| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
18 | 06 | 2019
10.14489/vkit.2014.07.pp.028-034

DOI: 10.14489/vkit.2014.07.pp.028-034

Есев А. А., Мережко А. Н., Ткачук А. В.
ТЕХНОЛОГИЯ КВАЛИМЕТРИИ ТЕХНИЧЕСКОГО УРОВНЯ СЛОЖНЫХ СИСТЕМ
(c. 28-34)

Аннотация. Представлена оригинальная технология квалиметрии технического уровня сложных систем, разработанная для определения их готовности к испытаниям. Вычисление оценки коэффициента технического уровня осуществлено рекурсивно по дереву технических свойств в виде взвешенной иерархической суммы оценок качества простых, сложных и комплексных свойств. Обеспечено обоснование предложений по повышению технического уровня сложных систем на основании разработанной технологии.

Ключевые слова: испытания техники; сложная система; технический уровень; иерархическая свертка; квалиметрия.

 

Esev A. A., Merezhko A. N., Tkachuk A. V.
THE TECHNICAL LEVEL OF QUALITY CONTROL TECHNOLOGY OF COMPLEX SYSTEMS
(pp. 28-34)

Abstract. An original technology qualimetry technical level of complex systems designed to determine their readiness for testing and provide technical level comparison of different variants of the same system. Calculation of the technical level based on their qualitative approach: quality factors simple, complicated and complex properties are determined by calculation, and the weighting coefficients of the individual properties and quality factors of simple (qualitative) technical properties – expert. Estimating the technical level of the tree is calculated recursively technical properties as a weighted sum of hierarchical quality assessments simple, complicated and complex properties. The resulting solutions provide a rationale for the proposals to improve the complex system to determine which properties (characteristics) for improvement (this is, above all, simple properties of the low-quality) and develop measures to improve these properties. Technology qualimetry technical level of complex systems allows a priori assess their readiness for testing, conduct an objective comparative evaluation of different models systems and validate the observations and recommendations for improvement and perfection. This ensures rationale  for the proposals to improve the technical level of complex systems.

Keywords: Testing equipment; Sophisticated; Technical level; Hierarchical convolution; Qualimetry.

Рус

А. А. Есев, А. Н. Мережко, А. В. Ткачук (Государственный летно-испытательный центр им. В. П. Чкалова, г. Ахтубинск Астраханской области) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Eng

A. A. Esev, A. N. Merezhko, A. V. Tkachuk (State Flight Test Center name of V. P. Chkalov, Akhtubinsk Astrakhan region) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Рус

1. Маслов С. В., Есев А. А. Анализ рисков безо-пасности полетов при использовании летным составом вертолетов очков ночного видения // Проблемы безопас-ности и чрезвычайных ситуаций. 2011. № 1. С. 52 – 57.
2. Математическое обеспечение рискометрии со-стояний человека в экстремальных и аварийных ситуациях, сопряженных с гипоксическим воздействием / Ю. А. Кукушкин и др. // Безопасность жизнедеятельно-сти. 2012. № 10. С. 25 – 33.
3. Маслов С. В., Есев А. А. Методика оценивания технических показателей очков ночного видения при проведении наземных испытаний авиационной техники // Проблемы безопасности полетов. 2010. № 4. С. 27 – 35.
4. Технология проектирования многофакторных экспериментальных исследований и построения эмпири-ческих моделей комбинированных воздействий на операторов эргатических систем / М. В. Федоров и др. // Информационно-измерительные и управляющие сис-темы. 2010. Т. 8, № 5. С. 53 – 61.
5. Метод поддержки принятия решений по управ-лению ресурсами при испытаниях авиационной техники / Л. В. Коломиец и др. // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8, № 5. С. 38 – 40.
6. Математическая модель автоматизированного контроля выполнения мероприятий в органах военного управления / М. В. Федоров и др. // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2011. Т. 9, № 5. С. 46 – 54.
7. Богомолов А. В. Концепция математического обеспечения диагностики состояния человека // Инфор-матика и системы управления. 2008. № 2(16). С. 11 – 13.
8. Шибанов Г. П. Порядок формирования экс-пертных групп и проведения коллективной экспертизы // Информационные технологии. 2003. № 12. С. 26 – 29.
9. Технология синтеза интегральных показателей функционального состояния членов летного экипажа / А. Г. Гузий и др. // Проблемы безопасности полетов. 2007. № 1. С. 18 – 22.
10. Экспертно-аналитическое обоснование приоритетных направлений совершенствования системы предупреждения биологических террористических актов / А. В. Богомолов И др. // Информатика и системы управ-ления. 2009. № 4. С. 134 – 136.
11. Математическое обеспечение обработки рей-тинговой информации в задачах экспертного оценивания / В. Е. Козлов и др. // Мир измерений. 2012. № 9. С. 42 – 49.
12. Рудаков И. С., Рудаков С. В., Богомолов А. В. Методика идентификации вида закона распределения параметров при проведения контроля состояния слож-ных систем // Информационно-измерительные и управ-ляющие системы. 2007. Т. 5, № 1. С. 66 – 72.
13. Богомолов А. В. Методика формирования ин-декса состояния объекта по результатам многомерной статистической классификации // Информационные тех-нологии. 2000. № 12. С. 45.

Eng

1. Maslov S. V., Esev A. A. (2011). Risk analysis of flights safety in the use of night vision goggles by flight per-sonnel of helicopter. Problemy bezopasnosti i chrezvychainykh situatsii, (1), pp. 52-57.
2. Kukushkin Iu. A., Dvornikov M. V., Matiushev T. V. et al. (2012). Mathematical provision of risk measurment in conditions of the person in extreme and emergency situa-tions associated with hypoxic exposure. Bezopasnost' zhiznedeiatel'nosti, (10), pp. 25-33.
3. Maslov S. V., Esev A. A. (2010). The methodology of the evaluation of the technical parameters of night vision goggles during ground testing of aviation equipment. Problemy bezopasnosti poletov, (4), pp. 27-35.
4. Fedorov M. V., Tsyganok G. V., Aivazian S. A. et al. (2010). Design technology multifactor of experimental studies and construction of empirical models of combined effect of the operators of ergatic systems. Informatsionno-izmeritel'nye i upravliaiushchie sistemy, 8(5), pp. 53-61.
5. Kolomiets L. V., Fedorov M. V., Merezhko A. N. et al. (2010). Method of decision support for resource manage-ment for the tests of aviation equipment. Informatsionno-izmeritel'nye i upravliaiushchie sistemy, 8(5), pp. 38-40.
6. Fedorov M. V., Kalinin K. M., Stetsiuk A. N. et al. (2011). Mathematical model of automated control of imple-mentation of measures in the military authorities. Informatsionno-izmeritel'nye i upravliaiushchie sistemy, 9(5), pp. 46-54.
7. Bogomolov A. V. (2008). The concept of mathematical provision of human state diagnostics. Informatika i sistemy upravleniia, 16(2), pp. 11-13.
8. Shibanov G. P. (2003). The order of formation of expert groups and implementation of collective expertise. Informatsionnye tekhnologii, (12), pp. 26-29.
9. Guzii A. G., Kukushkin Iu. A., Ponomarenko A. V. et al. (2007). Synthesis technology of integral indices of func-tional state of flight crew. Problemy bezopasnosti poletov, (1), pp. 18-22.
10. Bogomolov A. V., Zueva T. V., Chikova S. S., Golosovskii M. S. (2009). The expert-analytical justification of the priority directions of improvement the system of pre-vention of biological terrorist acts. Informatika i sistemy upravleniia, (4), pp. 134-136.
11. Kozlov V. E., Bogomolov A. V., Rudakov S. V., Olenchenko V. T. (2012). Mathematical provision of pro-cessing of the rating information in the expert evaluation tasks. Mir izmerenii, (9), pp. 42-49.
12. Rudakov I. S., Rudakov S. V., Bogomolov A. V. (2007). The methodology of identifying the type of distribu-tion law of parameters while implementing the state control of complex systems. Informatsionno-izmeritel'nye i upravliaiushchie sistemy, 5(1), pp. 66-72.
13. Bogomolov A. V. (2000). Methodology of forming the index of object state based on the results of the multivariate statistical classification. Infokommunikatsionnye tekhnologii, (12), p. 45.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2014.07.pp.028-034}

.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2014.07.pp.028-034}

 

 

 

 

 

.

.

 

 
Поиск
Баннер
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования