| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
19 | 11 | 2024
10.14489/vkit.2014.06.pp.015-020

DOI: 10.14489/vkit.2014.06.pp.015-020

Инсаров В. В., Обросов К. В., Ким В. Я., Лисицын В. М.
ДИНАМИЧЕСКОЕ КОМПЛЕКСИРОВАНИЕ ТЕЛЕВИЗИОННЫХ И ТЕПЛОВИЗИОННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ
(с. 15-20)

Аннотация. Предложены и экспериментально отработаны метод и алгоритм динамического комплексирования телевизионных и тепловизионных изображений подстилающей поверхности, формируемых системой переднего обзора летательного аппарата. Суть метода заключается в периодическом чередовании при индикации определенным образом сформированных комплексированных изображений.

Ключевые слова: комплексирование изображений; телевидение; тепловидение; экспериментальная отработка; всепогодность.

 

Insarov V. V., Obrosov K. V., Kim V. Ya., Lisitsyn V. M.
DYNAMIC FUSION OF TELEVISION AND INFRARED IMAGES
(pp. 15-20)

Abstract. The method and the algorithm of dynamic fusion of television and infrared images of the spreading surface formed by forward looking infrared and TV system of the aircraft are offered and experimentally fulfilled. Repeated attempts to improve the possibilities to identify of low-contrast objects by alternating on the operator screen Infrared (IR) and Television (TV) images were not successful. This is due to the complexity of adaptation of the visual analyzer operator to changes in the ob-served image. The method consists in periodic alternation when displaying not IR and TV images, but formed a certain way fusion images. Images differ in the direction of the gradient vector of the displayed brightness as a function of IR and TV brightness of each pixel (the direction of the brightness gradient in palette plane with coordinates along one axis brightness IR image, and on the other – the brightness of the TV image). The proposed method allows to change in the process of display of the images direction of the mentioned gradient vector brightness by setting explicit the rotation angle of gradient vector on the palette plane. A decrease in the angle of rotation more apparent IR-signs, while increasing – TV-signs.Visually observed effect is that on dynamically fusion image appears periodic short lights (ripple) heated objects, which considerably expands the possibilities of identification of objects in the image. The eyes of the operator do not have time to adapt to short-term appearing additional image. Therefore, in the visual analyzer person is not interrupted the process of searching and detection of objects in the main (the most informative) fusion image that corresponds to the maximum value of the quality criterion and the optimal value of the angle of the gradient vector. The method can significantly increase the detection range ground targets and extend their identification in comparison with the traditional approach to the fusion of the IR and TV images.

Keywords: Image fusion; Television; IR-vision; Experimental working off; All-weather capability.

Рус

В. В. Инсаров,  К. В. Обросов, В. Я. Ким, В. М. Лисицын  (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Eng

V. V. Insarov,  K. V. Obrosov,  V. Ya. Kim, V. M. Lisitsyn  (State Research Institute of Aviation Systems State Scientific Center of Russian Federation, Moscow) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Рус

1. Формирование комплексированных телевизионно-тепловизионных изображений в системах переднего обзора летательных аппаратов / В. В. Инсаров и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 4. С. 3 – 10.
2. Иванов Е. Л., Смагин М. С. Слияние изображений в многоканальной системе наблюдения местности // Sensors & Systems. 2006. № 11. С. 6 – 11.
3. Аксенов О. Ю. Совмещение изображений // Цифровая обработка сигналов. 2005. № 3. С. 51 – 55.
4. Горелик Л. И., Соляков В. Н., Тренин Д. Ю. Обработка слабоконтрастных двухдиапазонных тепловизионных изображений // Прикладная физика. 2011. № 4. С. 88 – 94.
5. Трифонов М. И., Макулов В. Б. Автоматическое улучшение контраста изображений // Оптический журнал. 2006. Т. 73, № 10. С. 34 – 40.

Eng

1. Insarov W.V., Obrosov K.V., Kim V.Ja., Lisitsyn V.M. (2013). IR-TV images fusion in systems of the forward views of aircraft. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (4), pp. 3-10.
2. Ivanov E. L., Smagin M. S. (2006). Merge images in a multi-channel areas surveillance system. Sensors & Systems, (11), pp. 6-11.
3. Aksenov O. Iu. (2005). Merging of images. Tsifrovaia obrabotka signalov, (3), pp. 51-55.
4. Gorelik L. I., Soliakov V. N., Trenin D. Iu. (2011). Processing of low-contrast enhanced thermal images. Prikladnaia fizika, (4), pp. 88-94.
5. Trifonov M. I., Makulov V. B. (2006). Automatic contrast enhancement of images. Opticheskii zhurnal, 73(10), pp. 34-40.

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа статьи заполните форму:

{jform=1,doi=10.14489/vkit.2014.06.pp.015-020}

.

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please fill out the form below:

{jform=2,doi=10.14489/vkit.2014.06.pp.015-020}

 

 

 

 

 

.

.

 

 
Поиск
Rambler's Top100 Яндекс цитирования