10.14489/vkit.2024.09.pp.020-025

DOI: 10.14489/vkit.2024.09.pp.020-025

Мачуева Д. А., Бараев Д. Р., Бечуркаев Т. М-А.
РАЗЛИЧНЫЕ АСПЕКТЫ РАБОТЫ ГЕНЕРАТИВНОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ИЗОБРАЗИТЕЛЬНОМ ИСКУССТВЕ НА ПРИМЕРЕ НЕЙРОННОЙ СЕТИ DALL-E
(c. 20-25)

Аннотация. Исследование направлено на анализ принципов работы и возможностей нейронных сетей, генерирующих изображения, а также оценку их преимуществ и ограничений в различных областях применения. Систематизированы данные о механизмах работы и применении нейросети DALL-E, оценены ее функциональные возможности. DALL-E открывает новые перспективы для творчества и инноваций, способна стимулировать созидательный потенциал и представлять новые решения в креативных индустриях. Важно обеспечить ответственное использование технологии и разработать соответствующие нормативные стандарты для минимизации рисков.

Ключевые слова: искусственный интеллект; языковая модель; нейронная сеть; генерация изображения; авторские права.

Machueva D. A., Baraev D. R., Bechurkaev T. M-A.
VARIOUS ASPECTS OF THE WORK OF GENERATIVE INTELLIGENCE IN THE FINE ARTS USING THE DALL-E NEURAL NETWORK AS AN EXAMPE
(pp. 20-25)

Abstract. Neural creativity, or Artificial Intelligence Art, is becoming increasingly widespread, competing with traditional works of art created by hand. The study is aimed at analyzing the operating principles and capabilities of neural networks that generate images, as well as assessing their advantages and limitations in various fields of application using the DALL-E neural network as an example. The analysis of domestic and foreign literature in the field of artificial intelligence (AI) technologies and law, structuring and systematization of the received information, is included. The principles of operation of the DALL-E neural network, its training process and the architecture of GANs (Generative Adversarial Networks) are considered. The generation stages from processing the query text to image generation are shown, and the concept of a diffuse model is described. Generative neural networks can serve as an independent tool for obtaining the final result. However, most often the technical capabilities of AI are used in combination with human creative abilities and ideas, complementing, expanding and enriching them, offering new creative ideas, significantly speeding up work and increasing its efficiency. It is important to ensure responsible use of technology and develop appropriate regulatory standards to minimize possible risks. The current issues of authorship of generated works are considered. Existing copyright legislation, both Russian and foreign, allows for some legal uncertainty in the area of establishing and protecting rights to works of neural networks. Based on the analysis of the principle of interaction with neural networks, possible solutions to problems are given.

Keywords: Artificial intelligence; Language model; Neural network; Image generation; Copyright.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Д. А. Мачуева, Д. Р. Бараев, Т. М-А. Бечуркаев (Грозненский государственный нефтяной технический университет имени академика М.Д. Миллионщикова, Грозный, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

D. A. Machueva, D. R. Baraev, T. M-A. Bechurkaev (Millionshchikov Grozny State Oil Technical University, Grozny, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Marcus G., Davis E., Aaronson S. A Very Preliminary Analysis of DALL-E 2. URL: https://www.researchgate.net/publication/360311114 _A_very_preliminary_analysis_of_DALL-E_2 (дата обращения: 10.08.2024).
2. Егорова А. А., Рыжов А. П. Системы генеративного интеллекта для синтеза изображений, сценарии их использования и связанные задачи // Вестник Московского университета. Вычислительная математика и кибернетика. 2024. № 1. С. 47–60.
3. Learning Transferable Visual Models from Natural Language Supervision / A. Radford, J. W. Kim, C. Hallacy et. al // International Conference on Machine Learning. 2021. P. 8748–8763.
4. Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents / A. Ramesh, P. Dhariwal, A. Nichol et. al. URL: https://arxiv.org/abs/2204.06125 (дата обращения: 10.08.2024).
5. Как работает DALL-E 2 [Электронный ресурс]. URL: https://www.iphones.ru/iNotes/kak-rabotaet-neyroset-dalle-2-obyasnyayu-na-tryoh-urovnyah-ponimaniya-08-18-2022#p2 (дата обращения: 10.08.2024).
6. Кабанова В. В., Логунова О. С. Применение искусственного интеллекта при работе с мультимедийной информацией // Вестник Череповецкого государственного университета. 2022. № 6(111).С. 23–41.
7. Самарина А. Е., Бояринов Д. А. Нейросети для генерации изображений: педагогический потенциал в высшем образовании // Научно-методический электронный журнал «Концепт». 2023. № 11. С. 161–179.
8. Ишутин А. В., Косаримов С. В., Чикирка Е. В. «Нейронное искусство» как объект авторского права // Социальные новации и социальные науки. 2021. № 1(3). С. 133–144.
9. Романов Г. С. Искаженное искусство среди нас: рассуждение о правовом режиме произведений, созданных с использованием искусственного интеллекта // Образование и право. 2023. № 5. С. 327–334.
10. Егорычев Д. Н., Егорычев А. Д. Направления влияния нейросетей на экономику, бизнес и образование // Экономические и социально-гуманитарные исследования. 2023. № 2(38). С. 25–33.

Eng

1. Marcus G., Davis E., Aaronson S. A Very Preliminary Analysis of DALL-E 2. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/360311114_A_very_preliminary_analysis_of_DALL-E_2 (Accessed: 10.08.2024).
2. Egorova A. A., Ryzhov A. P. (2024). Generative intelligence systems for image synthesis, scenarios for their use and related tasks. Vestnik Moskovskogo universiteta. Vychislitel'naya matematika i kibernetika, (1), 47 – 60. [in Russian language]
3. Radford A., Kim J. W., Hallacy C. et al. (2021). Learning Transferable Visual Models from Natural Language Supervision. International Conference on Machine Learning, 8748–8763.
4. Ramesh A., Dhariwal P., Nichol A. et al. Hierarchical Text-Conditional Image Generation with CLIP Latents. Retrieved from https://arxiv.org/abs/2204.06125 (Accessed: 10.08.2024).
5. How DALL-E 2 works. Retrieved from https://www.iphones.ru/iNotes/kak-rabotaet-neyroset-dalle-2-obyasnyayu-na-tryoh-urovnyah-ponimaniya-08-18-2022#p2 (Accessed: 10.08.2024). [in Russian language]
6. Kabanova V. V., Logunova O. S. (2022). Application of artificial intelligence when working with multimedia information. Vestnik Cherepovetskogo gosudarstvennogo universiteta, 111(6), 23–41. [in Russian language]
7. Samarina A. E., Boyarinov D. A. (2023). Neural networks for image generation: pedagogical potential in higher education. Nauchno-metodicheskiy elektronniy zhurnal «Kontsept», (11), 161–179. [in Russian language]
8. Ishutin A. V., Kosarimov S. V., Chikirka E. V. (2021). “Neural art” as an object of copyright. Sotsial'nye novatsii i sotsial'nye nauki, 3(1), 133–144. [in Russian language]
9. Romanov G. S. (2023). Distorted art among us: reasoning about the legal regime of works created using artificial intelligence. Obrazovanie i pravo, (5), 327–334. [in Russian language]
10. Egorychev D. N., Egorychev A. D. (2023). Directions of influence of neural networks on the economy, business and education. Ekonomicheskie i sotsial'nogumanitarnye issledovaniya, 38(2), 25–33. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2024.09.pp.020-025

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2024.09.pp.020-025

and fill out the form