10.14489/vkit.2023.05.pp.011-019

DOI: 10.14489/vkit.2023.05.pp.011-019

Шадский В. В., Сизоненко А. Б.
МОДУЛЬ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОГО АНАЛИЗА НЕСТРУКТУРИРУЕМЫХ ТЕКСТОВЫХ ДАННЫХ КАК ОБОСНОВАННОЕ ТЕХНИЧЕСКОЕ РЕШЕНИЕ, РАСШИРЯЮЩЕЕ ФУНКЦИОНАЛ DLP-СИСТЕМ
(c. 11-19)

Аннотация. В соответствии с проведенным исследованием способов функционирования основанной на сигнатурных методах подсистемы контентного анализа документов систем предотвращения утечек информации разработаны и представлены ее структурно-функциональная и математическая модели. Формализованы условия достижения максимального значения показателя качества классификации данной подсистемы, выделены ее основные недостатки, в том числе проявляемые при осуществлении инсайдерского деструктивного воздействия на защищаемую информацию. Приведено обоснование необходимости использования в процессе анализа контента интеллектуальных методов. В качестве технического решения, расширяющего функционал основанной на сигнатурных методах подсистемы контентного анализа документов, предложен модуль интеллектуального анализа неструктурируемых текстовых данных, позволяющий осуществлять бинарную классификацию неструктурируемых текстовых данных минимального объема по степени конфиденциальности с соблюдением заданного порога качества классификации. Вербально описаны и формализованы предъявляемые к процессу функционирования данного модуля требования. В рамках создания модуля сформулирована и представлена задача двухэтапной оптимизации, заключающаяся в максимизации его функции эффективности.

Ключевые слова: DLP-система; подсистема контентного анализа документов; сигнатурный анализ; модуль интеллектуального анализа неструктурируемых текстовых данных.

Shadskij V. V., Sizonenko A. B.
MODULE FOR INTELLIGENT ANALYSIS OF UNSTRUCTURED TEXT DATA AS A SOUND TECHNICAL SOLUTION THAT EXPANDS THE FUNCTIONALITY OF DLP-SYSTEMS
(pp. 11-19)

Abstract. In this article, in accordance with the conducted research of the ways of functioning of the subsystem of content analysis of documents of information leakage prevention systems based on signature methods, its structural-functional and mathematical models are developed and presented. The conditions for achieving the maximum value of the classification quality index of this subsystem are formalized, its main disadvantages are highlighted, including those manifested in the implementation of insider destructive influence on protected information. The justification of the need to use intelligent methods in the process of content analysis is given. As a technical solution that expands the functionality of the subsystem of content analysis of documents based on signature methods, a module for intelligent analysis of unstructured text data is proposed, which allows binary classification of unstructured text data of minimal volume according to the degree of confidentiality in compliance with a given classification quality threshold. The requirements for the functioning of this module are verbally described and formalized. As part of the creation of the module, the task of two-stage optimization is formulated and presented, which consists in maximizing its efficiency function.

Keywords: DLP-system; Subsystem of content analysis of documents; Signature analysis; Module of intellectual analysis of unstructured text data.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

В. В. Шадский, А. Б. Сизоненко (Краснодарское высшее военное училище имени генерала армии С. М. Штеменко, Краснодар, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

V. V. Shadskij, A. B. Sizonenko (Krasnodar Higher Military School named after the General of the Army S. M. Shtemenko, Krasnodar, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Отчет об утечках данных за 1-е полугодие 2022 года // InfoWatch. [Электронный ресурс]. URL: https://www.infowatch.ru/sites/default/files/analytics/files/otchyot-ob-utechkakh-dannykh-za-1-polugodie-2022-goda_1.pdf (дата обращения: 15.12.2022).
2. Мастер-класс «Системы DLP: Ваша конфиденциальная информация не уйдет «на сторону» // TopS Business Integrator. [Электронный ресурс]. URL: https://www.topsbi.ru/about-the-company/press-centr/master-klass/sistemy_dlp_vasha_konfidencialnaya_informaciya_ne_uydet_na_storonu/ (дата обращения: 15.12.2022).
3. Королев В. В. Использование методов анализа контента в DLP-системах // Проблемы науки. 2016. № 10. С. 16 – 20.
4. Цыбульский А. С., Родионова Д. Ф. Предотвращение утечек конфиденциальной информации с помощью технологий анализа DLP-систем // Научный журнал «Постулат». 2016. № 10. С. 3.
5. Системы предотвращения утечек конфиденциальной информации (DLP) // Преподаватель Анна Евкова: сайт. URL: https://www.evkova.org/kursovye-raboty/sistemyi-predotvrascheniya-utechek-konfidentsialnoj-informatsii-dlp#1.4%20Методы%20анализа%20DLP% 20систем (дата обращения: 15.12.2022).
6. Ерыгин А. В. Анализ эффективности систем предотвращения утечек конфиденциальной информации из локальных сетей // Вестник Сибирской государственной автомобильно-дорожной академии. 2011. № 2. С. 40 – 47.
7. Шабуров А. С., Журилова Е. Е. Модель оценки эффективности применения DLP-решений для защиты корпоративных систем // Вестник УрФО. 2016. № 4. С. 15 – 20.
8. Чуев Ю. В. Исследование операций в военном деле. М.: Воениздат, 1970. 256 с.
9. Петухов Г. Б., Якунин В. И. Методологические основы внешнего проектирования целенаправленных процессов и целеустремленных систем. М.: АСТ, 2006. 504 с.
10. Штеле Е. А., Вечерковская О. Б. К вопросу о понятии «эффективность» // Экономический анализ: теория и практика. 2017. № 5. С. 935 – 947.

Eng

1. Data leakage report for the 1st half of the year 2022. InfoWatch. Available at: https://www.infowatch.ru/sites/default/files/analytics/files/otchyot-ob-utechkakh-dannykh-za-1-polugodie-2022-goda_1.pdf (Accessed: 15.12.2022). [in Russian language]
2. Master class "DLP systems: your confidential information will not go "on the side". TopS Business Integrator. Available at: https://www.topsbi.ru/about-the-company/press-centr/master-klass/sistemy_dlp_vasha_kon-fidencialnaya_informaciya_ne_uydet_na_storonu/ (Accessed: 15.12.2022). [in Russian language]
3. Korolev V. V. (2016). Using content analysis methods in DLP systems. Problemy nauki, (10), pp. 16 – 20. [in Russian language]
4. Tsybul'skiy A. S., Rodionova D. F. (2016). Prevention of leaks of confidential information using DLP systems analysis technologies. Nauchniy zhurnal «Postulat», (10). [in Russian language]
5. Confidential Information Leak Prevention (DLP) Systems. Teacher Anna Evkova: website. Available at: https://www.evkova.org/kursovye-raboty/sistemyi-predotvrascheniya-utechek-konfidentsialnoj-informatsii-dlp#1.4%20Методы%20анализа%20DLP%20систем (Accessed: 15.12.2022). [in Russian language]
6. Erygin A. V. (2011). Analysis of the effectiveness of systems to prevent leaks of confidential information from local networks. Vestnik Sibirskoy gosudarstvennoy avtomobil'nodorozhnoy akademii, (2), pp. 40 – 47. [in Russian language]
7. Shaburov A. S., Zhurilova E. E. (2016). Model for evaluating the effectiveness of using DLP solutions to protect corporate systems. Vestnik UrFO, (4), pp. 15 – 20. [in Russian language]
8. Chuev Yu. V. (1970). Military Operations Research. Moscow: Voenizdat. [in Russian language]
9. Petuhov G. B., Yakunin V. I. (2006). Methodological foundations of external design of purposeful processes and purposeful systems. Moscow: AST. [in Russian language]
10. Shtele E. A., Vecherkovskaya O. B. (2017). To the question of the concept of "efficiency". Ekonomicheskiy analiz: teoriya i praktika, (5), pp. 935 – 947. [in Russian language]

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 500 руб. (в том числе НДС 20%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2023.05.pp.011-019

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 500 rubles. (including VAT 20%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2023.05.pp.011-019

and fill out the form