10.14489/vkit.2019.11.pp.021-028

DOI: 10.14489/vkit.2019.11.pp.021-028

Вовик Г. В., Сергеев М. С., Шабатура Ю. М.
АЛГОРИТМЫ ПОЛУНАТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СЛЕДЯЩИХ ИЗМЕРИТЕЛЕЙ СИСТЕМ САМОНАВЕДЕНИЯ
(с. 21-28)

Аннотация. Рассмотрены алгоритмы полунатурного моделирования с использованием баз данных о зарегистрированных в летных экспериментах угловых ошибках следящих измерителей. Приведены результаты сравнительной оценки рассмотренных алгоритмов с помощью информационного показателя, вычисляемого по результатам моделирования в форме статистических рядов для промахов управляемых ракет.

Ключевые слова: полунатурное и математическое моделирование; летный эксперимент; база данных об ошибках угловых измерений; интерполирование с помощью кубических сплайнов; относительная условная энтропия.

Vovik G. V., Sergeev M. S., Shabatura Yu. M.
ALGORITHMS OF DIMENSIONAL MODELING OF FOLLOWING MEASURING SYSTEMS OF SELF-WATER SYSTEMS
(pp. 21-28)

Abstract. Algorithms for seminatural stochastic (statistical) modeling of tracking gauges of homing systems are intended for use in models of guided missiles of information about angular errors of homing heads recorded in real conditions of use. Such information is obtained by processing the data of field experiments. Algorithms provide reproduction of signals at the output of angular measurements, which are closest to the signals observed in field experiments. To achieve the coincidence of the reproduced angular errors with errors recorded in the actual conditions of the use of guided missiles, data on the phase coordinates of the homing heads, such as expectation and dispersion of angular errors, are used. Information on angular errors is placed in a specialized two-dimensional database of angular errors. The target coordinates of the database and the angular velocity of the line of sight of the target, which are the components of the vector of signs of the phase coordinates, are used as the address coordinates of the database. An example of a comparative evaluation of three possible stochastic modeling algorithms is given. The assessment was performed using the information quality indicator in the form of a percentage of the decrease in relative conditional entropy. For the considered example, it is shown that the algorithm using the quadratic prediction of changes in the signs of phase coordinates has advantages over the algorithm for linear prediction and the algorithm for selecting the “closest” value of the signs of phase coordinates.

Keywords: Seminatural and mathematical modeling; Flight experiment; Database of angular measurement errors; Interpolation using cubic splines; Relative conditional entropy.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Г. В. Вовик (ПАО «Компания Сухой «ОКБ Сухого», Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
М. С. Сергеев (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва, Россия)
Ю. М. Шабатура (АО «Летно-исследовательский институт им. М. М. Громова», Московская область, г. Жуковский, Россия)

Eng

G. V. Vovik (Branch of JSC Sukhoi Company “Sukhoi OKB” Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
M. S. Sergeev (State Research Institute of Aviation Systems State Scientific Center of Russian Federation, Moscow, Russia)
Yu. M. Shabatura (Gromov Flight Research Institute, Moscow region, Zhukovsky, Russia)

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Вовик Г. В., Сергеев М. С., Шабатура Ю. М. Пути использования баз данных летных экспериментов в алгоритмах стохастического полунатурного моделирования следящих измерителей систем самонаведения // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2019. № 5. С. 44 – 51.
2. Куприянов А. И., Шустов. Л. Н. Радиоэлектронная борьба. Основы теории. М.: Вузовская книга, 2011. 284 с.
3. Пат. 2137193 РФ, МПК G05B23/00, G06G7/72. Способ проведения натурномодельных испытаний радиоэлектронных систем / Шустов Л. Н., Шабатура Ю. М., Добыкин В. Д., Шапкин Ф. А.; Патентообладатели: Военновоздушная инженерная академия имени Н. Е. Жуковского, Летно-исследовательский институт имени М. М. Громова; заявл. 10.09.1997; опубл. 10.09.1999.
4. Принципы построения комплексной модели применения авиационных средств радиоэлектронной борьбы / В. А. Андросов и др. // Радиотехника. 2012. № 12. С. 119 – 123.
5. Носач В. В. Решение задач аппроксимации с помощью персональных компьютеров. М.: МИКАП, 1994. 252 c.
6. Вершинин В. В, Завьялов Ю. С., Павлов Н. Н. Экстремальные свойства сплайнов и задача сглаживания. Новосибирск: Наука, 1988. 102 c.
7. Информационный показатель качества алгоритмов полунатурного стохастического моделирования с использованием баз данных летных экспериментов / Г. В. Вовик и др. // Навигация, наведение и управление ЛА: матер. Всерос. науч.-техн. конф. Москва – Раменское, 21–22 сентября, 2017. М., 2017. Т. 2. 142 – 146.
8. Госкаров Д. В., Шаповалов В. И. Малая выборка. М.: Статистика, 1978. 248 c.
9. Крылов В. И., Бобков В. В., Монастырный П. И. Вычислительные методы. М.: Наука, 1977. Т. 2. 343 c.

Eng

1. Vovik G. V., Sergeev M. S., Shabatura Yu. M. (2019) Ways of using databases of flight experiments in stochastic seminatural modeling algorithms for tracking gauges of homing systems. Bulletin of computer and information technology, (5), pp. 44 – 51. [in Russian language]
2. Kupriyanov A. I., Shustov L. N. (2011). Electronic warfare. Fundamentals of Theory. Moscow: Vuzovskaya kniga. 284 p. [in Russian language]
3. Shustov L. N., Shabatura Yu. M., Dobykin V. D., Shapkin F. A. Method of carrying out full-scale model testing of electronic systems. Patent No RU 2137193/. Russion Federation. [in Russian language]
4. Androsov V. A., Sofiyskiy V. D., Filyazov S. A, Shabatura Yu. M. (2012). Principles of building an integrated model of the use of aviation electronic warfare Radiotekhnika, (12), pp. 11-19. [in Russian language]
5. Nosach V. V. (1994). Solving approximation problems using personal computers. Moscow: MIKAP. 252 p. [in Russian language]
6. Vershinin V. V., Zavyalov Yu. S., Pavlov N. N. (1988). Extreme spline properties and smoothing problem. Novosibirsk: Nauka. 102 p. [in Russian language]
7. Vovik G. V., Sergeev M. S., Skrynnikov A. A., Shabatura Yu. M. (2017). Information indicator of the quality of algorithms for seminatural stochastic modeling using flight experiments databases. V. 2, pp. 142-146. Materials of the All-Russian scientific and technical conference “Navigation, aircraft guidance and control”, SSC FSUE “GosNIIAS”, RPKB JSC, “Nauchtekhlitizdat”. [in Russian language]
8. Goskarov D. V., Shapovalov V. I. (1978). Small sample. Moscow: Statistics. 248 p. [in Russian language]
9. Krylov V. I., Bobkov V. V., Monastyrny P. I. (1977). Computational methods. V. 2. Moscow: Nauka. 343 p. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2019.11.pp.021-028

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2019.11.pp.021-028

and fill out the form