| Русский Русский | English English |
   
Главная Архив номеров
19 | 10 | 2021
10.14489/vkit.2021.03.pp.026-032

DOI: 10.14489/vkit.2021.03.pp.026-032

Мамедов Дж. Ф., Абдуллаев Г. С., Коршунов И. Л., Алиев И. Р.
ОЦЕНКА ЭКОНОМИЧЕСКОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ НА ЭТАПАХ ПРОЕКТИРОВАНИЯ ГИБКИХ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ СИСТЕМ
(с. 26-32)

Аннотация. На основе анализа экономических и технических показателей эффективности гибких производственных систем (ГПС) определены критерии выбора экономически эффективного проекта ГПС с учетом минимизации автоматизированных технических систем, технологического оборудования и повышения производительности проектируемого предприятия. Для правильного выбора наиболее эффективного проекта ГПС используется метод ранжирования. Предложен алгоритм для обоснования экономической эффективности за счет минимизации затрат на выбранные активные элементы и повышения производительности исследуемого производства. Для определения конкретных сравнительны́х экономических показателей с точки зрения минимизации количества активных элементов и их временны́х показателей технологических операций предложен алгоритм выбора компоновочной схемы производственного модуля ГПС. Он позволяет оценить экономическую эффективность с учетом типов и количества активных элементов, видов технологических операций. Обоснован процесс выбора параллельно-круговой компоновочной схемы ГПС в зависимости от количества готовой продукции.

Ключевые слова:  гибкая производственная система; компоновочная схема; экономическая эффективность; выбор проекта; технологические операции.

 

Mammadov J. F., Abdullayev G. S., Korshunov I. L., Aliyev I. R.
ASSESSMENT OF ECONOMIC EFFICIENCY AT THE DESIGN STAGES OF FLEXIBLE MANUFACTURE SYSTEMS
(pp. 26-32)

Abstract. Based on the analysis of economic and technical indicators of the efficiency of the flexible manufacture system (FMS), the criteria for choosing a cost-effective project of the hydraulic system were determined, taking into account the minimization of automated technical systems, technological equipment and increasing the productivity of the designed enterprise. The ranking method is used to decide the correct choice of the most effective FMS project. An algorithm is proposed to substantiate economic efficiency by minimizing the costs of the selected active elements and increasing the productivity of the investigated production. On the basis of a sequential, parallel and parallel-circular layout diagram of the production modules of the FMS, a study is carried out on their choice and economic justification. To determine specific comparative economic indicators from the point of view of minimizing the number of active elements and their temporal indicators of technological operations, an algorithm for choosing a layout diagram of a FMS production module is proposed. The developed algorithm makes it possible to evaluate the economic efficiency taking into account the number of active elements, their types and types of technological operations. The process of selection of the parallel-circular layout scheme of FMS depending on the number of finished products has been substantiated which ensures high performance of the parallel-circular layout scheme of FMS.

Keywords: Flexible manufacture system; Composes scheme; Economic efficiency; Project selection; Technological operations.

Рус

Дж. Ф. Мамедов, Г. С. Абдуллаев (Сумгаитский государственный университет, Сумгаит, Республика Азербайджан)
И. Л. Коршунов (Санкт-Петербургский государственный экономический университет, Санкт-Петербург, Россия)
И. Р. Алиев (Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, Баку, Республика Азербайджан) E-mail: с Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

 

Eng

J. F. Mammadov, G. S. Abdullayev (Sumgait State University, Sumgait, Azerbaijan Republic)
I. L. Korshunov (Saint-Petersburg State University of Economics, Saint-Petersburg, Russia)
I. R. Aliyev (Azerbaijan State Oil Academy, Baku, Azerbaijan Republic) E-mail: с Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

 

Рус

1. Карибский А. В., Шишорин Ю. Р., Юрченко С. С. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ. Ч. 1 // Автоматика и телемеханика. 2003. № 6. С. 32 – 46.
2. Карибский А. В., Шишорин Ю. Р., Юрченко С. С. Финансово-экономический анализ и оценка эффективности инвестиционных проектов и программ. Ч. 2 // Автоматика и телемеханика. 2003. № 8. С. 23 – 45.
3. Maldin S., Eujin Pel, Campbell R. I. Development of a Design Feature Database to Support Design for Additive Manufacturing // Assembly Automation. 2012. No. 32(3). P. 144 – 159.  
4. Gemser G., Leenders M. How Integrating Industrial Design in the Product Development Process Impacts on Company Performance // Journal of Product Innovation Management. 2001. No. 18. Р. 28 – 38.
5. Rantakyrö L. Still Searching the Best Way… a Multiple-case Study in Small Industrial Organizations: Doctoral Thesis. Sweden, Lulea: Lulea University of Technology, 2004. 254 p.
6. Chan Ling-Yau, Wu Shaomin. Optimal Design for Inspection and Maintenance Policy Based on the CCC Chart // Computers & Industrial Engineering. 2009. No. 57(3). P. 667 – 676.
7. Falck A. C., Ortengren R., Hogberg D. The Impact of Poor Assembly Ergonomics on Product Quality:A Cost–Benefit Analysis in Car Manufacturing // Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries. 2010. No. 20(1). P. 24 – 41.
8. Melnikov O. N., Gankin G. V. The Main Stages of the Production Organization of Innovative Development from the Standpoint of the Dynamics of Lean Manufacturing Principles Application // Russian Journal of Innovation Economics. 2016. No. 6(3). Р. 239 – 245.
9. Polemis M. L., Thanasis Stengos, Tzeremes N. G. Modeling the Effect of Competition on US Manufacturing Sectors’ Efficiency: an Order-m Frontier Analysis // Journal of productivity analysis. 2020. No. 54. P. 27 – 41.
10. Мамедов Дж. Ф., Талыбов Н., Тагиева Т. Экспертный выбор и оценка инновационного проекта в технологическом парке // Вестник ЮУрГУ. Сер. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. 2017. Т. 17, № 4. C. 161 – 165.
11. Чеканин В. А., Ковшов Е. Е. Моделирование и оптимизация технологических операций в промышленном производстве на основе эволюционных алгоритмов // Технология машиностроения. 2010. № 3. С. 53 – 57.

Eng

1. Karibskiy A. V., Shishorin Yu. R., Yurchenko S. S. (2003). Financial and economic analysis and evaluation of the effectiveness of investment projects and programs. Part 1. Avtomatika i telemekhanika, (6), pp. 32 – 46. [in Russian language]
2. Karibskiy A. V., Shishorin Yu. R., Yurchenko S. S. (2003). Financial and economic analysis and evaluation of the effectiveness of investment projects and programs. Part 2. Avtomatika i telemekhanika, (8), pp. 23 – 45. [in Russian language]
3. Maldin S., Eujin Pel, Campbell R. I. (2012). Development of a Design Feature Database to Support Design for Additive Manufacturing. Assembly Automation, 32(3), pp. 144 – 159.  
4. Gemser G., Leenders M. (2001). How Integrating Industrial Design in the Product Development Process Impacts on Company Performance. Journal of Product Innovation Management, 18, pp. 28 – 38.
5. Rantakyrö L. (2004). Still Searching the Best Way… a Multiple-case Study in Small Industrial Organizations: Doctoral Thesis. Lulea: Lulea University of Technology.
6. Chan Ling-Yau, Wu Shaomin. (2009). Optimal Design for Inspection and Maintenance Policy Based on the CCC Chart. Computers & Industrial Engineering, 57(3), pp. 667 – 676.
7. Falck A. C., Ortengren R., Hogberg D. (2010). The Impact of Poor Assembly Ergonomics on Product Quality:A Cost–Benefit Analysis in Car Manufacturing. Human Factors and Ergonomics in Manufacturing & Service Industries, 20(1), pp. 24 – 41.
8. Melnikov O. N., Gankin G. V. (2016). The Main Stages of the Production Organization of Innovative Development from the Standpoint of the Dynamics of Lean Manufacturing Principles Application. Russian Journal of Innovation Economics, 6(3), pp. 239 – 245.
9. Polemis M. L., Thanasis Stengos, Nickolaos G. (2020). Tzeremes Modeling the Effect of Competition on US Manufacturing Sectors’ Efficiency: an Order-m Frontier Analysis. Journal of productivity analysis, 54, pp. 27 – 41.
10. Mamedov Dzh. F., Talybov N., Tagieva T. (2017). Expert selection and assessment of an innovative project in a technology park. Vestnik YuUrGU. Seriya Komp'yuternye tekhnologii, upravlenie, radioelektronika, Vol. 17, (4), pp. 161 – 165. [in Russian language]
11. Chekanin V. A., Kovshov E. E. (2010). Modeling and optimization of technological operations in industrial production based on evolutionary algorithms. Tekhnologiya mashinostroeniya, (3), pp. 53 – 57. [in Russian language]

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 450 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2021.03.pp.026-032

и заполните  форму 

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

.

 

Eng

This article  is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 450 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2021.03.pp.026-032

and fill out the  form  

 

.

 

 

 
Поиск
Баннер
Баннер
Журнал КОНТРОЛЬ. ДИАГНОСТИКА
Баннер
SEMIEXPO 2021
Rambler's Top100 Яндекс цитирования