DOI: 10.14489/vkit.2025.08.pp.033-044

Коновалов В. А.
МОРФИЗМЫ УСТРОЙСТВ В СЕТЯХ МАРКОВА. Часть 2
(с. 33-44)

Аннотация. Приведены результаты включения в состав сNnet-схемы алгоритма и сети Маркова непрямого распространения большого коррелятора. Синтезирована новая схема сети Маркова, в которой большому коррелятору отведена роль устройства, обнаруживающего совпадения в словах и композициях взаимодействующих слов – категориях, полученных в результате переработки входных выборок данных от множества источников таковых. Эта новая схема сети разрабатывается для переработки входных выборок данных от организационных систем для классификации взаимодействий слов, обозначающих объекты этих систем, с некоторой полезной целью. Достигнута основная научная цель исследования – обоснован и синтезирован способ ввода в сеть Маркова известных классификаторов, которые формально не считаются построенными с помощью алгоритма Маркова. Решена задача исследования – синтез морфизмов большого коррелятора в сNnet-схеме алгоритма Маркова. Кроме того, внесен вклад в решение более крупной научной задачи – синтез полного перечня морфизмов для алгоритмов и сетей Маркова. Рассмотрены практические примеры реализации творчества в брауэровом смысле в канале управления и с помощью манипулирования входными данными. Введен дополнительный ассоциатор типа источника typeн в сNnet-схему алгоритма Маркова, задающий конкретизированный способ переработки входных выборок данных для отдельных схем, составляющих сеть. В сети Маркова непрямого распространения определены команды большого коррелятора Dcorb для его контроллера Пcorb. Введены в рассмотрение и исследованы ассоциаторы источников специального вида для управления большим коррелятором. Синтезирована формула сети Маркова непрямого распространения с интегрированным большим коррелятором. Показано, что таковую необходимо развить для определения результата выполнения команд канала управления. Синтезированы и включены в сNnet-схему алгоритма и сеть Маркова непрямого распространения морфизмы большого коррелятора, что позволило определить способ ввода в нее известных классификаторов.

Ключевые слова:  коррелятор; творчество Брауэра; вычислитель Трулстра; морфизмы устройств; сеть Маркова; конструктивная математика; теория категорий; теория алгоритмов; искусственный интеллект.

Konovalov V. A.
DEVICE MORPHISMS IN MARKOV NETWORK. Part 2
(pp. 33-44)

Abstract. The results of inclusion of the algorithm and Markov network with abnormal inference of a large correlator in the сNnet-scheme are presented. A new Markov network scheme is synthesized, in which the large correlator is assigned the role of a device detecting coincidences in words and compositions of interacting words – categories obtained as a result of processing input data samples from many sources of such. This new network scheme is developed for processing input data samples from organizational systems to classify the interactions of words denoting objects of these systems with some useful purpose. The main scientific goal of the study has been achieved: a method for introducing known classifiers, which are not formally considered to be constructed using the Markov algorithm, into the Markov network with abnormal inference has been substantiated and synthesized. The problem of research on the synthesis of morphisms of a large correlator in the сNnet-scheme of the Markov algorithm is solved. An additional contribution is made to solving a larger scientific problem: synthesizing a complete list of morphisms for Markov algorithms and networks. Practical examples of implementing Brouwer creativity in the control channel and by manipulating input data are considered. An additional source type associator typeн is introduced into the сNnet-scheme of the Markov algorithm, which specifies a specific method for processing input data samples for individual schemes that make up the network. In the Markov network with abnormal inference, the commands of the large correlator Dcorb for its processor Пcorb are defined. Associators of sources of a special type for controlling the large correlator are introduced into consideration and investigated. A formula of the Markov network with abnormal inference with an integrated large correlator is synthesized, it is shown that it must be developed to determine the result of executing the commands of the control channel. It was concluded that morphisms of a large correlator were synthesized and included in the сNnet-scheme of the algorithm and the Markov network of indirect propagation, which made it possible to determine the method for introducing known classifiers into it.

Keywords: Correlator; Brouwer's creativity; Troelstra's calculator; Morphisms of devices; Markov network; Constructive mathematics; Category theory; Theory of algorithms; Artificial Intelligence.