10.14489/vkit.2020.07.pp.034-043

DOI: 10.14489/vkit.2020.07.pp.034-043

Бекетнова Ю. М.
ПРОБЛЕМА СКАЛЯРИЗАЦИИ ВЕКТОРНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ В ЗАДАЧАХ КАРТИРОВАНИЯ В СФЕРЕ ФИНАНСОВОГО МОНИТОРИНГА
(c. 34-43)

Аннотация. Приведены результаты картирования и визуализации данных финансового мониторинга. Получены меры девиантной деятельности объектов финансового мониторинга в целях картирования. Предложенное решение может служить мощным инструментом поддержки принятия стратегических решений и макроанализа ситуации в сфере финансового мониторинга. Проведено моделирование предметной области финансового мониторинга. Подобран математический и методологический инструментарий для решения задачи картирования девиантных хозяйствующих субъектов. Результатом моделирования является инфографика географической составляющей отмывания преступных доходов.

Ключевые слова: картирование; интегральные оценки; меры девиантной деятельности; финансовый мониторинг.

Beketnova Yu. M.
THE SCALARIZATION OF VECTOR INDICATORS IN MAPPING PROBLEMS IN THE FIELD OF FINANCIAL MONITORING
(pp. 34-43)

Abstract. The paper presents results of mapping and visualization of financial monitoring data. Measures of deviant activity of financial monitoring objects for the purpose of mapping have been received. The proposed solution can serve as a powerful tool to support the adoption of strategic decisions and macro analysis of the situation in the field of financial monitoring. The approaches proposed in the article to the processing of state data make it possible to implement a new methodological approach to information and analytical support for managerial decision-making in assessing the situation in the field of financial monitoring. The subject of financial monitoring was simulated and the mathematical and methodological tools were selected to solve the problem of mapping deviant economic entities, the simulation result is an infographic of the geographical component of laundering criminal proceeds. To map information about financial monitoring objects, it is necessary to rank them. However, the objects of financial monitoring – business entities, professional participants in the securities market – are described by sets of characteristics, i.e. essentially are objects of vector nature. In mathematics, the ordinal relations for vectors, as is known, are not defined.

Keywords: Mapping; Integrated estimates; Measures of deviant activity; Financial monitoring.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Ю. М. Бекетнова (Финансовый университет при правительстве Российской Федерации, Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

Yu. M. Beketnova (Financial University under the Government of the Russian Federation, Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. ГОСТ Р 52438–2005. Национальный стандарт Российской Федерации. Географические информационные системы. Термины и определения. М.: Стандартинформ, 2006. 26 с.
2. Евтеев О. А. Проектирование и составление социально-экономических карт. М.: Изд-во МГУ, 1999.
3. Володченко А. e-LEXIKON. Картосемиотика [Электронный ресурс]. URL: http://metacarto-semio-tics.org/uploads/mcs_vol2_2009/wolodtschenko_eLexikon2009.pdf (дата обращения: 21.05.2020).
4. Vajjhala Sh. “Ground Truthing” Policy: Using Participatory Map-Making to Connect Citizens and Decision Makers [Электронный ресурс]. URL: http:// www.rff. org/focus_areas/features/Pages/Participatory-map-making.aspx (дата обращения: 01.05.2020).
5. Sutcliffe A. A Design Framework for Mapping Social Relationships // PsychNology Journal. 2008. V. 6, No. 3. P. 225 – 246.
6. Booth C. Poverty Maps of London [Электронный ресурс]. URL: http://booth. lse.ac.uk/static/a/ 4.html#v (дата обращения: 01.05.2020).
7. Deliberative Mapping: Appraising Options for Addressing ‘the Kidney Gap’. Final Report, Submitted under the Welcome Trust’s Programmer for Novel Methods in Public Consultation (2000 – 2003) / G. Davies, J. Burgess, M. Eames et al. // Deliberative mapping. Octo¬ber, 2003.
8. Mapping Mobility in European Higher Education: in 2 vols. V. I: Overview and Trends / ed. by U. Teichler, I. Ferencz, B. Wächter. Bonn, 2011. V. I. 271 p.
9. Кузьмина Е. С. Применение метода социального картирования в исследовании специфики международной академической мобильности [Электронный ресурс]. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ primenenie-metoda-sotsialnogo-kartirovaniya-v-issledovanii- spetsifiki-mezhdunarodnoy-akademicheskoy-mobilnosti (дата обращения: 10.03.2020).
10. Скалабан И. А. Социальное картирование как метод анализа социально-территориального пространства // Журнал исследований социальной политики. 2012. Т. 10, № 1. С. 61 – 78.
11. Голоухова Д. В. Методология исследования социально-территориальной структуры российского города (на примере Москвы): дис. … канд. социол. наук: 22.00.01. М., 2017. 25 с.
12. Бекетнова Ю. М. Экспертные оценки субъектов финансовой деятельности // Дискуссия. 2013. № 8(38). С. 52 – 54.
13. Бекетнова Ю. М., Крылов Г. О., Ларионова С. Л., Приказчикова А. С. Районирование рисков нарушения информационной и финансовой безопасности методом главных компонент // Информатизация и связь. 2016. № 3. С. 141 – 145.
14. The Data on Exploratory Factor Analysis of Factors Influencing Employees Effectiveness for Responding to Crisis in Iran Military Hospitals / A. Amerioun, A. Alidadi, R. Zaboli, M. Sepandi // Data in Brief. 2018. V. 19. Р. 1522 – 1529. DOI: 10.1016/j.dib.2018.05.117

Eng

1. National standard of the Russian Federation. Geographic information systems. Terms and Definitions. (2006). Ru Standard No. GOST R 52438–2005. Moscow: Standartinform. [in Russian language]
2. Evteev O. A. (1999). Design and compilation of socio-economic maps. Moscow: Izdatel'stvo MGU. [in Russian language]
3. Volodchenko A. e-LEXIKON. Cartosemiotics. Available at: http://metacarto-semio-tics.org/uploads/mcs_vol2_2009/wolodtschenko_eLexikon2009.pdf (Accessed: 21.05.2020). [in Russian language]
4. Vajjhala Sh. “Ground Truthing” Policy: Using Participatory Map-Making to Connect Citizens and Decision Makers. Available at: http://www.rff. org/focus_areas/features/Pages/Participatory-map-making.aspx (Accessed: 01.05.2020).
5. Sutcliffe A. (2008). A Design Framework for Mapping Social Relationships. PsychNology Journal, Vol. 6, (3), pp. 225 – 246.
6. Booth C. Poverty Maps of London. Available at: http://booth.lse.ac.uk/static/a/4.html#v (Accessed: 01.05.2020).
7. Davies G., Burgess J., Eames M. et al. (2003). Deliberative Mapping: Appraising Options for Addressing ‘the Kidney Gap’. Final Report, Submitted under the Welcome Trust’s Programmer for Novel Methods in Public Consultation. Deliberative mapping.
8. Teichler U. (Ed.), Ferencz I., Wächter B. (2011). Mapping Mobility in European Higher Education: in 2 volumes. Vol. I: Overview and Trends. Bonn.
9. Kuz'mina E. S. Application of the method of social mapping in the study of the specifics of international academic mobility. Available at: https://cyberleninka.ru/article/n/primenenie-metoda-sotsialnogo-kartirovaniya-v-issledovanii- spetsifiki-mezhdunarodnoy-akademicheskoy-mobilnosti (Ac-cessed: 10.03.2020). [in Russian language]
10. Skalaban I. A. (2011). Social mapping as a method of analysis of socio-territorial space. Zhurnal issledovaniy sotsial'noy politiki, Vol. 10, (1), pp. 61 – 78. [in Russian language]
11. Golouhova D. V. (2017). The methodology of the study of the socio-territorial structure of the Russian city (on the example of Moscow). Moscow. [in Russian language]
12. Beketnova Yu. M. (2013). Expert assessments of financial entities. Diskussiya, 38(8), pp. 52 – 54. [in Russian language]
13. Beketnova Yu. M., Krylov G. O., Larionova S. L., Prikazchikova A. S. (2016). Zoning of risks of violation of information and financial security by the method of main components. Informatizatsiya i svyaz', (3), pp. 141 – 145. [in Russian language]
14. Amerioun A., Alidadi A., Zaboli R., Sepandi M. (2018). The Data on Exploratory Factor Analysis of Factors Influencing Employees Effectiveness for Responding to Crisis in Iran Military Hospitals. Data in Brief, Vol. 19, pp. 1522 – 1529. DOI: 10.1016/j.dib.2018.05.117

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2020.07.pp.034-043

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2020.07.pp.034-043

and fill out the form