DOI: 10.14489/vkit.2015.02.pp.036-042

Бондаренко А. А., Копылов В. Н., Саенко С. Ю.
МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ РЕЗУЛЬТАТОВ ПРИ ПЛАНИРОВАНИИ ИМИТАЦИОННОГО ЭКСПЕРИМЕНТА
(с. 36-42)

Аннотация. Рассмотрены методы повышения надежности результатов эксперимента над имитационными моделями технологических процессов обработки информации, протекающих в автоматизированных информационных системах. Даны описания основных положений теории регенерирующих случайных процессов, известных методов повышения надежности, применяемых на этапе тактического планирования. Модифицирован метод меченой заявки и показан соответствующий ему алгоритм, позволяющий решать поставленную задачу. Проведено экспериментальное сравнение представленных инструментов, по результатам которого выбирается наилучший алгоритм с точки зрения, например, затрат машинного времени. Для решения основной задачи тактического планирования рассмотренные методы объединены в алгоритм, позволяющий в комбинации с методами оценки адекватности и анализа чувствительности имитационной модели повысить надежность результатов при планировании эксперимента.

Ключевые слова: автоматизированная информационная система; имитационное моделирование; повышение надежности эксперимента; регенерирующие случайные процессы; основная задача тактического планирования.

Bondarenko A. A., Kopylov V. N., Saenko S. Yu.
METHODS TO INCREASE THE RELIABILITY OF THE RESULTS IN PLANNING SIMULATION EXPERIMENT
(pp. 36-42)

Abstract. The adequacy of simulation models and the reliability of simulation experiments are basic properties for the process of assessing the quality of automated information systems. This article examines methods to increase the reliability of an experiment on simulation models of technological processes of information processing occurring in automated information systems. The authors describe basic tenets of the theory of regenerating random processes, known methods to increase reliability, applied at a stage of tactical planning, and also modify the method of the marked demand and describe the algorithm corresponding to it, solving an objective. The estimate of the number of regeneration cycles is the most interesting application among the advantages of using modified method for an automated system. The de-scribed tools are exposed to experimental comparison with two simulation models of real systems of organizational type. By results of the compression it is possible to choose the best algorithm in terms of, for example, expenses of machine time. Finally, to address the underlying problem of tactical planning, the methods considered are linked into a single algorithm that allows in combination with the methods of assessing the adequacy and the analysis of sensitivity of simulation model to increase the reliability of results when planning experiment. The authors infer that the methods of regeneration cycles is expedient to apply only for universality and the subintervals methods can be used in case of absence of cycles in processes.

Keywords: Automated information system; Simulation modeling; Increase of reliability of the experiment; Regenerating random processes; Underlying problem of tactical planning.