10.14489/vkit.2020.08.pp.038-044

DOI: 10.14489/vkit.2020.08.pp.038-044

Ибрагимов Б. Г., Мехтиева А. М., Бахтияров И. Н.
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОПУСКНОЙ СПОСОБНОСТИ КОРПОРАТИВНЫХ МУЛЬТИСЕРВИСНЫХ СЕТЕЙ
(с. 38-44)

Аннотация. Рассмотрены показатели эффективности функционирования корпоративных мультисервисных сетей на базе архитектурной концепции Next Generation Network (NGN) и Future Networks (FN), использующих ряд инновационных технологий. В качестве критерия комплексных показателей эффективности корпоративных мультисервисных сетей выбраны как пропускная способность, коэффициент эффективного использования аппаратно-программных комплексов, различные ресурсы, так и вероятностно-временны́е характеристики. В результате исследования предложен метод расчета комплексных показателей пропускной способности корпоративных мультисервисных сетей на базе архитектурной концепции NGN и FN при использовании технологий SDN (Software Defined Networking), NFV (Network Functions Virtualization) и IMS (Internet Protocol Multimedia Subsystem). На основе предложенного метода расчета исследованы комплексные показатели корпоративных мультисервисных сетей c учетом параметров QoS (Quality of Service) и QoE (Quality of Experience). На базе метода расчета получены аналитические выражения для оценки комплексных показателей корпоративных мультисервисных сетей при установлении соединений и оказании мультимедийных услуг с необходимыми параметрами. Проведен численный анализ и построена зависимость максимальной пропускной способности сетей от общего числа программно-аппаратных комплексов при заданном коэффициенте загрузки системы.

Ключевые слова: пропускная способность; будущие сети; качество обслуживания; эффективность; разнородные ресурсы.

Ibrahimov B. G., Меhdiеvа А. М., Bakhtiyarov I. N.
RESEARCH THROUGHPUT INDICATORS CORPORATE MULTISERVICE NETWORKS
(pp. 38-44)

Abstract. The performance indicators corporate multi-service networks based on the architectural concept of the following Next Generation Network (NGN) and Future Networks (FN) using a number of innovative technologies are considered. A significant difference between such networks and previous generation networks is that the architecture of future networks is based on technologies software defined networks, virtualization network functions and the multimedia communications subsystem. As a criterion for complex performance indicators corporate multiservice networks, we selected throughput, the coefficient effective use hardware and software systems, various resources, and probability-time characteristics. As a result of the study, a method for calculating the complex throughput indicators corporate multiservice networks based on the architectural concept NGN and FN using SDN (Software Defined Networking), NFV (Network Functions Virtualization) and IMS (Internet Protocol Multimedia Subsystem) technologies is proposed. Th essence of the new method is to find relationships with which you can calculate the maximum throughput of the communication network and the areas feasible solutions of the basic equation that belong to it. System and technical analysis showed that the transmitted heterogeneous traffic has a special structure – self-similarity properties (scale invariance) and a quantitative assessment of the degree traffic self-similarity using the Hurst parameter. Based on the proposed calculation method, the complex indicators of corporate multiservice networks are examined taking into account the parameters traffic self-similarity, QoS (Quality of Service) and QoE (Quality of Experience). Resource management methods in network nodes were studied to improve the throughput characteristics taking into account the numerous QoS & QoE parameters and the coefficient effective use hardware and software systems was determined. Based on the calculation method, analytical expressions have been obtained to evaluate the complex indicators corporate multiservice networks in establishing connections and in providing multimedia services with the necessary parameters. A numerical analysis is carried out and a graphical dependence of the maximum network throughput on the total number software and hardware systems is constructed for a given system load factor.

Keywords: Throughput; Future networks; Quality of service; Efficiency; Heterogeneous resources.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Б. Г. Ибрагимов (Азербайджанский технический университет, Баку, Азербайджанская Республика) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
А. М. Мехтиева, И. Н. Бахтияров (Азербайджанский государственный университет нефти и промышленности, Баку, Азербайджанская Республика)

Eng

B. G. Ibrahimov (Azerbaijan Technical University, Baku, Republic of Azerbaijan) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
А. М. Меhdiеvа, I. N. Bakhtiyarov (Azerbaijan State Oil and Industry University, Baku, Republic of Azerbaijan)

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Пшеничников А. П. Этапы цифровизации сетей связи // Методические вопросы преподавания инфокоммуникаций в высшей школе. 2019. № 2. С. 65 – 71.
2. Ефимушкин В. А., Ледовских Т. В., Иванов А. Б., Шалагинов В. А. Роль технологий SDN/NFV в инфраструктуре цифровой экономики. Опыт тестирования и внедрения // Электросвязь. 2018. № 3. С. 27 – 36.
3. Ibrаhimov B. G., Humbatov R. T., Ibrahimov R. F. Analysis Performance Multiservice Telecommunication Networks with Using Architectural Concept Future Networks // T-Comm. 2018. V. 12, No. 12. Р. 84 – 88.
4. Лихтциндер Б. Я. Трафик мультисервисных сетей доступа. М.: Горячая линия–Телеком, 2018. 290 с.
5. Ибрагимов Б. Г., Гумбатов Р. Т., Ибрагимов Р. Ф., Исаев А. М. Анализ показателей производительности мультисервисных телекоммуникационных сетей будущего поколения с использованием технологий программно-конфигурируемых сетей // Вестник компьютерных и информационных технологии. 2019. № 5. С. 39 – 44.
6. Шелухин О. И. Моделирования информационных систем. М.: Горячая линия–Телеком, 2018. 516 с.
7. Мехтиева А. М., Бахтияров И. Н. Исследование распределенной системы управления и сетевого мониторинга корпоративных мультисервисных сетей // Современные средства связи: материалы XXIV Междунар. науч.-техн. конф. Минск, Беларусь, 17–18 октября 2019. Минск: Белорусская государственная академия связи, 2019. С. 33 – 35.
8. Bianco, B., Fajordo J. O. Technology Pillars in the Architecture of Future 5G Mobile Networks: NFV, MEC and SDN // Computer Standarts & Interfaces. 2017. V. 54, Part 4. Р. 216 – 228.
9. Ибрагимов Б. Г., Гасанов А. Г., Алиева А. А., Исаев А. М. Исследование показателей качества функционирования мультисервисных телекоммуникационных сетей на базе архитектурной концепции будущих сетей // Надежность и качество сложных систем. 2019. № 1(25). С. 88 – 95.
10. Васильев К. К., Служивый М. Н. Математическое моделирование инфокоммуникационных систем. М.: Горячая линия–Телеком, 2018. 236 с.
11. Меhtiева А. М., Baxtiyarov I. H. Investigation of Information Support in Corporate Networks // American Journal of Information Science and Computer Engineering. 2019. V. 5, No. 2. P. 82 – 86.
12. Zadorozhnyi V. N. Optimizing Uniform Non-Markov Queueing Networks // Automation and Remote Control. 2010. V. 71, No. 6. P. 1158 – 1169. DOI: 10.1134/S0005117910060172

Eng

1. Pshenichnikov A. P. (2019). Stages of digitalization of communication networks. Metodicheskie voprosy prepodavanii infokommunikatsiy v vysshey shkole, (2), pp. 65 – 71. [in Russian language]
2. Efimushkin V. A., Ledovskih T. V., Ivanov A. B., Shalaginov V. A. (2018). The role of SDN / NFV technologies in the infrastructure of the digital economy. Testing and implementation experience. Elektrosvyaz', (3), pp. 27 – 36. [in Russian language]
3. Ibrаhimov B. G., Humbatov R. T., Ibrahimov R. F. (2018). Analysis Performance Multiservice Telecommunication Networks with Using Architectural Concept Future Networks. T-Comm, Vol. 12, (12), pp. 84 – 88.
4. Lihttsinder B. Ya. (2018). Traffic of multiservice access networks. Moscow: Goryachaya liniya–Telekom. [in Russian language]
5. Ibragimov B. G., Gumbatov R. T., Ibragimov R. F., Isaev A. M. (2019). Analysis of performance indicators of future generation multiservice telecommunication networks using software-defined networks technologies. Vestnik komp'yuternyh i informatsionnyh tekhnologii, (4), pp. 39 – 44. [in Russian language] DOI: 10.14489/vkit.2019.04.pp.039-044
6. Sheluhin O. I. (2018). Information systems modeling. Moscow: Goryachaya liniya–Telekom. [in Russian language]
7. Mekhtieva A. M., Bahtiyarov I. N. (2019). Research of a distributed control system and network monitoring of corporate multiservice networks. Modern means of communication: materials of the XXIV International Scientific and Technical Conference, pp. 33 – 35. Minsk: Belorusskaya gosudarstvennaya akademiya svyazi. [in Russian language]
8. Bianco, B., Fajordo J. O. (2017). Technology Pillars in the Architecture of Future 5G Mobile Networks: NFV, MEC and SDN. Computer Standarts & Interfaces, Vol. 54, Part 4, pp. 216 – 228.
9. Ibragimov B. G., Gasanov A. G., Alieva A. A., Isaev A. M. (2019). Investigation of performance indicators of multiservice telecommunication networks based on the architectural concept of future networks. Nadezhnost' i kachestvo slozhnyh sistem, 25(1), pp. 88 – 95. [in Russian language]
10. Vasil'ev K. K., Sluzhiviy M. N. (2018). Mathematical modeling of information and communication systems. Moscow: Goryachaya liniya–Telekom. [in Russian language]
11. Меhtiева А. М., Baxtiyarov I. H. (2019). Investigation of Information Support in Corporate Networks. American Journal of Information Science and Computer Engineering, Vol. 5, (2), pp. 82 – 86.
12. Zadorozhnyi V. N. (2010). Optimizing Uniform Non-Markov Queueing Networks. Automation and Remote Control, Vol. 71, (6), pp. 1158 – 1169. DOI: 10.1134/S0005117910060172

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2020.08.pp.038-044

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2020.08.pp.038-044

and fill out the form