|
DOI: 10.14489/vkit.2023.03.pp.021-028
Давтян А. Г., Шабалина О. А., Хайров А. В.
МОДЕЛИРОВАНИЕ УПРАВЛЕНИЯ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ НА ПРИНЦИПАХ СЕТЕВОЙ СВЯЗНОСТИ ИНФОРМАЦИОННОГО ПРОСТРАНСТВА
(с. 21-28)
Аннотация. Представлены современные подходы к моделированию управления в социально-экономических системах и способам их реализации в системах поддержки управления. Предложена модель управления в социально-экономической системе, рассматриваемой как фрагмент информационной сети, в которую погружена эта система. Информационные потоки, определяющие состояние и функционирование системы в сети, формируют взаимодействие системы с сетью. Введено понятие контура информационной сети как замкнутой цепочки информационных потоков, обеспечивающей функционирование каждой системы этого контура. Задача управления в социально-экономической системе сформулирована как задача определения и удержания системой своего места в контурах, т.е. своей значимости в удовлетворении соответствующей потребности общества, предвидении возникновения новых потребностей и включении в новые контуры для удовлетворения этих потребностей. В качестве характеристик включенности системы в сеть предложены длина контура, сила связности контура, потенциал контура и число самих контуров, в которые включена система. Совокупность значений характеристик как мера включенности системы в сеть определяет устойчивость существования системы в своем окружении. Предложенные принципы моделирования управления в социально-экономической системе позволяют учитывать интересы других социально-экономических систем, составляющих окружение этой системы, и формулировать цели управления в системе не в терминах достижения целей самой системы, а в терминах ее включенности в сеть, которая гарантирует устойчивое функционирование системы.
Ключевые слова: социально-экономическая система; модель социально-экономической системы; информационный поток; цифровое информационное пространство; контур; модель управления; система поддержки управления.
Davtian A. G., Shabalina O. A., Khayrov A. V.
MODELING OF MANAGEMENT IN SOCIO-ECONOMIC SYSTEMS BASED ON THE PRINCIPLES OF NETWORK CONNECTIVITY OF THE INFORMATON SPACE
(pp. 21-28)
Abstract. The modern approaches to modeling management in socio-economic systems and approaches to implement them in management support systems are considered. A model of management in the socio-economic system, considered as a fragment of the information network in which this system is immersed, is proposed. The interaction of the system with the network is formed by information flows that determine the state and functioning of the system in the network. The concept of the contour of the information network is introduced as a closed chain of information flows that ensures the functioning of each system of this contour. Management in the socio-economic system is formulated as the task of determining and maintaining by the system its place in these contours, i.e. its importance in meeting the corresponding needs of society, anticipating the emergence of new needs and inclusion in new contours to meet these needs. As characteristics of the contours that determine the current state of the system, the contour length, the contour connectivity strength, the contour potential and the number of contours, in which the system is included, are proposed. The set of values of the characteristics of the contours as a measure of the inclusion of the system in the network determines the stability of the existence of the system in its environment. Proposed principles for modeling management in the socio-economic system make it possible to take into account the interests of other socio-economic systems that compose the environment of this system, and to formulate the management goals not in terms of achieving the goals of the system itself, but in terms of its inclusion in the network, which guarantees sustainable functioning of the system.
Keywords: Socio-economic system; Model of a socio-economic system; Information flow; Digital information space; Contour; Management model; Management support system.
А. Г. Давтян (Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет), Москва, Россия)
О. А. Шабалина, А. В. Хайров (Волгоградский государственный технический университет, Волгоград, Россия) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
A. G. Davtian (Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia)
O. A. Shabalina, A. V. Khayrov (Volgograd State Technical University, Volgograd, Russia) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
1. Forgionne A. G., Kohli R. Management Support System Effectiveness: Further Empirical Evidence // Journal of the Association for Information Systems. 2000. V. 1(1). P. 1 – 39.
2. Clark T. D., Armstrong C., Jones M. C. The Dynamic Structure of Management Support Systems: Theory Development, Research Focus, and Direction // MIS Quarterly. 2007. V. 31(3). P. 579 – 615.
3. Свиридов С. В. Формирование системы информационной поддержки принятия решений в области управления земельными ресурсами // Экономический вестник Ростовского государственного университета. 2007. № 4(3). С. 321 – 324.
4. Вицентий А. В., Шишаев М. Г., Гогоберидзе Г. Г. Архитектура мультипредметной системы информационной поддержки решения задач регионального управления с учетом противоречий пространственного планирования хозяйственной деятельности // Тр. Кольского научного центра РАН. 2019. № 9(9). С. 42 – 51.
5. Лукьянов П. Б. Построение системы поддержки принятия решений для оперативного управления производством животноводческой продукции // Инновации и инвестиции. 2010. № 3. С. 128 – 131.
6. Хитрова Т. И., Довиденко Д. О. Концепция информационной поддержки многономенклатурной системы управления запасами // Global and Regional Research. 2019. № 4. С. 11 – 15.
7. Хабибулин Р. Ш. Обоснование мультиагентного подхода в разработке информационной системы поддержки управления пожарной безопасностью на производственных объектах нефтегазовой отрасли // Информатика: проблемы, методология, технологии: материалы XVI Междунар. науч.-метод. конф. Воронеж: Научно-исследовательские публикации, 2016. С. 242 – 246.
8. Van Bruggen G. H., Wierenga B. Marketing Decision Making and Decision Support: Challenges and Perspectives for Successful Marketing Management Support Systems // Foundations and Trends in Marketing. 2010. No. 4(4). P. 209 – 332.
9. Sandhu S., Singh Y. Support Systems in Marketing Decision // Making Biz and Bytes. 2015. V. 6(2). P. 77 – 81.
10. Буянов Б. Б., Лубков Н. В., Поляк Г. Л. Система поддержки принятия управленческих решений с применением имитационного моделирования // Проблемы управления. 2006. № 6. С. 43 – 49.
11. Thibeault I. V. The Russian Corporate Governance Modeling System on the Basis of Cognitive Maps Indicators as a Tool for Decision Support // Актуальные вопросы внедрения молодежных инициатив и их реализация в инновационной сфере: Междунар. заочная науч.-практ. студенческая конф. 2015. С. 52 – 62.
12. Можаев А. С., Можаева И. А., Поленин В. Концепция построения системы автоматизированной поддержки макроуровневого организационного управления выполнением задач и риском с применением сетевых технологий // МАБР: тр. Междунар. науч. школы. 2015. С. 43 – 40.
13. Хромова Т. А. Математические методы системы поддержки принятия решений для управления процессами в жилищно-коммунальном хозяйстве // Державинский форум. 2019. № 12. С. 167 – 171.
14. Madonsela N. S. Integration of the Management Information System for Competitive Positioning // Procedia Manufacturing. 2020. V. 375 – 382. P. 43.
15. Дейнега В. А., Березовская А. А. Создание интегрированной информационной системы управления малого и среднего бизнеса // Современные технологии управления. 2014. № 9(45).
16. Алпатов Д. А. Примеры реализации интегрированных систем управления // Международный студенческий научный вестник. 2019. № 6.
17. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Берестнева О. Г. Управление в социально-экономических системах в информационной среде // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 6. С. 109 – 112.
18. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Садовникова Н. П. Феномен организации как формы рефлексии общества // Информационные технологии в науке, образовании и управлении. 2021. № 1(17). С. 81 – 86.
19. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Садовникова Н. П., Потапов Д. И. Моделирование открытых обучаемых социально-экономических систем // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2021. № 2(54). С. 40 – 47.
20. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Садовникова Н. П., Берестнева О. Г. Принципы моделирования информационных потоков в открытых социально-экономических системах // Математические методы в технологиях и технике. 2021. № 3. С. 55 – 58.
21. Давтян А. Г., Шабалина О. А., Хайров А. В., Катаев А. В. Топологическое моделирование цифрового информационного пространства // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2022. № 4(214). С. 33 – 41.
1. Forgionne A. G., Kohli R. (2000). Management Support System Effectiveness: Further Empirical Evidence. Journal of the Association for Information Systems, Vol. 1 (1), pp. 1 – 39.
2. Clark T. D., Armstrong C., Jones M. C. (2007). The Dynamic Structure of Management Support Systems: Theory Development, Research Focus, and Direction. MIS Quarterly, Vol. 31 (3), pp. 579 – 615.
3. Sviridov S. V. (2007). Formation of a system of information support for decision-making in the field of land management. Ekonomicheskiy vestnik Rostovskogo gosudarstvennogo universiteta, 3(4), pp. 321 – 324. [in Russian language]
4. Vitsentiy A. V., Shishaev M. G., Gogoberidze G. G. (2019). Architecture of a multisubject system of information support for solving problems of regional management, taking into account the contradictions of spatial planning of economic activity. Trudy Kol'skogo nauchnogo tsentra RAN, 9(9), pp. 42 – 51. [in Russian language]
5. Luk'yanov P. B. (2010). Building a decision support system for the operational management of livestock production. Innovatsii i investitsii, (3), pp. 128 – 131. [in Russian language]
6. Hitrova T. I., Dovidenko D. O. (2019). The concept of information support for a multi-item inventory management system. Global and Regional Research, (4), pp. 11 – 15. [in Russian language]
7. Habibulin R. Sh. (2016). Substantiation of a multiagent approach in the development of an information system to support fire safety management at production facilities in the oil and gas industry. Informatics: problems, methodology, technologies: materials of the XVI International Scientific and Methodological Conference, pp. 242 – 246. Voronezh: Nauchno-issledo-vatel'skie publikatsii. [in Russian language]
8. Van Bruggen G. H., Wierenga B. (2010). Marketing Decision Making and Decision Support: Challenges and Perspectives for Successful Marketing Management Support Systems. Foundations and Trends in Marketing, 4(4), pp. 209 – 332.
9. Sandhu S., Singh Y. (2015). Support Systems in Marketing Decision. Making Biz and Bytes, Vol. 6 (2), pp. 77 – 81.
10. Buyanov B. B., Lubkov N. V., Polyak G. L. (2006). Management Decision Support System Using Simulation Modeling. Problemy upravleniya, (6), pp. 43 – 49. [in Russian language]
11. Thibeault I. V. (2015). The Russian Corporate Governance Modeling System on the Basis of Cognitive Maps Indicators as a Tool for Decision Support. Topical Issues of Implementing Youth Initiatives and Their Implementation in the Innovation Sphere: International Correspondence Scientific and Practical Student Conference, pp. 52 – 62. [in Russian language]
12. Mozhaev A. S., Mozhaeva I. A., Polenin V. (2015). The concept of building an automated support system for macro-level organizational management of task performance and risk using network technologies. MASR: Proceedings of the International Scientific School, pp. 43 – 40. [in Russian language]
13. Hromova T. A. (2019). Mathematical methods of the decision support system for managing processes in housing and communal services. Derzhavinskiy forum, (12), pp. 167 – 171. [in Russian language]
14. Madonsela N. S. (2020). Integration of the Management Information System for Competitive Positioning. Procedia Manufacturing, Vol. 43, pp. 375 – 382.
15. Deynega V. A., Berezovskaya A. A. (2014). Creation of an integrated information management system for small and medium-sized businesses. Sovremennye tekhnologii upravleniya, 45(9). [in Russian language]
16. Alpatov D. A. (2019). Examples of the implementation of integrated control systems. Mezhdunarodniy studencheskiy nauchniy vestnik, (6). [in Russian language]
17. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Berestneva O. G. (2022). Management in socio-economic systems in the information environment. Matematicheskie metody v tekhnologiyah i tekhnike, (6), pp. 109 – 112. [in Russian language]
18. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Sadovnikova N. P. (2021). The Phenomenon of Organization as a Form of Reflection of Society. Informatsionnye tekhnologii v nauke, obrazovanii i upravlenii, 17(1), pp. 81 – 86. [in Russian language]
19. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Sadovnikova N. P., Potapov D. I. (2021). Modeling Open Learnable Socio-Economic Systems. Prikaspiyskiy zhurnal: upravlenie i vysokie tekhnologii, 54(2), pp. 40 – 47. [in Russian language]
20. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Sadovnikova N. P., Berestneva O. G. (2021). Principles of Modeling Information Flows in Open Socio-Economic Systems. Matematicheskie metody v tekhnologiyah i tekhnike, (3), pp. 55 – 58. [in Russian language]
21. Davtyan A. G., Shabalina O. A., Hayrov A. V., Kataev A. V. (2022). Topological modeling of digital information space. Vestnik komp'yuternyh i informatsionnyh tekhnologiy, 214(4), pp. 33 – 41. [in Russian language] DOI: 10.14489/vkit.2022.04.pp.033-041
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/vkit.2023.03.pp.021-028
и заполните форму
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/vkit.2023.03.pp.021-028
and fill out the form
.
|
Архив номеров
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»