10.14489/vkit.2017.09.pp.018-023

DOI: 10.14489/vkit.2017.09.pp.018-023

Кислицын Ю. Д., Хисматов И. Ф.
ОЦЕНКА ПОГРЕШНОСТЕЙ СЕЛЕКЦИИ ОБЪЕКТОВ ПРИ ИЗМЕНЕНИЯХ РАКУРСОВ НАБЛЮДЕНИЯ
(c. 18-23)

Аннотация. Изложены основные положения методики оценки погрешностей автоматической селекции наземных объектов телетепловизионными системами конечного наведения в условиях воздействия на процесс регистрации геометрических факторов, вызывающих ракурсные искажения текущих изображений относительно эталонных. Описание ракурсных искажений соответствует кинематике двухканальных приводов оптических координаторов и представлено углом поворота изображения вокруг центра растра. Методика позволяет определять степень инвариантности бортовых алгоритмов распознавания и селекции к воздействиям на изображения геометрических искажений, характерных функционированию телетепловизионных систем конечного наведения. Решение подобных задач востребовано при отработке и проведении испытаний авиационных визирных систем.

Ключевые слова: aвтоматическая селекция; погрешности; ракурс; изображение; методика; эталон; наведение; авиационная система.

Kislicyn Ju. D., Hismatov I. F.
THE ACCURACIES APPRAISAL ОF OBJECT’S DISCRIMINATION UPON CHANGING ОF SIGHTING FORESHORTENING
(pp. 18-23)

Abstract. Modern guidance systems of aviation complexes are fitted with sighting tele-thermal imaging systems with functions of automatic recognition and object's discrimination according to the reference information. At the article principles of the technique of accuracies appraisal of object's automatic discrimination in conditions of action on the process of geometric extents registration. Geometric extents, according spatialization differences of focal optical receivers of reference and present image detectors, are considered. The article describes angle distortions that correspond to the cinematic of double-channel motor means of optical coordinator and simply introduce by the picture angle around raster center. Two versions of the distortion beginning are considered. The first version arises when two independent channels of the object’s /sighting are available on the aircraft. The lead channel forms the reference on (present image and transmits it at the trailing channel at preset time. Reference I transfer and reception between channels take some time; for a this time the direction change of object's sighting by trailing channel's coordinator is taking place. The second version corresponds to the automatic capture of the object at a preset boundary of the flight trajectory. In this case, discrimination of the object arises in terms of comparison of the present image, which is got at the boundary of capture, with the reference image, which is formed upon preparation of flight mission in terms of registered by survey-search tools photos. The onboard guidance system vectors the aircraft with a navigation error and an angle error. This activates a foreshortening discrepancy of present and reference images in case when the cardan gear of the camera of survey-search system of reference registration and guidance system have different dual-channel kinematic scheme. The technique allows determine rate of invariability of board algorithms of identification and discrimination to action on geometric distortions images, characteristic of operating of the tele-thermal imaging system of terminal guidance. Solving such problems is needed for exercise and realization of aircraft sighting system test.

Keywords: Automatic discrimination; Accuracy; Aspect angle; Image; Technique; Reference; Guidance; Aircraft system.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Ю. Д. Кислицын, И. Ф. Хисматов (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

Ju. D. Kislicyn, I. F. Hismatov (State Resеаrсh Institute of Aviation Systems, State Scientific Center of Russian Federation, Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Оптико-электронные системы авиационного вооружения: учеб. пособие. Ч. 2. Основы устройства, разработки, исследований и испытаний оптико-электронных систем; под. ред. А. М. Краснова. М.: Изд. ВВИА им. проф. Н. Е. Жуковского. 2004. 591 с.
2. Тарасов В. В., Якушенков Ю. Г. Инфракрасные системы «смотрящего типа». М.: Логос. 2004. 444 с.
3. Кислицын Ю. Д., Хисматов И. Ф. Показатели качества системы наведения при автоматической селекции объектов по эталонной информации // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2017. № 8. С. 19 – 23.
4. Хисматов И. Ф. Концепция построения систем имитации инфракрасного излучения наземной фоноцелевой обстановки для управляемых авиационных средств поражения // Науч.-практ. конф. «Актуальные проблемы защиты и безопасности»: сб. докл. Т. 1. Вооружение и военная техника. СПб.: РАРАН. 2013. С. 515 – 520.
5. Хисматов И. Ф., Кислицын Ю. Д. Принципы построения комплексов полунатурного моделирования в целях оценки качества авиационных оптикоэлектронных систем конечного наведения «смотрящего» типа / Всеросс. науч.-техн. конф. школа-семинар «Передача, прием, обработка и отображение информации о быстропротекающих процессах»: сб. докл. М.: Изд. дом Академии им. Н. Е. Жуковского. 2015. С. 384 – 396.

Eng

1. Krasnov A. M. (Ed.). (2004). Optoelectronic systems of aviation weapons: textbook. Part 2. The fundamentals of the device, development, research and testing of optoelectronic systems. Moscow: Izdatel'stvo VVIA im. prof. N. E. Zhukovskogo. [in Russian language]
2. Tarasov V. V., Iakushenkov Iu. G. (2004). Infrared systems of the "looking type". Moscow: Logos. [in Russian language]
3. Kislitsyn Iu. D., Khismatov I. F. (2017). Quality measures of guidance system in object’s automatic discrimination according to reference information. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (8), pp. 19-23. doi: 10.14489/vkit.2017.08.pp.019-023 [in Russian language]
4. Khismatov I. F. (2013). The concept of building infrared radiation imaging systems for ground-based phonological conditions for controlled airborne weapons. Scientific and practical conference «Actual problems of protection and safety» (“Aktual'nye problemy zashchity i bezopasnosti”): proceedings. Vol. 1. Armament and military equipment. (515-520). St. Petersburg: RARAN. [in Russian language]
5. Khismatov I. F., Kislitsyn Iu. D. (2015). Principles of developing the complexes of semi realtime modeling for the purpose of assessing the quality of aeronautical optoelectronic finite aiming systems of the "looking" type. All-Russian scientific and technical conference school-seminar «Transmission, reception, processing and display of information on fast processes» (“Peredacha, priem, obrabotka i otobrazhenie informatsii o bystroprotekaiushchikh protsessakh”): proceedings. (pp. 384-396). Moscow: Izdatel'skii dom Akademii im. N. E. Zhukovskogo. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2017.09.pp.018-023

и заполните ФОРМУ

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

14489/vkit.2017.09.pp.018-023

and fill out the FORM