10.14489/vkit.2014.04.pp.052-056

DOI: 10.14489/vkit.2014.04.pp.052-056

Яровенко В. А., Фоменков С. А.
ИНФОРМАЦИОННАЯ МОДЕЛЬ МНОГОАГЕНТНОЙ СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ СТРУКТУРИРОВАННЫХ ФИЗИЧЕСКИХ ЗНАНИЙ
(с. 52–56)

Аннотация. Рассмотрены процессы автоматизации инженерной деятельности специалистов в области синтеза технических решений и проведения научных исследований. Разработаны частично формализованные модели многоагентной системы и агента. В целях осуществления взаимодействия между агентами применен принцип проведения аукционов, позволяющий менять состав агентов, для этого использована модель контрактных сетей, реализующая указанный принцип взаимодействия.

Ключевые слова: физический эффект; многоагентная система; база данных; модель контрактных сетей.

Yarovenko V. A., Fomenkov S. A.
THE INFORMATIONAL MODEL OF THE MULTI-AGENT SYSTEM FOR PROCESSING THE STRUCTURED PHYSICAL KNOWLEDGE
(pp. 52–56)

Abstract. There are describe the processes of automation engineering specialists on the synthesis of technical solutions and research in paper. During the research was created the partly formalized model of multi-agent systems and the agent model. The model of the multi-agent system includes a model of the agent, the language messaging, model of the interaction of agents. The model of agent includes the agent identifier, the type of agent, the set of states and actions of agent. To implement the interaction between the agents we use the principle of auctions. The need for cooperation of agents arises from the inability of independent problem solving. Agent creates the auction, selects performers and gives them the task. Thus, agents do not know each other, and know only the process of the auction. It is allow to changethe composition of agents. To do this, we used the model of contract chains, which implements this principle. The model of contract chains is designed for the coordination in the systems of the distributed task. To implement the interaction between agents is used Agent Communication Language. The language includes semantic part, communication part and message level. Semantic part contains the message text. Communication part includes message parameters (sender, recipient). Message level includes features of interaction between agents. To evaluate the effectiveness of the model was implemented a new agent. The agent performs the advanced search method of the physical effects. The results shows that the model allowed 4 times to reduce the creation of new methods of processing the physical effects.

Keywords: Physical effect; Multi-agent system; Database; Model of contract chains.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

В. А. Яровенко, С. А. Фоменков (Волгоградский государственный технический университет) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

V. A. Yarovenko, S. A. Fomenkov (Volgograd State Technical University) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Фоменков С. А., Давыдов Д. А., Камаев В. А. Моделирование и автоматизированное использование структурированных физических знаний. М.: Машиностроение-1, 2004. 278 с.
2. Яровенко В. А., Фоменков С. А. Совершенствование модели представления и средств управления массивом данных физических эффектов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2010. № 9. C. 28 – 31.
3. Герасимов А. М., Колчин П. А., Фоменков С.А. Автоматизированная система поиска физических эффектов «Полезный эффект» // Программные продукты и системы: прилож. к междунар. журналу «Проблемы теории и практики управления». 2007. № 4. C. 38 – 39.
4. Архитектура автоматизированной системы концептуального проектирования СОФИ / В. А. Камаев и др. // Программные продукты и системы: прилож. к междунар. журналу «Проблемы теории и практики управления». 1999. № 2. C. 30 – 34.
5. Коробкин Д. М., Фоменков С. А. Программный комплекс поддержки процесса формирования информационного обеспечения фонда физических эффектов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Сер. Наука и образование. Инноватика. 2009. № 5(87). С. 306 – 310.
6. Тарасов В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика. М.: Эдиториал, 2002. 352 с.
7. Тарасов В. Б. Агенты, многоагентные системы, виртуальные сообщества: стратегическое направление в информатике и искусственном интеллекте [Электронный ресурс]. 1998. URL: http://www.raai.org/library/ainews/ 1998/2/TARASOV.ZIP (дата обращения: 24.02.2014).
8. Guerin F. Specifying Agent Communication Languages. 2002. URL: http://www.lirmm.fr/~cerri/TEACHING%20/teaching02/guerin/thesis.pdf (дата обращения: 24.02.2014).
9. Яровенко В. А., Фоменков С. А. Формирование интегрированной системы обработки структурированных физических знаний с применением мультиагентного подхода // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 7. C. 33 – 36.
10. Фоменков С. А., Коробкин Д. М., Дворянкин А. М. Программный комплекс представления и использования структурированных физических знаний // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 11. C. 24 – 28.

Eng

1. Fomenkov S. A., Davydov D. A., Kamaev V. A. (2004). Modeling and automated use of structured physical knowledge. Moscow: Mashinostroenie-1.
2. Iarovenko V. A., Fomenkov S. A. (2010). Improving representation models and tools for managing data array of the physical effects. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (9), pp. 28-31.
3. Gerasimov A. M., Kolchin P. A., Fomenkov S.A. (2007). Automated system of search of the physical effects «Useful effect». Programmnye produkty i sistemy: prilozhenie k mezhdunarodnomu zhurnalu «Problemy teorii i praktiki upravleniia», (4), pp. 38-39.
4. Kamaev V. A. et al. (1999). The architecture of the automated system of conceptual design SOFI. Programmnye produkty i sistemy: prilozhenie k mezhdunarodnomu zhurnalu «Problemy teorii i praktiki upravleniia», (2), pp. 30-34.
5. Korobkin D. M., Fomenkov S. A. (2009). Software complex for support of the process of formation of the information security fund of the physical effects. Nauchno-tekhnicheskie vedomosti SPbGPU. Seriia Nauka i obrazovanie. Innovatika, 87(5), pp. 306-310.
6. Tarasov V. B. (2002). From multiagent systems to intellectual organizations: philosophy, psychology, informatics. Moscow: Editorial.
7. Tarasov V. B. (1998). Agents, multiagent systems, virtual communities: the strategic direction in informatics and artificial intelligence. Available at: http://www.raai.org/library/ainews/1998/2/TARASOV.ZIP (Accessed 24.02.2014).
8. Guerin F. (2002). Specifying Agent Communication Languages. Available at: http://www.lirmm.fr/~cerri/ TEACHING%20/teaching02/guerin/thesis.pdf (Accessed 24.02.2014).
9. Iarovenko V. A., Fomenkov S. A. (2012). Creating an integrated system of processing structured physical knowledge using multi-agent approach. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (7), pp. 33-36.
10. Fomenkov S. A., Korobkin D. M., Dvoriankin A. M. (2012). Software complex of representation and application a structured physical knowledge. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (11), pp. 24-28.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/vkit.2014.04.pp.052-056

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/vkit.2014.04.pp.052-056

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

Please specify the article DOI in the order comments.