| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
19 | 10 | 2021
10.14489/vkit.2021.07.pp.003-014

DOI: 10.14489/vkit.2021.07.pp.003-014

Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Желтов С. Ю.
СРАВНЕНИЕ ФОРМ ИЗОБРАЖЕНИЙ В МОЗАИЧНЫХ ДИФФУЗНЫХ МОРФОЛОГИЯХ
(c. 3-14)

Аннотация. Показано, что морфологические модели сами могут являться предметом морфологического анализа и непосредственно сравниваться по форме с использованием морфологических операторов. Для этого в рамках формализма мозаичных диффузных морфологий введено понятие проекции мозаичной формы на другую мозаичную форму. На основе этого для сравнения форм предложены односортные версии стандартных инструментов морфологии Пытьева: карта морфологических отличий форм, морфологическое квазирасстояние между формами, а также морфологический коэффициент корреляции форм (МККФ). Показано, что формула МККФ оказывается полностью эквивалентной формуле среднеквадратичного эффективного коэффициента морфологической корреляции, полученной ранее на основе статистического усреднения проецируемых изображений.

Ключевые слова:  анализ изображений; математическая морфология; морфологическая проекция; морфологическая корреляция; сравнение форм.

 

Vizilter Yu. V., Vygolov O. V., Zheltov S. Yu.
IMAGE SHAPE COMPARISON IN MOSAIC DIFFUSION MORPHOLOGIES
(pp. 3-14)

Abstract. In this paper, developing the early proposed unified approach to the representation of morphological models, we show that since morphological models in the attribute representation have the same mathematical form as images, the morphological models themselves can be the subject of morphological analysis and can be directly compared in form with using morphological operators. In this case, the previously introduced formalism of mosaic diffusion morphology is used.In the framework of mosaic diffusion morphology, two alternative descriptions of the projection of the image on the form are considered, which are based on a clear model and a fuzzy model of the form respectively. It is shown that the projection operator in the second case is a one-sorted diffuse operator that makes direct comparision of model to model instead of image to model. In this case, a fuzzy mosaic model appears in this scheme as a projection of a clear mosaic model onto another clear mosaic model. Based on this shape-to-shape projection idea, we propose the new version of Pytiev morphology tools for shape comparison: the morphological shape difference map, the morphological quasi-distance between shapes, as well as the Morphological Shape Correlation Coefficient (MSCC). We show that MSCC from the resource parameters of the reciprocal model has exactly the same formula as the standard effective morphological correlation coefficient proposed earlier based on statistical averaging of projected images.

Keywords: Image analysis; Mathematical morphology; Morphological projection; Morphological correlation; Shape matching.

Рус

Ю. В. Визильтер, О. В. Выголов, С. Ю. Желтов (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Eng

Yu. V. Vizilter, O. V. Vygolov, S. Yu. Zheltov (State Research Institute of Aviation Systems State Scientific Center of Russian Federation, Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Рус

1. Морфологический анализ на основе атрибутных и реляционных представлений моделей мозаичных изображений / Ю. В. Визильтер и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2021. Т. 18, № 6. С. 19 – 29. DOI 10.14489/vkit.2021.06.pp.019-029
2. Shape-Based Image Matching Using Heat Kernels and Diffusion Maps / Yu. V. Vizilter et al. // Intern. Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS. (Zurich, 2014 5 – 7 Sept.). 2014. V. XL-3. Р. 357 – 364. DOI 10.5194/isprsarchives-XL-3-357-2014
3. Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. Методы морфологического анализа изображений. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2010. 336 с.
4. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю. Математические морфологии на основе неусложняющих e-фильтров // Всерос. конф. ММРО-17: сб. докл. г. Светлогорск, 19 – 25 сент. 2015. М.: Торус Пресс, 2015.
5. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu. Geometrical Correlation and Matching of 2D Image Shapes // ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences (Melbourne, Australia, 2012, 25 Aug. – 01 Sept.). 2012. V. I-3. P. 191 – 196. DOI 10.5194/isprsannals-I-3-191-2012

Eng

1. Vizil'ter Yu. V. et al. (2021). Morphological analysis based on attribute and relational representations of mosaic image models. Vestnik komp'yuternyh i informatsionnyh tekhnologiy, Vol. 18, (6), pp. 19 – 29. [in Russian language] DOI 10.14489/vkit.2021.06.pp.019-029
2. Vizil'ter Yu. V. et al. (2014). Shape-Based Image Matching Using Heat Kernels and Diffusion Maps. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences – ISPRS, Vol. XL-3, pp. 357 – 364. DOI 10.5194/isprsarchives-XL-3-357-2014
3. Pyt'ev Yu. P., Chulichkov A. I. (2010). Methods for morphological analysis of images. Moscow: FIZMATLIT. [in Russian language]
4. Vizil'ter Yu. V., Zheltov S. Yu. (2015). Mathematical morphologies based on non-complicating e-filters. All-Russian conference MMRO-17: collection of reports. Moscow: Torus Press. [in Russian language]
5. Vizil'ter Yu. V., Zheltov S. Yu. (2012). Geometrical Correlation and Matching of 2D Image Shapes. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol. I-3, pp. 191 – 196. DOI 10.5194/isprsannals-I-3-191-2012

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 450 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2021.07.pp.003-014

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 450 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2021.07.pp.003-014

and fill out the  form  

 

.

 

 

 
Поиск
Баннер
Баннер
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
SEMIEXPO 2021
Rambler's Top100 Яндекс цитирования