10.14489/vkit.2021.05.pp.003-010

DOI: 10.14489/vkit.2021.05.pp.003-010

Ольгина И. Г.
МЕТОД ОПРЕДЕЛЕНИЯ ВАЖНЫХ УЗЛОВ СЕТИ ЦИТИРОВАНИЯ НАУЧНЫХ ПУБЛИКАЦИЙ
(c. 3-10)

Аннотация. Разработан математический метод подбора и ранжирования публикаций по степени их соответствия целям выполняемых обзоров. В качестве первичных источников данных о публикациях используются библиографические и реферативные базы данных, позволяющие отслеживать цитируемость публикаций и выявлять соответствующие сети цитирования. Математической моделью сетей цитирования являются простые ориентированные графы, вершины которых соответствуют публикациям, дуги – библиографическим ссылкам. Целями обзоров могут быть подготовка научной статьи, написание монографии или учебника, оформление выпускной квалификационной работы или диссертации, комплектование библиотечного фонда и т.д. Исследование выполняется методами науки о сетях (Network Science). Приводится пример применения разработанного метода.

Ключевые слова: сеть цитирования; ориентированные графы; ранжирование; меры центральности; анализ сетей; важность узлов сети.

Olgina I. G.
METHOD FOR IDENTIFYING IMPORTANT NODES IN THE CITATION NETWORK OF SCIENTIFIC PUBLICATIONS
(pp. 3-10)

Abstract. A mathematical method for selecting and ranking publications according to the degree of their compliance with the objectives of the research is developed and investigated. Bibliographic and abstract databases are used as primary sources of data on publications, which make it possible to track the citation of publications and identify the corresponding citation networks. The subject of the study is the citation networks of scientific publications. The mathematical model of citation networks is simple directed graphs whose vertices correspond to publications and whose arcs correspond to bibliographic references. The objectives of the research can be the preparation of a scientific article, writing a monograph or textbook, the design of a final qualifying work or dissertation, the replenishment of the library fund, etc. The research is carried out using the methods of Network Science. A method is proposed for determining the importance of the nodes of the citation network of scientific publications, taking into account the relevant measures of the centrality of the nodes and the profile of the research of publications. Relevant measures of centrality are indicators of the importance of nodes that are more appropriate than others and meet the search query for the selection of publications. The paper considers three profiles of the research of the citation network in order to rank publications. Since the citation network is oriented, the incoming and outgoing connections of the node are analyzed separately. The difference between the study profiles is that in one of them, only outgoing connections are taken into account in the centrality measures, in the other – incoming connections, and in the next, both are taken into account. An example of the application of the developed method of selection and ranking of scientific publications is given. The experimental values of the network node importance indicators were obtained on the basis of data on the citation of scientific publications in the RePEc bibliographic database.

Keywords: Сitation network; Оriented graphs; Ranging; Measures of centrality; Analysis of networks; Importance of network nodes.

+ - Информация об авторах (About the Authors) Click to collapse

Рус

И. Г. Ольгина (Омский государственный технический университет, Омск, Россия) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

Eng

I. G. Olgina (Omsk State Technical University, Omsk, Russia) E-mail: Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript

+ - Библиографический список (References) Click to collapse

Рус

1. Свердлов Е. Д. Статья может хорошо цитироваться потому, что она ошибочна. Почему научную работу нельзя оценивать по ее цитированию [Электронный ресурс] // Индикатор.ру, 7 февраля 2018 г. URL: https://indicator.ru/biology/impakt-faktor.htm (дата обращения: 24.02.2021).
2. Евин И. А. Введение в теорию сложных сетей // Компьютерные исследования и моделирование. 2010. Т. 2, № 2. C. 121 – 141.
3. Юдина М. Н. Узлы в социальных сетях: меры центральности и роль в сетевых процессах // Омский научный вестник. 2016. № 4. С. 161 – 165.
4. Price D. Networks of Scientific Papers // Science. 1965. V. 149, Nо. 3683. P. 510 – 515.
5. Ольгина И. Г., Пронин И. В., Абдрахманов А. Н. Построение графовых моделей сети цитирования научных публикаций // Системы управления, информационные технологии и математическое моделирование: сб. материалов II Всерос. науч.-практ. конф. с междунар. участием. Омск, 2020. T. 1. С. 118 – 125.
6. Евин И. А. Теория сложных сетей как новая научная парадигма. URL: http://spkurdyumov.ru/up loads/2013/09/evvvin.pdf/ (дата обращения: 04.11.2019).
7. Ольгина И. Г. Методы математического моделирования сетей цитирования для комплектования фонда научных библиотек // Вестник Технологического университета. 2019. Т. 22, № 6. С. 123 – 127.
8. Landherr A., Friedl B., Heidemann A. Critical Review of Centrality Measures in Social Networks // Business & Information Systems Engineering. 2010. V. 2, Is. 6. Pр. 371 – 385. DOI 10.1007/s12599-010-0127-3
9. Das K., Samanta S., Pa. M. Study on Centrality Measures in Social Networks: a Survey // Social Network Analysis and Mining. 2018. V. 8:13. DOI 10.1007/s13278-018-0493-2
10. Дегтерев Д. А. Сетевой анализ международных отношений // Вестник СПбГУ. 2015. Сер. 6. Вып. 4. С. 119 – 138.
11. Bonacich P., Lloyd P. Eigenvector-Like Measures of Centrality for Asymmetric Relations // Social Networks. 2001. V. 23, Is. 3. Pр. 191 – 201.
12. Borgatti S. P. Centrality and Network Flow // Social Networks. 2005. V. 27, Is. 1. Pр. 55 – 71.
13. Kleinberg J. Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment // Proc. 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. SODA, 1998.
14. Leon C., Perez J. Authority Centrality and Hub Centrality as Metrics of Systemic Importance of Financial Market Infrastructures // Borradores de Economia. 2013. Nо. 754. Рp. 1 – 25. DOI 10.2139/ssrn.2290271.
15. Параметры «центральности» узлов сети цитирования научных статей / Бредихин С. В. и др. // Проблемы информатики. 2016. № 1. С. 39 – 57.
16. RePEC. General Principles [Электронный ресурс]. URL: http://repec.org/ (дата обращения: 26.11.2019).

Eng

1. Sverdlov E. D. (2018). An article can be cited well because it is wrong. Why scientific work cannot be judged by its citation. Indicator.ru. Available at: https://indicator.ru/biology/impakt-faktor.htm (Accessed: 24.02.2021). [in Russian language]
2. Evin I. A. (2010). Introduction to complex network theory. Komp'yuternye issledovaniya i modelirovanie, Vol. 2, (2), pp. 121 – 141. [in Russian language]
3. Yudina M. N. (2016). Nodes in social networks: measures of centrality and role in network processes. Omskiy nauchniy vestnik, (4), pp. 161 – 165. [in Russian language]
4. Price D. (1965). Networks of Scientific Papers. Science, Vol. 149, 3683, pp. 510 – 515.
5. Ol'gina I. G., Pronin I. V., Abdrahmanov A. N. (2020). Construction of graph models of the scientific publications citation network. Control systems, information technologies and mathematical modeling: collection of materials II All-Russian scientific-practical conference with international participation, Vol. 1, pp. 118 – 125. Omsk. [in Russian language]
6. Evin I. A. Complex network theory as a new scientific paradigm. Available at: http://spkurdyumov.ru/uploads/2013/09/evvvin.pdf/ (Accessed: 04.11.2019). [in Russian language]
7. Ol'gina I. G. (2019). Methods for Mathematical Modeling of Citation Networks for Acquiring Scientific Libraries. Vestnik Tekhnologicheskogo universiteta, Vol. 22, (6), pp. 123 – 127. [in Russian language]
8. Landherr A., Friedl B., Heidemann A. (2010). Critical Review of Centrality Measures in Social Networks. Business & Information Systems Engineering, Vol. 2, (6), pр. 371 – 385. DOI 10.1007/s12599-010-0127-3
9. Das K., Samanta S., Pa. M. (2018). Study on Centrality Measures in Social Networks: a Survey. Social Network Analysis and Mining, Vol. 8:13. DOI 10.1007/s13278-018-0493-2
10. Degterev D. A. (2015). Network analysis of international relations. Vestnik SPbGU, 6, (4), pp. 119 – 138. [in Russian language]
11. Bonacich P., Lloyd P. (2001). Eigenvector-Like Measures of Centrality for Asymmetric Relations. Social Networks, Vol. 23, (3), pр. 191 – 201.
12. Borgatti S. P. (2005). Centrality and Network Flow. Social Networks, Vol. 27, (1), pp. 55 – 71.
13. Kleinberg J. (1998). Authoritative Sources in a Hyperlinked Environment. Proceedings 9th ACM-SIAM Symposium on Discrete Algorithms. SODA.
14. Leon C., Perez J. (2013). Authority Centrality and Hub Centrality as Metrics of Systemic Importance of Financial Market Infrastructures. Borradores de Economia, 754, pp. 1 – 25. DOI 10.2139/ssrn.2290271.
15. Bredihin S. V. et al. (2016). Parameters of the "centrality" of the nodes of the scientific articles citation network. Problemy informatiki, (1), pp. 39 – 57. [in Russian language]
16. RePEC. General Principles. Available at: http://repec.org/ (Accessed: 26.11.2019).

+ - Заказать электронную версию статьи (Purchase digital version of a single article) Click to collapse

Рус

Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).

Стоимость статьи 450 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.

После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.

Для заказа скопируйте doi статьи:

10.14489/vkit.2021.05.pp.003-010

и заполните форму

Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.

Eng

This article is available in electronic format (PDF).

The cost of a single article is 450 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.

After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.

To order articles please copy the article doi:

10.14489/vkit.2021.05.pp.003-010

and fill out the form