|
DOI: 10.14489/vkit.2017.01.pp.037-043
Клюев В. В., Резчиков А. Ф., Кушников В. А., Богомолов А. С., Иващенко В. А., Филимонюк Л. Ю., Адамович К. Ю.
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ БЕЗОПАСНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ДОРОЖНО-ТРАНСПОРТНЫХ СИСТЕМ РОССИИ
(c. 37-43)
Аннотация. Представлен комплекс взаимосвязанных моделей системной динамики, позволяющий прогнозировать основные показатели безопасности функционирования дорожно-транспортных систем России. На основании нормативных документов определены основные показатели безопасности функционирования дорожно-транспортных систем России. Построен граф причинно-следственных связей процессов функционирования и развития автомобильной транспортной системы. На его основе разработана система нелинейных дифференциальных уравнений, анализ результатов решения которой позволяет осуществлять прогноз изменения значений показателей безопасности на различных временны́х интервалах. Приведен пример практического применения разработанного комплекса взаимосвязанных моделей для прогнозирования показателей безопасности функционирования дорожно-транспортных систем России.
Ключевые слова: автомобильная транспортная система; безопасность; происшествие; причинно-следственная взаимосвязь; модели системной динамики.
Klyuev V. V., Rezchikov A. F., Kushnikov V. A., Bogomolov A. S., Ivashchenko V. A., Filimonyuk L. Yu., Adamovich K. Yu.
FORECASTING OF THE RUSSIAN ROAD TRANSPORT SYSTEM’S SAFETY PARAMETERS
(pp. 37-43)
Abstract. At this time automobiles are the most common road vehicle in Russia. They play an important part in the Russian economy. The main problem the functioning of the transport system is a large number of road accidents. For solving of this problem, the authors of the article proposed the set of interrelated models of system dynamics. This approach allows to forecast the main safety metrics of Russian regional road transport system at different time ranges. The main safety metrics were defined on the basis of the Resolution of the Russian Government regulatory documents. Experts find difficulties in a determination of cause-and-effect relationships between different safety factors, indices and their changing. A graph of processes’ cause-and-effect relationships for an road transport system functioning and a development has been presented as a solution for the described problem. A system of nonlinear differential equations solution analysis creates a possibility to make a forecast changes in safety metrics on different time ranges. Also it’s valid for cases when a perform safety functions is effective only with using of mathematical models and computing technology. Article contains an example of a practical application for the developed interrelated models set for forecasting of road transport systems functioning safety performance in the region Russia.
Keywords: Road transport system; Safety; Accident; Causal-effect Relationships; System Dynamics Models.
В. В. Клюев (ЗАО «Научно-исследовательский институт интропии МНПО «Спектр», Москва, Россия)
А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, А. С. Богомолов (Институт проблем точной механики и управления РАН, Саратов, Россия; Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского, Саратов, Россия) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
В. А. Иващенко, Л. Ю. Филимонюк, К. Ю. Адамович (Институт проблем точной механики и управления РАН, Саратов, Россия)
V. V. Klyuev (JSC Rll «Spectrum», Moscow, Russia)
A. F. Rezchikov, V. A. Kushnikov, A. S. Bogomolov (Institute of Precision Mechanics and Control of RAS, Saratov, Russia; Saratov State University, Saratov, Russia) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
V. A. Ivashchenko, L. Yu. Filimonyuk, K. Yu. Adamovich (Institute of Precision Mechanics and Control of RAS, Saratov, Russia)
1. О транспортной безопасности [Электронный ресурс]: федер. закон от 9 февраля 2007 г. № 16-ФЗ. URL: http://base.garant.ru/12151931/ (дата обращения: 05.11.2016).
2. Динамика основных показателей аварийности за 7 лет [Электронный ресурс] // Сайт Госавтоинспекции МВД России. URL: https://www.gibdd.ru/stat/charts/ (дата обращения: 05.11.2016).
3. Форрестер Д. Мировая динамика / пер. с англ. А. Ворощука и С. Пегова. М.: АСТ; СПб.: Terra Fantastica, 2003. 379 с.
4. Причинно-следственный подход к расследованию аварийных ситуаций в человеко-машинных системах / А. С. Иванов и др. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2012. № 2. С. 38 – 43.
5. Модели и алгоритмы мониторинга глобальной безопасности на основе деревьев событий / В. В. Клюев и др. // Контроль. Диагностика. 2015. № 8. С. 70 – 74.
6. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования показателей экономической безопасности Российской Федерации // Вестник АГТУ. Сер. Управление, вычислительная техника и информатика. 2014. № 3. С. 93 – 101.
7. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования изменений показателей национальной безопасности России // Научное обозрение. 2015. № 10-1. С. 115 – 121.
8. Методы прогнозной оценки социально-экономических показателей национальной безопасности / А. Ф. Резчиков и др. // Проблемы управления. 2015. № 5. С. 37 – 44.
9. Математические модели для контроля, диагностики и прогнозирования состояния национальной безопасности России / В. В. Клюев и др. // Контроль. Диагностика. 2016. № 3. С. 43 – 51.
10. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования показателей аккредитации вуза // Управление большими системами. 2013. № 41. С. 314 – 343.
11. Кушников В. А., Яндыбаева Н. В. Модель Форрестера в управлении качеством образовательного процесса вуза // Прикладная информатика. 2011. № 3(33). С. 65 – 73.
12. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Оценка качества образовательного процесса в вузе на основе модели Форрестера // Вестник СГТУ 2011. Т. 2, № 1(55). С. 176 – 181.
13. Проблемы критических сочетаний событий в системе «экипаж – воздушное судно – диспетчер» / Г. В. Новожилов и др. // Полет. 2015. № 2. С. 10 – 16.
14. Причинно-следственный подход к анализу авиационно-транспортных систем / Г. В. Новожилов и др. // Полет. 2011. № 7. С. 3 – 8.
15. Неймарк М. С., Цесарский Л. Г., Филимонюк Л. Ю. Модель поддержки принятия решений при входе воздушных судов в зону ответственности аэропорта // Полет. 2013. № 3. С. 31 – 37.
16. Подход к обеспечению и поддержанию безопасности сложных систем на основе автоматных моделей / А. Ф. Резчиков и др. // Управление большими системами. 2015. № 54. С. 179 – 194.
17. Об утверждении Правил государственного учета показателей состояния безопасности дорожного движения органами внутренних дел Российской Федерации [Электронный ресурс]: постановление Правительства РФ от 6 августа 1998 г. № 894. URL: http://gai.ru/library/ rubric8/doc199.htm (дата обращения: 05.11.2016).
1. Transport security. (2007). Federal law No. 16-FZ. Russian Federation. Available at: http://base.garant.ru/12151931/ (Accessed: 05.11.2016). [in Russian language]
2. Dynamics of the major indicators of accidents in 7 years. Traffic police of Russia web site. Available at: https://www.gibdd.ru/stat/charts/ (Accessed: 05.11.2016). [in Russian language]
3. Forrester D. (2003). World dynamics. Moscow: AST; St. Petersburg: Terra fantastica. [in Russian language]
4. Ivanov A. S. et al. (2012). Cause-and-effect approach to the investigation of accidents in man-machine systems. Mekhatronika, avtomatizatsiia, upravlenie, (2), pp. 38-43. [in Russian language]
5. Klyuev V.V. et al. (2015). Models and algorithms of global safety monitoring on a basis of trees’ events. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 70-74. doi: 10.14489/td.2015.08.pp.070-074 [in Russian language]
6. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2014). Mathematical model to predict the performance of economic security of the Russian Federation. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia Upravlenie, vychislitel'naia tekhnika i informatika, (3), pp. 93-101. [in Russian language]
7. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2015). A mathematical model to predict the changes in Russia's national security parameters. Nauchnoe obozrenie, (10-1), pp. 115-121. [in Russian language]
8. Rezchikov A. F. et al. (2015). Methods of predictive assessment of socio-economic indicators of national security. Problemy upravleniia, (5), pp. 37-44. [in Russian language]
9. Klyuev V.V. et al. (2016). The mathematical models for control, diagnostics and forecasting the national security of the Russian Federation. Kontrol'. Diagnostika, (3), pp. 43-51. doi: 10.14489/td.2016.03.pp.043-051 [in Russian language]
10. Iandybaeva N. V. (2013). Mathematical model to predict the performance of the university accreditation. Upravlenie bol'shimi sistemami, 41, pp. 314-343. [in Russian language]
11. Kushnikov V. A., Iandybaeva N. V. (2011). Forrester's model in the quality management of the educational process of the university. Prikladnaia informatika, 33(3), pp. 65-73. [in Russian language]
12. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2011). Evaluation of the quality of educational process at the university, based on Forrester's model. Vestnik SGTU, Vol. 2, 55(1), pp. 176-181. [in Russian language]
13. Novozhilov G. V. et al. (2011). Cause-and-effect approach to the analysis of aviation transport systems. Polet, (7), pp. 3-8. [in Russian language]
14. Novozhilov G. V. et al. (2011). Cause-and-effect approach to the analysis of aviation transport systems. Polet, (7), pp. 3-8. [in Russian language]
15. Neimark M. S., Tsesarskii L. G., Filimoniuk L. Iu. (2013). Decision support model when the aircraft enters in the airport area of responsibility. Polet, (3), pp. 31-37. [in Russian language]
16. Rezchikov A. F. et al. (2015). The approach to establish and support the security of complex systems based on automatic models. Upravlenie bol'shimi sistemami, 54, pp. 179-194. [in Russian language]
17. Approval of rules of the state accounting of indicators of the road safety by authorities of internal affairs of the Russian Federation. (1998). Act of the Government of Russian Federation No. 894. Available at: http://gai.ru/library/ rubric8/doc199.htm (Accessed: 05.11.2016).
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа скопируйте doi статьи:
10.14489/vkit.2017.01.pp.037-043
и заполните ФОРМУ
Отправляя форму вы даете согласие на обработку персональных данных.
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please copy the article doi:
10.14489/vkit.2017.01.pp.037-043
and fill out the FORM
.
|
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»