10.14489/vkit.2022.01.pp.047-051

DOI: 10.14489/vkit.2022.01.pp.047-051

Комкова С. В.
АЛГОРИТМ ИДЕНТИФИКАЦИИ ЭКССУДАТОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ СЕТЧАТКИ ГЛАЗА ЧЕЛОВЕКА
(c. 47-51)

Аннотация. Предложен алгоритм, позволяющий обнаруживать области, содержащие экссудаты, с последующим их выделением на снимках глазного дна человека. Работа алгоритма проиллюстрирована на примерах анализа изображений глазного дна.

Ключевые слова: алгоритм идентификации; сегментация экссудата; удаление диска зрительного нерва.

Komkova S. V.
ALGORITHM FOR THE IDENTIFICATION OF EXUDATES IN IMAGES OF THE HUMAN RETINA
(pp. 47-51)

Abstract. Diabetic retinopathy is a complication of diabetes that affects the human eye. One of the very first signs of the disease is the appearance of a wound (exudate), which occurs due to the presence of changes in the blood vessels. Early detection of exudates will reduce the likelihood of developing blindness in patients with diabetic retinopathy. One of the problems in the process of detecting exudates is that the size of the object is quite small compared to the general image, so the task of detecting them is relevant at the present time. This article proposes an algorithm for identifying exudates in images of the human retina. This algorithm includes three main stages, namely: removal of the optic nerve head, determination of the location of the exudate and segmentation of the exudate. Optical disc removal is performed using the middle circle algorithm. In the step of detecting the location of the exudate, the image will be divided into smaller images and then classified into an exudate area and a non-exudate area based on the brightness threshold. Segmentation of the area of exudate is performed using the method of visibility. The study of the operation of the algorithm was carried out on a sample from the DIARETDB1 database by calculating the values of accuracy, sensitivity and specificity. The average accuracy of the proposed algorithm reached 99,33 %, the sensitivity and specificity of the proposed algorithm was 81,65 % and 99,42 %, respectively, which shows that the proposed method can segment exudate well.

Keywords: Identification algorithm; Segmentation of exudates; Removal of the optic nerve head.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

С. В. Комкова (Муромский институт (филиал) Владимирского государственного университета имени А.Г. и Н.Г. Столетовых, г. Муром, Владимирская обл., Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

S. V. Komkova (Murom Institute (Branch) of Vladimir State University, Murom, Vladimir region Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Комкова С. В. Методика формирования вектора признаков по изображениям сетчатки глаза // Естественные и технические науки. 2021. № 4. С. 250 – 252.
2. Abdel-Razik Youssif A., Ghalwash A., Abdel-Rahman Ghoneim A. Optic Disc Detection from NormaLized Digital Fundus Images by Means of a Vessels’ Direction Matched Filter // IEEE Medical Imaging. 2018. No. 27(1). Р. 11 – 18.
3. Evaluation of a System for Automatic Detection of Diabetic Retinopathy from Color Fundus Photographs in a Large Population of Patients with Diabetes / M. D. Abrmoff, M. Niemeijer, M. S. A. Suttorp-Schulten et al. // Diabetes Care. 2008. No. 31(2). Р. 193 – 198.

Eng

1. Komkova S. V. (2021). Method for the formation of a vector of features from images of the retina. Estestvennye i tekhnicheskie nauki, (4), pp. 250 – 252. [in Russian language]
2. Abdel-Razik Youssif A., Ghalwash A., Abdel-Rahman Ghoneim A. (2018). Optic Disc Detection from NormaLized Digital Fundus Images by Means of a Vessels’ Direction Matched Filter. IEEE Medical Imaging, 27(1), pp. 11 – 18.
3. Abrmoff M. D., Niemeijer M., Suttorp-Schulten M. S. A. et al. (2008). Evaluation of a System for Automatic Detection of Diabetic Retinopathy from Color Fundus Photographs in a Large Population of Patients with Diabetes. Diabetes Care, 31(2), pp. 193 – 198.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2022.01.pp.047-051

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2022.01.pp.047-051

and fill out the form