|
DOI: 10.14489/vkit.2016.11.pp.039-045
Клюев В. В., Резчиков А. Ф., Кушников В. А., Богомолов А. С., Иващенко В. А., Филимонюк Л. Ю., Хамутова М. В.
ИНФОРМАЦИОННО-УПРАВЛЯЮЩАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО ЛИКВИДАЦИИ ПОСЛЕДСТВИЙ НАВОДНЕНИЙ
(c. 39-45)
Аннотация. Представлена концепция построения информационно-управляющей системы для поддержки принятия решений по ликвидации последствий наводнений, в основу которой положена модель в виде системы нелинейных дифференциальных уравнений, позволяющая прогнозировать характеристики наводнений, влияющие на величину ущерба. Предложена информационно-логическая схема, характеризующая основные акты принятия решений в формируемой системе.
Ключевые слова: информационная система; поддержка принятия решений; модель системной динамики; информационно-логическая схема.
Klyuev V. V., Rezchikov A. F., Kushnikov V. A., Bogomolov A. S., Ivashchenko V. A., Filimonyuk L. Yu., Khamutova M. V.
INFORMATIONAL-CONTROL SYSTEM FOR DECISION-MAKING SUPPLY DURING ELIMINATION OF FLOODS’ CONSEQUENCES
(pp. 39-45)
Abstract. A design concept of informational-control system for decision-making supply during floods’ consequences’ elimination is offered. It is based on a system dynamics model and includes non-linear differential equations. The model lets analyze and forecast the main floods’ characteristics, which influent on harm’s value: number of rescuers, number of people, evacuated from a flood area, square of impounded agricultural land, quantity of victims, a number and a length of roads and railways in a flood area, quantity of crashed and impounded houses, quantity of enterprises in a flood area, etc. The graph of cause-effect links between the characteristics, which are important for floods’ consequences analysis, is designed. The links are classified on positive and negative according to their influence on a characteristic’s value. A solution of non-linear differential equations system developed on a basis of the graph lets forecast the characteristics at specified time intervals. The model verification is given and based on a comparison of the calculated floods’ characteristics’ values with real values. An informationlogic schema, which characterizes the main decision-making acts, is offered. It is designed to simplify a decision-making procedures on different time intervals: a few days, a month, a year. It also can be useful for training of rescuers and planning the floods’ harm prevention. An example of the models’ application for forecasting the floods’ characteristics in far eastern area in the 2001 year is given.
Keywords: Information system; Decision-making supply; System dynamics models; Informationlogic schema.
В. В. Клюев (ЗАО «Научно-исследовательский институт интроскопии МНПО «Спектр», Москва, Россия)
А. Ф. Резчиков, В. А. Кушников, А. С. Богомолов (Институт проблем точной механики и управления РАН, Саратов, Россия; Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского, Саратов, Россия)
В. А. Иващенко, Л. Ю. Филимонюк (Институт проблем точной механики и управления РАН, Саратов, Россия) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
М. В. Хамутова (Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского, Саратов, Россия)
V. V. Klyuev (JSC RII «Spectrum», Moscow, Russia)
A. F. Rezchikov, V. A. Kushnikov, A. S. Bogomolov (Institute of Precision Mechanics and Control of RAS, Saratov, Russia; Saratov State University, Saratov, Russia)
V. A. Ivashchenko, L. Yu. Filimonyuk (Institute of Precision Mechanics and Control of RAS, Saratov, Russia) E-mail:
Этот e-mail адрес защищен от спам-ботов, для его просмотра у Вас должен быть включен Javascript
M. V. Khamutova (Saratov State University, Saratov, Russia)
1. Форрестер Д. Мировая динамика / пер. с англ. А. Ворощука. М.: АСТ; СПб.: Terra fantastica, 2003. 379 с.
2. Причинно-следственный подход к расследованию аварийных ситуаций в человекомашинных системах / А. С. Иванов и др. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2012. № 2. С. 38 – 43.
3. Модели и алгоритмы мониторинга глобальной безопасности на основе деревьев событий / В. В. Клюев и др. // Контроль. Диагностика. 2015. № 8. С. 70 – 74.
4. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования показателей аккредитации вуза // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН, 2013. Вып. 41. С. 314 – 343.
5. Кушников В. А., Яндыбаева Н. В. Модель Форрестера в управлении качеством образовательного процесса вуза // Прикладная информатика. 2011. № 3(33). С. 65 – 73.
6. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Оценка качества образовательного процесса в вузе на основе модели Форрестера // Вестн. Сарат. гос. техн. ун-та. 2011. Т. 2, № 1(55). С. 176 – 181.
7. Яндыбаева Н. В., Кушников В. А. Математическая модель для прогнозирования показателей экономической безопасности Российской Федерации // Вестн. Астрах. гос. техн. ун-та. Сер. Управление, вычислительная техника и информатика. 2014. № 3 (июль). С. 93 – 101.
8. Методы прогнозной оценки социально-экономических показателей национальной безопасности / А. Ф. Резчиков и др. // Проблемы управления. 2015. № 5. С. 37 – 44.
9. Математические модели для контроля, диагностики и прогнозирования состояния национальной безопасности России / В. В. Клюев и др. // Контроль. Диагностика. 2016. № 3. С. 43 – 51.
10. Проблема критических сочетаний событий в системе «экипаж – воздушное судно – диспетчер» / Г. В. Новожилов и др. // Полет. 2015. № 2. С. 10 – 16.
11. Причинно-следственный подход к анализу авиационно-транспортных систем / Г. В. Новожилов и др. // Полет. 2011. № 7. С. 3 – 8.
12. Неймарк М. С., Цесарский Л. Г., Филимонюк Л. Ю. Модель поддержки принятия решений при входе воздушных судов в зону ответственности аэропорта // Полет. 2013. № 3. С. 31 – 37.
13. Подход к обеспечению и поддержанию безопасности сложных систем на основе автоматных моделей / А. Ф. Резчиков и др. // Управление большими системами. М.: ИПУ РАН, 2015. Вып. 54. С. 179 – 194.
14. ГОСТ 22.0.06–97/ГОСТ Р 22.0.06–95. Безопасность в чрезвычайных ситуациях. Источники природных чрезвычайных ситуаций. Поражающие факторы. Номенклатура параметров поражающих воздействий [Электронный ресурс]. Принят постановлением Госстандарта РФ от 20.06.1995 № 308. URL: http://tehnorma.ru/gosttext/gost/ gost_3095.htm (дата обращения: 10.10.2016).
15. Моделирование и прогнозирование мировой динамики / В. А. Садовничий и др. М.: ИСПИРАН, 2012. 360 с.
16. Федянин В. И., Проскурников Ю. Е. Организация и ведение аварийно-спасательных и других неотложных работ при ликвидации чрезвычайных ситуаций природного характера: учеб. пособие. Воронеж: ГОУ ВПО «Воронеж. гос. техн. ун-т», 2006. Ч. 1. 469 с.
17. Математические модели и алгоритмы оперативного управления процессами ликвидации чрезвычайных ситуаций / Ю. А. Аветисян и др. // Мехатроника, автоматизация, управление. 2009. № 11. С. 43 – 47.
1. Forrester D. (2003). World dynamics. Moscow: AST; St. Petersburg: Terra fantastica. [in Russian language]
2. Ivanov A. S. et al. (2011). Cybernetic approach to the modelling of heterogeneous processes in the mechatronic systems. Mekhatronika, avtomatizatsiia, upravlenie, (1), pp. 16-20 [in Russian language]
3. Klyuev V. V. et al. (2015). Models and algorithms of global safety monitoring on a basis of trees’ events. Kontrol'. Diagnostika, (8), pp. 70 – 74. [in Russian language] doi: 10.14489/td.2015.08.pp.070-074
4. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2013). A mathematical model to predict the performance of the university accreditation. Upravlenie bol'shimi sistemami, 41, pp. 314-343. [in Russian language]
5. Kushnikov V. A., Iandybaeva N. V. (2011). Forrester's model in the quality management of the educational process of the university. Prikladnaia informatika, 33(3), pp. 65-73. [in Russian language]
6. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2011). Evaluation of the quality of educational process at the university, based on Forrester's model. Vestnik Saratovskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta, Vol. 2, 55(1), pp. 176-181. [in Russian language]
7. Iandybaeva N. V., Kushnikov V. A. (2014). Mathematical model to predict the performance of economic security of the Russian Federation. Vestnik Astrakhanskogo gosudarstvennogo tekhnicheskogo universiteta. Seriia Upravlenie, vychislitel'naia tekhnika i informatika, (3, July), pp. 93-101. [in Russian language]
8. Rezchikov A. F. et al. (2015). Methods of predictive assessment of socioeconomic indicators of national security. Problemy upravleniia, (5), pp. 37-44. [in Russian language]
9. Klyuev V. V. et al. (2016). The mathematical models for control, diagnostics and forecasting the national security of the Russian Federation. Kontrol'. Diagnostika, (3), pp. 43-51. [in Russian language] doi: 10.14489/td.2016.03.pp.043-051
10. Novozhilov G. V. et al. (2015). The problem of critical combination of events in the system «Crew - Aircraft – Dispatcher». Polet, (2), pp. 10 – 16. [in Russian language]
11. Novozhilov G. V. et al. (2011). Cause-and-effect approach to the analysis of aviation transport systems. Polet, (7), pp. 3-8. [in Russian language]
12. Neimark M. S., Tsesarskii L. G., Filimoniuk L. Iu. (2013). Decision support model when the aircraft enters in the airport area of responsibility. Polet, (3), pp. 31-37. [in Russian language]
13. Rezchikov A. F. et al. (2015). The approach to establish and support the security of complex systems based on automatic models. Upravlenie bol'shimi sistemami, 54, pp. 179-194. [in Russian language]
14. Safety in emergencies. The sources of natural emergencies. Damaging factors. Range of the parameters of damaging impacts. (1995). Ru Standard No. GOST 22.0.06–97/GOST R 22.0.06–95. Available at http://tehnorma.ru/gosttext/gost/ gost_3095.htm (Accessed: 10.10.2016). [in Russian language]
15. Sadovnichii V. A. et al. (2012). Modelling and forecasting of the global dynamics. Scientific council on the program of the Presidium of Russian Academy of Sciences «Economics and sociology of knowledge». Moscow: ISPI RAN [in Russian language]
16. Fedianin V. I., Proskurnikov Iu. E. (2006). The organization and management of rescue and other emergency operations in case of liquidation of the emergencies of natural character. Vol. 1. Voronezh: GOU VPO «Voronezhskii gosudarstvennyi tekhnicheskii universitet». [in Russian language]
17. Avetisian Iu. A. et al. (2009). Mathematical models and algorithms for operational control of the processes of liquidation of the emergencies. Mekhatronika, avtomatizatsiia, upravlenie, (11), pp. 43-47. [in Russian language].
Статью можно приобрести в электронном виде (PDF формат).
Стоимость статьи 350 руб. (в том числе НДС 18%). После оформления заказа, в течение нескольких дней, на указанный вами e-mail придут счет и квитанция для оплаты в банке.
После поступления денег на счет издательства, вам будет выслан электронный вариант статьи.
Для заказа статьи заполните форму:
{jform=1,doi=10.14489/vkit.2016.11.pp.039-045}
.
This article is available in electronic format (PDF).
The cost of a single article is 350 rubles. (including VAT 18%). After you place an order within a few days, you will receive following documents to your specified e-mail: account on payment and receipt to pay in the bank.
After depositing your payment on our bank account we send you file of the article by e-mail.
To order articles please fill out the form below:
{jform=2,doi=10.14489/vkit.2016.11.pp.039-045}
.
.
|
Разработка концепции и создание сайта - ООО «Издательский дом «СПЕКТР»