10.14489/vkit.2015.12.pp.003-006

DOI: 10.14489/vkit.2015.12.pp.003-006

Сафонов В. И., Суходровский Д. Ю., Ишутин А. А.
ВЫБОР ПАРАМЕТРОВ СИСТЕМЫ ВИДЕОНАБЛЮДЕНИЯ ДЛЯ ПОЛУНАТУРНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМЫ ВИЗИРОВАНИЯ НАЗЕМНЫХ ОБЪЕКТОВ
(c. 3-6)

Аннотация. Рассмотрены вопросы выбора параметров физической модели системы видеонаблюдения, которая входит в состав комплекса полунатурного моделирования, предназначенного для отработки функциональных алгоритмов оптико-электронной визирной системы высокоточной коррекции инерциальной навигационной системы летательного аппарата. Предложено решение задачи параметрической оптимизации прототипов реальных устройств видеонаблюдения, применяемых в составе физической модели оптико-электронной визирной системы на комплексе полунатурного моделирования, с учетом условий практической реализации комплекса.

Ключевые слова: гиперфокальное расстояние; резко изображаемое пространство; аппаратура видеонаблюдения; диск Эйри.

Safonov V. I., Sukhodrovskiy D. Yu., Ishutin A. A.
SELECTION OF VIDEO EQUIPMENT PARAMETERS FOR A SURVEILLANCE SYSTEM USED FOR SEMIREALISTIC SIMULATION OF AN ELECTROOPTIC SIGHTING SYSTEM
(pp. 3-6)

Abstract. The article considers the selection of parameters’ values for a video surveillance system’s physical model for a semirealistic simulation complex (SSC ) that is intended to adjust functional algorithms of an eletrooptic sighting system (EOSS ) used for high precision correction of an aircraft’s inertial navigation system. Video surveillance equipment that makes part of the EOSS physical model is identical to on-board equipment in the physical principals of its functioning. When selecting its parameters’ values constraints on the floor space available for the SSC. The floor space define domains of possible positions and motion parameters of the physical model of EOSS and the scale of bread boarding of ground scenes observed in real conditions. A solution for the task of parametric optimization of real video surveillance devices’ prototypes used in an EOSS physical model that makes part of the SSC, taking in taking into consideration existing conditions of practical implementation of the complex.

Keywords: Hyperfocal distance; Deep of field; Video surveillance equipment; Airy disk.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

В. И. Сафонов, Д. Ю. Суходровский, А. А. Ишутин (ФГУП «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

V. I. Safonov, D. Yu. Sukhodrovskiy, A. A. Ishutin (State Research Institute of Aviation Systems State Scientific Center of Russian Federation, Moscow) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Алгоритм автоматической классификации элементов оптико-электронных изображений неоднородной группы наземных объектов / Г. Г. Себряков и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2011. № 9. С. 11 – 17.
2. Алгоритм многоканального автосопровождения многоспектральных оптико-электронных изображений наземных объектов на основе пространственных гистограмм распределения их яркости / Г. Г. Себряков и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2012. № 3. С. 8 – 13.
3. Алгоритм распознавания объектов на оптико-электронных изображениях наземных сцен, основанный на оценке ковариационных матриц градиентных функций поля яркости / Г. Г. Себряков и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 7. С. 14 – 19.
4. Распознавание навигационных ориентиров необорудованного аэродрома для навигационного обеспечения летательного аппарата в режиме захода на посадку / Г. Г. Себряков и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2015. № 4. С. 9 – 13.
5. Оптимизация вычислительного процесса при реализации двухэтапного алгоритма автоматического обнаружения группы наземных объектов в оптико-электронной визирной системе летательного аппарата / Г. Г. Себряков и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2011. № 8. С. 3 – 9.
6. Формирование обучающего множества векторов признаков для алгоритма автоматического обнаружения и локализации изображений элементов группы наземных объектов в оптико-электронной визирной системе летательного аппарата / Г. Г. Себряков и др. // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2011. № 10. С. 6 – 10.
7. Ишутин А. А. Исследование влияния параметров разбиения анализируемого фрагмента на качество и вычислительную эффективность распознавания объектов // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2014. № 6. С. 6 – 8.
8. Сивухин Д. В. Общий курс физики. Оптика. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2002. Т. 4. 792 с.

Eng

1. Sebryakov G.G., Soshnikov V.N., Kikin I.S., Ishutin A.A. (2011). An algorithm to automatically classify elements of a group of dissimilar ground objects in digital imagery. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologii, (9), pp. 11-17.
2. Sebriakov G.G., Soshnikov V.N., Kikin I.S., Ishutin A.A. (2012). An algorithm for multichannel tracking of ground objects’ multispectral optoelectronic images based on spatial brightness histograms. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologi, (3), pp. 8-13.
3. Sebryakov G.G., Soshnikov V.N., Kikin I.S., Ishutin A.A. (2013). Algorithm for automatic recognition of ground objects in optoelectronic images, based on evaluation of feature covariance matrices built for image gradient functions. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologi, (7), pp. 14-19.
4. Sebryakov G. G., Soshnikov V. N., Kikin I. S., Ishutin A. A. (2015). Recognition of navigation references of an unequipped airfield for navigational support of aircraft approach. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologi, (4), pp. 9-13. doi: 10.14489/vkit.2015.04.pp. 009-013.
5. Sebryakov G. G., Soshnikov V. N., Kikin I. S., Ishutin A. A. (2011). Optimization of computational process for an automatic group target detection algorithm for an aircraft’s electronic optical sighting system. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologi, (8), pp. 3-9.
6. Sebryakov G. G., Soshnikov V. N., Kikin I. S., Ishutin A. A. (2011). Formation of training set of feature vectors for the algorithm of automatic detection and locating of ground targets in an aircraft optical-electronic guidance system. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologi, (10), pp. 6-10.
7. Ishutin A.A. (2014). Research on influence of analyzed subimage partitioning parameters’ values on quality and numerical efficiency of automatic object recognition. Vestnik komp'iuternykh i informatsionnykh tekhnologi, (6), pp. 6-8.
8. Sivukhin D. V. (2002). General course of physics. Optics. Vol. 4. Moscow: FIZMATLIT.

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

DOI: 10.14489/vkit.2015.12.pp.003-006

Скопируйте DOI статьи и перейдите по ссылке https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

В комментарии к заказу обязательно укажите DOI статьи.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

DOI: 10.14489/vkit.2015.12.pp.003-006

Copy the article DOI and follow the link https://id-spektr.ru/product/pokupka-elektronnoy-stati-iz-zhurnala-vestnik-kompyuternyh-i-informatsionnyh-tehnologiy

Please specify the article DOI in the order comments.