10.14489/vkit.2024.02.рр.003-011

DOI: 10.14489/vkit.2024.02.рр.003-011

Визильтер Ю. В., Брянский С. А.
МОРФОЛОГИЧЕСКОЕ СРАВНЕНИЕ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ ТЕОРИИ ПРОСТОТЫ И МОДЕЛИ ТОЧЕЧНЫХ ПОКРЫТИЙ
(с. 3-11)

Аннотация. Статья посвящена развитию методов морфологического анализа изображений и теории простоты. Введены кваднормальные нечеткие модели сходства для описания несегментированных данных (изображений), позволяющие оценивать их простоту и совместную простоту с формами. На основе нечетких моделей сходства построена проективная морфология нестрогих полутоновых форм, позволяющая сравнивать несегментированные изображения по форме. Предложены способы сравнения форм несегментированных изображений на основе морфологических коэффициентов корреляции, а также апостериорных и условных оценок простоты, которые могут быть определены исключительно инструментами теории простоты, без обращения к понятиям оператора и проекции. При этом теория простоты не только воспроизводит собственными средствами все инструменты морфологического анализа Пытьева, но и позволяет добавить к ним новые, которые ранее не рассматривались.

Ключевые слова: морфологический анализ изображений; морфологическая корреляция; теория простоты; проективная морфология.

Vizilter Yu. V., Brianskiy S. A.
MORPHOLOGICAL IMAGE COMPARISON BASED ON SIMPLICITY THEORY AND POINT COVERINGS MODEL
(рр. 3-11)

Abstract. This article is devoted to development of new models and techniques for morphological image analysis and the simplicity theory. The normal fuzzy similarity models to describe the non-segmented data (images), which allow evaluating the image simplicity and its joint simplicity with shape, are introduced. Based on these fuzzy similarity models, the projective morphology for non-strict halftone shapes, which makes it possible to compare non-segmented images by the halftone shape, is designed. Some new techniques for non-segmented image shape comparison based on morphological correlation coefficients, as well as a posteriori and conditional estimates of simplicity, are proposed. These morphological measures of image shape similarity do not exploit the concepts of operator and projection, but just solely use the simplicity theory tools. It is demonstrated that the simplicity theory not only reproduces by its own means all the tools of Pytyev’s morphological analysis, but it also makes it possible to add the new morphological tools, which are really morphological by their spirit. In particular, the possibility for unified morphological comparison for all three possible cases – image-to-shape, shape-to-shape and image-to-image comparison – by shape as well as by complexity is provided.

Keywords: Morphological image analysis; Morphological correlation; Simplicity theory; Projective morphology.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

Ю. В. Визильтер, С. А. Брянский (ФАУ «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» ГНЦ РФ, Москва, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

Yu. V. Vizilter, S. A. Brianskiy (FAA “State Research Institute of Aviation Systems” SSC RF, Moscow, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Визильтер Ю. В. Морфологическая простота как вероятностная мера на множестве обобщенных мозаичных форм изображений. Авиационные системы в XXI веке. Тезисы докладов юбилейной Всерос. научно-техн. конф. Москва, 2022. С. 263‒264.
2. Пытьев Ю. П., Чуличков А. И. Методы морфологического анализа изображений. М.: Физматлит, 2010. 336 с.
3. Визильтер Ю. В., Желтов С. Ю., Бусурин В. И. Современный морфологический анализ и его применение в авиационных системах технического зрения. М.: Изд-во МАИ, 2020.
4. Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю. Морфологическое сравнение образов по сложности // Математические методы распознавания образов. 2013. Т. 16, № 1. С. 70.
5. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu. Geometrical Correlation and Matching of 2D Image Shapes, ISPRS Ann. Photogramm. Remote Sens. Spatial Inf. Sci. 2012. Vol. I-3. P. 191‒196. DOI:10.5194/isprsannals-I-3-191-2012
6. Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Рубис А. Ю. Экспериментальное исследование морфологических методов сравнения форм изображений в задачах комплексирования многоспектральной видеоинформации // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2013. № 8. С. 3–9.
7. Визильтер Ю. В., Рубис А. Ю., Горбацевич В. С. Реляционные модели формы изображений и метрики их сравнения // Интеллектуализация обработки информации. 2019. Т. 9, № 1. С. 410–414.
8. Визильтер Ю. В., Выголов О. В., Желтов С. Ю. «Формула Эйлера» для морфологического анализа мозаичных изображений // 13-я Конференция «Интеллектуализации обработки информации (ИОИ)». 8–11 декабря, 2020. Москва, Россия, 2020.
9. Визильтер Ю. В., Брянский С. А. Морфологическое сравнение форм и изображений на основе теории простоты и модели точечных покрытий // Вестник компьютерных и информационных технологий. 2024. Т. 21, № 1. С. 3–11.

Eng

1. Vizilter Yu. V. (2022). Morphological simplicity as a probabilistic measure on a set of generalized mosaic image shapes. Aviation systems in the 21st century. Abstracts of reports of the anniversary All-Russian scientific and technical conference, 263 – 264. Moscow. [in Russian language]
2. Pyt'ev Yu. P., Chulichkov A. I. (2010). Methods of morphological analysis of images. Moscow: Fizmatlit. [in Russian language]
3. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu., Busurin V. I. (2020). Modern morphological analysis and its application in aviation vision systems. Moscow: Izdatel'stvo MAI. [in Russian language]
4. Vizilter Yu. V., Rubis A. Yu. (2013). Morphological comparison of images by complexity. Matematicheskie metody raspoznavaniya obrazov, 16(1). [in Russian language]
5. Vizilter Yu. V., Zheltov S. Yu. (2012). Geometrical Correlation and Matching of 2D Image Shapes, ISPRS Ann. Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, I-3, 191 ‒ 196. DOI: 10.5194/isprsannals-I-3-191-2012
6. Vizilter Yu. V., Vygolov O. V., Rubis A. Yu. (2013). Experimental study of morphological methods for comparing image shapes in problems of integrating multispectral video information. Vestnik komp'yuternyh i informatsionnyh tekhnologiy, (8), 3 – 9. [in Russian language]
7. Vizilter Yu. V., Rubis A. Yu., Gorbatsevich V. S. (2019). Relational models of image shapes and metrics for their comparison. Intellektualizatsiya obrabotki informatsii, 9(1), 410 – 414. [in Russian language]
8. Vizilter Yu. V., Vygolov O. V., Zheltov S. Yu. (2020). "Euler's formula" for morphological analysis of mosaic images. 13th Conference “Intellectualization of Information Processing (IP)”. Moscow. [in Russian language]
9. Vizilter Yu. V., Bryanskiy S. A. (2024). Morphological comparison of shapes and images based on the theory of simplicity and the point covering model. Vestnik komp'yuternyh i informatsionnyh tekhnologiy, 21(1), 3 – 11. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2024.02.рр.003-011

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2024.02.рр.003-011

and fill out the form