| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
18 | 10 | 2021
10.14489/vkit.2021.04.pp.003-010

DOI: 10.14489/vkit.2021.04.pp.003-010

Моженкова Е. В., Парамонов А. И.
ПОДХОД К ОБРАБОТКЕ БАНКОВ ДАННЫХ В КОРПОРАТИВНЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ ДЛЯ ЛОКАЛИЗАЦИИ ДЕФЕКТА
(с. 3-10)

Аннотация. Рассмотрен подход к решению проблемы локализации дефектов при работе корпоративных информационных систем на стороне разработчика. Дано описание информационных потоков корпоративной информационной системы в разрезе одного слоя контекста обнаруженного дефекта («слепка» данных). Выделена основная задача обработки банков данных при локализации дефекта – отбор «слепков» данных за указанный временной период. Предложена модель дефекта в виде набора параметров для отбора данных, которая позволит автоматизировать процесс миграции данных между системами клиента и разработчика. Показано, что применение предложенного подхода позволит повысить эффективность сопровождения корпоративных систем за счет сокращения обрабатываемой и передаваемой информации.

Ключевые слова:  локализация дефекта; обработка данных; экспорт / импорт данных; корпоративная информационная система; сопровождение программных средств.

 

Mozhenkova Е. V., Paramonov A. I.
APPROACH TO DATA BANKS PROCESSING IN CORPORATE INFORMATION SYSTEMS FOR DEFECTS LOCALIZIN
(pp. 3-10)

Abstract. The paper considers issues of data migration from corporate information systems of clients for localizing defects on the developer’s side. The main revealed problem is the defects localization on the client side. As a solution, an approach to data banks processing is proposed. The approach is based on the defect data exchange method and the defect presentation model. The paper describes an information flows model of a corporate system in the context of the detected defects layer (data cast). The main task of data banks processing in defect localization is determined. It is the selection of data cast for a specified time period. A defect model is proposed in the form of a parameters set for data selection, which is built on the metadata concept. The model is defined as a tuple of data records from a set of interrelated entity tables for some time period. Thus, application of the proposed approach will automate the data migration process between client and developer systems and, in general, will increase the efficiency of corporate information systems support by reducing the processed and sent information. The results of a computer experiment showed that the data volume during the migration process significantly decreased. To approach will improve the efficiency of maintaining corporate systems by reducing the processed and transmitted information. Potentially, this model can be applied in the inverse problem – to migrate data from the developer’s side to the client. It is supposed to carry out processing on a database of any size and structure.

Keywords: Defect localization; Data processing; Data migration; Corporate information systems; Software maintenance.

Рус

Е. В. Моженкова, А. И. Парамонов (Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники, Минск, Республика Беларусь) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Eng

Е. V. Mozhenkova, A. I. Paramonov (Belarusian State University of Informatics and Radioelectronics, Minsk, Republic of Belarus) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript  

Рус

1. Моженкова Е. В., Парамонов А. И. Выявление причин трудоемкости сопровождения корпоративных информационных систем // Сістэмныя даследаванні і інфармацыйныя тэхналогіі. 2018. № 2. C. 55 – 62.
2. Моженкова Е. В., Парамонов А. И. Актуальность проблем и задач сопровождения корпоративных информационных систем // Информационные технологии и системы 2017 (ИТС’2017) = Information Technologies and Systems 2017 (ITS’2017): материалы Междунар. науч. конф. (Минск, 25 окт. 2017 г.). Минск, 2017. С. 270–271.
3. Singhal R., Nambiar M. Predicting SQL Query Execution Time for Large Data Volume // Proc. of the 20th Intern. Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS’16), Montreal, QC, Canada. 2016. P. 378 – 385. DOI: 10.1145/2938503.2938552
4. Development of Distributed System for Electronic Business Based on Java-Technologies / A. Zh. Kintonovaa et al. // Intern. Journal of Environmental and Science Education. 2016. V. 11, No. 10. P. 3861 – 3883.
5. Zaker M., Phon-Amnuaisuk S., Su-Cheng S. Haw Hierarchical Denormalizing: A Possibility to Optimize the Data Warehouse Design // Intern. Journal of Computer: Global Society of Scientific Research and Researchers. 2009. V. 3, No. 1. P. 143 – 150.
6. Sanders G. L., Shin S. Denormalization Effects on Performance of RDBMS // Proc. of the 34th Annual Hawaii Intern. Conf. on System Sciences. Maui, HI, USA, 2001. P. 9 – 15. DOI: 10.1109/HICSS.2001.926306
7. Моженкова Е. В., Парамонов А. И. Модель формирования требований по обработке банков данных в задачах сопровождения // Прикладная математика и информатика: современные исследования в области естественных и технических наук: сб. науч. ст. IV МНПК молодых ученых (23 – 25 апр. 2018 г.). Тольятти, 2018. Ч. 2. С. 200 – 202.
8. Enterprise Resource Planning Systems and User Performance / U. Abrar et al. // Intern. Journal of Applied Decision Sciences. 2018. V. XI, No. 03. P. 377 – 390.
9. Калягина Н. В. Сравнительный анализ функций СУБД, с которыми работают современные корпоративные информационные системы // Вестник Волжского университета им. В. Н. Татищева. 2010. № 16. С. 5–6.
10. Chandrakumar T., Parthasarath S. Enhancing Data Security in ERP Projects Using XML // Intern. Journal of Enterprise Information Systems 2012. V. 8, No. 1. P. 51 – 65. DOI: 10.4018/2012010104
11. Моженкова Е. В., Парамонов А. И. Компьютерный эксперимент по локализации дефектов в подсистемах КИС // SCIENCE TIME. 2021. № 1(85). С. 28 – 35.

Eng

1. Mozhenkova E. V., Paramonov A. I. (2018). Identifying the reasons for the laboriousness of maintaining corporate information systems. Sistemnye issledovaniya i informatsionnye tekhnologii, (2), pp. 55 – 62. [in Russian language]
2. Mozhenkova E. V., Paramonov A. I. (2017). Relevance of problems and tasks of maintaining corporate information systems. Information Technologies and Systems 2017 (ITS’2017): materials of the International Scientific Conference, pp. 270 – 271. Minsk. [in Russian language]
3. Singhal R., Nambiar M. (2016). Predicting SQL Query Execution Time for Large Data Volume. Proceedings of the 20th International Database Engineering & Applications Symposium (IDEAS’16), pp. 378 – 385. Montreal. DOI: 10.1145/2938503.2938552
4. Kintonova A. Zh. et al. (2016). Development of Distributed System for Electronic Business Based on Java-Technologies. International Journal of Environmental and Science Education, Vol. 11, (10), pp. 3861 – 3883.
5. Zaker M., Phon-Amnuaisuk S., Su-Cheng S. (2009). Haw Hierarchical Denormalizing: A Possibility to Optimize the Data Warehouse Design. International Journal of Computer: Global Society of Scientific Research and Researchers, Vol. 3, (1), pp. 143 – 150.
6. Sanders G. L., Shin S. (2001). Denormalization Effects on Performance of RDBMS. Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences, pp. 9 – 15. Maui. DOI: 10.1109/HICSS.2001.926306
7. Mozhenkova E. V., Paramonov A. I. (2018). Model for the formation of requirements for processing data banks in maintenance tasks. Applied mathematics and informatics: modern research in the field of natural and technical sciences: a collection of scientific articles of the IV IPPC of young scientists, Part 2, pp. 200 – 202. Tol'yatti. [in Russian language]
8. Abrar U. et al. (2018). Enterprise Resource Planning Systems and User Performance. International Journal of Applied Decision Sciences, Vol. XI, (3), pp. 377 – 390.
9. Kalyagina N. V. (2010). Comparative analysis of DBMS functions with which modern corporate information systems work. Vestnik Volzhskogo universiteta im. V. N. Tatishcheva, 16, pp. 5 – 6. [in Russian language]
10. Chandrakumar T., Parthasarath S. (2012). Enhancing Data Security in ERP Projects Using XML. International Journal of Enterprise Information Systems, Vol. 8, (1), pp. 51 – 65. DOI: 10.4018/2012010104
11. Mozhenkova E. V., Paramonov A. I. (2021). Computer experiment on localization of defects in EIS subsystems. SCIENCE TIME, 85(1), pp. 28 – 35. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 450 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2021.04.pp.003-010

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 450 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2021.04.pp.003-010

and fill out the  form  

 

.

 

 

 
Поиск
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
SEMIEXPO 2021
Баннер
Баннер
Баннер
Rambler's Top100 Яндекс цитирования