10.14489/vkit.2014.02.pp.011-015 |
DOI: 10.14489/vkit.2014.02.pp.011-015 Балонин Н. А., Сергеев М. Б. Аннотация. Рассмотрена процедура сжатия изображений с использованием матриц Адамара–Мерсенна, Адамара–Ферма и сходных с ними минимаксных квазиортогональных М-матриц. Предложено использовать на этапе спектрального разложения изображения квазиортогональные двухуровневые М-матрицы порядков, равных числам последовательностей Мерсенна и Ферма, а также отвечающие им фильтры низкой частоты. Ключевые слова: ортогональные матрицы; минимаксные матрицы; матрицы Адамара–Мерсенна; матрицы Адамара–Ферма; числа Мерсенна; числа Ферма; обработка изображений; сжатие изображений; фильтрация.
Abstract. The process of image compression on the base of orthogonal matrices discussed. The matrices of Discrete Cosine Transform and Discrete Wavelet Transform are commented. Some problems born by the big size of compressed images and low order of spectral matrices are shown. They are principal and cannot be solved in the frames of the traditional approach. The original two- or three level orthogonal symmetric M-matrix are proposed. Concrete samples of these matrices are observed. Its orders are equal to the numbers of sequences of Mersenne or Fermat. Formulae to calculate levels of matrices are given. The Hadamard, Hadamard–Mersenne, Hadamard–Fermat matrices, and other derived with them orthogonal M-matrices allow to work with even and odd volumes. They as well as a low pass filters give so called Mersenne Filter, Fermat filter are described. Discrete Hadamard–Mersenne Transform and Hadamard–Fermat Transform by the numerical sample of model image are discussed. The model image, its specter matrix and result of filtration are observed. The method affectivity by the sizes of the original and the compressed stuff is illustrated. Prospective of new filters used on the stage of spectral decomposition of images are shown. Mersenne, Fermat and other M-matrix filter could be composed inside of the complex system. That allows to get up the common quality by its complexity. Keywords: Orthogonal matrices; Minimax matrices; Hadamard–Mersenne matrices; Hadamard–Fеrmat matrices; Mersenne numbers; Fermat numbers; Image processing; Image compression; Filtering.
РусН. А. Балонин (Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения) EngN. A. Balonin (Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation)
Рус1. Миано Дж. Форматы и алгоритмы сжатия изображений в действии: пер. с англ. М.: Триумф, 2003. 336 с. Eng1. Miano Dzh. (2003). Formats and compression algorithms in action. Moscow: Triumf.
РусСтатью можно приобрести в электронном виде (PDF формат). Стоимость статьи 250 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке. После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи. Для заказа статьи заполните форму: {jform=1,doi=10.14489/vkit.2014.02.pp.011-015} . EngThis article is available in electronic format (PDF). The cost of a single article is 250 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank. After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail. To order articles please fill out the form below: {jform=2,doi=10.14489/vkit.2014.02.pp.011-015}
. .
|