauk: materialy X Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. (Modern problems of natural Sciences and Humanities: proceedings of the X International scientific and practical conference). Мoscow, Vol. 1, pp. 82 – 86.
8. Sadovnikova N. P., Gnedkova E. P. et al. (2013). Scenario Forecasting of Sustainable Urban Development Based on Cognitive Model. ICT, Society and Human Beings 2013: Proc. of the IADIS International Conference, Section I, Prague, Czech Republic, 24 – 26 July 2013. IADIS Press, pp. 115 – 119.
9. Frolov A. I., Luk'ianov P. V. (2013). The research of characteristics of the administrative monitoring output data sets in the context of monitoring object state forecast automated. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (1), pp. 17-21.
10. Melikov A. V., Makarychev P. P. (2012). Opredelenie stepeni kompetentnosti chlenov gruppy ekspertnogo otsenivaniia (na primere otsenki udovletvorennosti kachestvom obrazovatel'nykh uslug). (Definition of a degree of expertise of the group members of expert estimation (on the example of evaluation of satisfaction with the quality of educational services). Teoriia i praktika aktual'nykh issledovanii: materialy Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii. (Theory and practice of relevant research: proceedings of International scientific and practical conference). Krasnodar, Vol. 2, pp. 280 – 284.
11. Melikov A. V. (2011). The Possibility and the Way of Hierarchic Construction of Informational Questionnaire System in the System of Operational Data Analysis. Perspective Innovations in Science, Education, Production and Transport’2011: proceedings of International scientific and practical conference. Technical Sciences. 2(2), pp. 13 – 18.
12. Kamaev V. A., Melikov A. V. (2012). The analysis of questionnaires and receipt of the estimate solution to the problem of management. Izvestiia Volgogradskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, 102(15), pp. 90-96.
13. Kizim A. V., Chikov E. V., Mel'nik V. Iu., Kamaev V. A. (2011). Software and information support for mainte-nance and repair of equipment with account of interests of the subjects of the process. Informatizatsiia i sviaz', (3), pp. 57-59.
14. Information system "Apofasi" on the basis of a multidimensional view of data for evaluation of the decision (on the example of the management of the University). (2011). Certificate of authorship No. 17686.
15. Melikov A. V. (2011). Application of the theory of sets to organize the data of source relational data-base. Prikaspiiskii zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii, 16(4), pp. 16-22.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2014.08.pp.035-041}

.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2014.08.pp.035-041}

 

 

 

 

 

.

.

 

 
Поиск
Баннер
Баннер
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования